简介:对于极化敏感L型阵列的多参数联合估计问题,采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大,采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法,首先利用L型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数,采用root—MUSIC算法进行波达方向角(DOA)估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统MUSIC算法相比,大大减少了计算量,同时能够实现参数自动配对,避免了ESPRIT算法的不足。计算机仿真结果表明,该算法的角度估计性能与传统MUSIC算法接近,优于ESPRIT算法,且算法收敛速度快。
简介:摘要 不同于平面阵列,对共形天线的电磁特性分析必须将载体的影响进行精确考虑,球面载体带来的天线布局直接影响了天线的辐射特性等,会对天线的方向图带来不可忽略的扰动。为了提高基于共性阵列主波束内极化纯度,减小因极化失配造成链路损耗,本文通过对比线极化单元和圆极化单元在不同指向角度的天线方向图进行仿真,提出适合于基于共性阵列的单元形式和设计方法。