简介：摘要

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：摘要：为解决当前航班调度效率低下及资源利用不充分问题，本研究基于改进的状态空间模型进化算法，以航班优化调度为研究对象。通过对状态空间模型进行针对性改进，使其更加适应航班调度问题特性，如调度动态性、复杂性、多变性。并结合进化算法全局搜索能力，旨在开发一种高效航班调度优化算法，以提高航班调度效率与准确性。

简介：摘要：飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时，最大限度地降低维修成本，一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上，提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施，并提出了一种新的维修计划组织和管理模式，以期为飞机维修工作提供具体参考。

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

简介：摘要：

简介：摘要：在现代城市建设和基础设施的快速发展中，营业线施工项目扮演着至关重要的角色。随着城市交通的日益繁忙，对施工效率的要求不断提高，而施工周期的优化则成为了提升工程经济效益、减少社会影响的关键因素。本文旨在探讨营业线施工项目的管理过程中如何通过科学的工期优化模型与算法来缩短施工周期，确保项目按时完成且成本效益最大化。

简介：摘要：针对具有曼哈顿模型的一类通道布线，提出了一个依据图论模型的最优轨道高度布线算法。算法根据通道上结点的水平约束图和垂直约束图，依次安排好每一个结点的布线轨道，进而通过通孔可以把所有的结点在2层轨道上布线完成。通过计算分析，该算法相对以前的算法能够达到更优的布线高度，并且其复杂性保持不变。

简介：摘要：地理信息系统（GIS）和测绘数据在现代社会中扮演着重要角色。然而，由于数据来源和格式的多样性，将GIS和测绘数据进行有效集成仍然是一个具有挑战性的问题。本文旨在研究和探索地理信息系统（GIS）与测绘数据集成的算法与模型。介绍了GIS和测绘数据的基本概念和特点。分析了目前存在的一些集成算法和模型，并对其进行了比较和评估。提出了一种基于深度学习的算法，用于地理信息系统（GIS）和测绘数据的集成。通过实验验证了该算法的有效性和准确性。

简介：摘要随着智能技术在加工作业中的普及，我们针对RGV的三种具体情况，采用了遗传算法、蚁群算法及Pareto法结合的多目标加权算法建立相应的动态调度模型，以便得出RGV的优化策略。通过结合实际，我们对三种情况分别进行仿真检验以实现系统工作的高效性，并根据不同的算法，深入分析了八小时内RGV的具体动态调度方案。

简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

简介：摘要：本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法，以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析，结合先进的模型和算法，旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法，为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究，读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示，以推动水电站维护领域的发展与进步。

简介：摘要：机器学习算法的Python实现在提升智能系统性能方面扮演着关键角色。面对效率瓶颈，通过向量化操作、并行计算、JIT编译技术以及模型优化策略等方法，实现了性能的显著提升。这些策略不仅缩短了训练时间、提升了推理速度，还降低了模型的资源消耗。优化措施的实际效果在多个维度得到验证，展现了Python在机器学习领域的应用潜力。随着技术的发展，预计Python的优化策略将继续推动算法性能的提升，为智能技术的发展提供强有力的支持。

简介：在分析现有选址模型的基础上，本文将MDHGF算法进行改进，建立基于MDHGF改进算法的物流中心选址决策模型。该模型的最大特点是将定性的研究方法和定量的研究方法有机结合，克服各自的缺点。在算法的改进过程中，本文主要是将成本因素单独提出，建立多目标线性规划模型，然后用启发式算法得出可行性方案。对可行性方案，在不考虑成本因素的情况下运用改进的MDHGF算法计算其它因素的综合评价值，然后再次考虑成本因素，借鉴指标满意度法对所得结果进行无量纲化处理，算出每个方案的综合得分，对方案进行排序，为决策者提供依据。

简介：对于机动目标跟踪问题，在当前统计（CS）模型的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力，同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点，引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明，该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：摘 要：本文主要研究了天眼反射面板拟合抛物面过程，建立以刚体空间运动原理与抛物面的性质的工作态球面拟合模型，利用牛顿迭代法、梯度下降法、优化模型进行求解。

简介：摘要：本文探讨了建筑信息模型（BIM）在施工管理中的集成与优化。首先，介绍了BIM技术的基本原理、应用现状以及其在施工管理中的重要性。随后，详细阐述了BIM在施工管理中的集成策略，包括构建BIM集成框架和BIM与施工管理流程的集成方法。接着，论文探讨了基于BIM的成本优化和进度优化方法，旨在提高施工管理的效率和效果。最后，总结了BIM在施工管理中的集成与优化效果，并对未来BIM技术的发展趋势和在施工管理中的潜在应用领域进行了展望。本研究不仅为BIM在施工管理中的集成与优化提供了理论支持和实践指导，也为建筑行业的数字化转型和可持续发展贡献了力量。

简介：摘要：随着风能作为清洁能源的重要性日益凸显，风电场的运行效率和发电性能优化成为研究热点。多尺度立体监测系统与尾流模型的集成优化，通过综合运用数据预处理、模型参数动态调整、多源数据融合以及时空尺度匹配等策略，旨在提高风电场的整体性能，满足可持续能源发展的需求。本文将探讨这些集成优化策略的实施方法及其在风电场管理中的应用潜力。

简介：货物合理配装在物流配送中发挥着重要作用，影响货物配装的因素有很多，诸多因素影响的是货物的配装优先级。以配装优先级为基础，提出了基于优先级理论的货物配装模型和求解算法。算例分析验证了所提方法的有效性。