简介:大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。
简介:摘要:为了应对传统工程测量方法在精度和效率上的不足,智能传感器网络在工程测量中的实时监测与数据分析成为重要研究方向。本文探讨了智能传感器网络的基本概念、技术发展及其在实时监测中的应用。通过分析智能传感器的定义、特点以及传感器网络的组成和工作原理,揭示了其在数据采集、传输与处理中的优势。研究指出,实时数据采集技术、通信协议及数据处理方法的进步显著提高了工程测量的精度和效率。同时,数据分析方法如统计分析、频谱分析和模式识别对测量精度的提升发挥了关键作用。研究结果表明,智能传感器网络的应用能够显著增强测量系统的性能和可靠性,为工程项目提供了更为精准的监测手段。