简介：摘要：近年来由于全球气候的异常变化，诸如厄尔尼诺现象和拉尼娜现象等，无疑加剧和改变了水文循环的原有过程，驱动降水量、蒸发量等水文要素的变化，增强水文极端事件发生的概率，也改变流域水量平衡，影响流域水资源的分布.短期水文预报作为水电站、水库等水利设施防灾减灾、生产运营、综合利用的重要手段早已得到成熟应用，随着国内大江大河水电大开发的进行，天然河道已经大量被水电站、水库开发截流，合理的利用水资源，水文站网的历史数据已经发生根本性的改变，再基于历史水文数据和实时数据做传统的短期水文预报已经面临精确度的挑战。因此必须结合最新科技手段予以修正，随着卫星通信、动力气象学、数学物理方法、统计学方法等大量科技手段的应用，如何使水文预报的水平显著提高，趋于精准，是目前面临的一个难题。

简介：摘要：针对降雨测量仪在野外工作的特定需求，研究一种防堵塞降雨量实时监测系统．该系统通过雨滴传感器设定阈值判断是否降雨，并基于降雨信息控制舵机驱动活动挡板运动，在无雨时遮住降雨量测量仪，在降雨时将其打开，既不影响雨量计的正常工作，又可以减少其漏斗裸露在外的时间，大大减小异物堵塞的概率及其对雨量计的影响，本文对数据挖掘降雨量建模和预测方法进行分析，以供参考

简介：摘要：气象行业数据种类繁多,包括各类结构化、半结构化和非结构化数据,随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展,气象数据采集频次从逐天逐时转变为逐分钟,使气象行业累积了海量数据,数据量已达到PB以上,具有典型的大数据特征。传统的计算方式无法对海量数据进行深度挖掘,在应对海量数据的高并发访问同样遇到了处理瓶颈,导致在气象防灾减灾领域,气象数据的价值无法有效的实现。因此,气象部门对于应用大数据相关技术以提升气象信息化水平有着迫切的需求,在此背景下,气象大数据云平台“天擎”作为气象部门信息化的核心系统应运而生。

简介：依照本文构建的基于降水距平百分率的气象干旱标准，借助Arclnfo、Envi等分析工具，采用TRMM卫星3842和3843降雨数据集对我国2010年年初气象干旱进行分析。分析结果表明：2010年3月，我国西南地区云南、贵州、重庆、四川、广西旱情十分严重，甘肃、湖南等地旱情也比较严重；截止2010年3月底，西南5省除重庆外，均未出现旱情缓解趋势，旱情可能继续发展。同时说明TRMM降雨数据的气象干旱监测效果较好，可应用于我国大尺度气象干旱监测分析。

简介：摘要：降雨诱发滑坡的预测与防治是滑坡灾害防治的一个重要方面，本文针对这一问题，首先介绍了降雨诱发滑坡的基本原理，然后在对滑坡基本特征、成因机理以及影响因素分析的基础上，对降雨诱发滑坡预测方法进行了研究。并根据我国降雨诱发滑坡的发生特征，对其防治方法进行了分析。

简介：如果说在亚洲金融危机、网络泡沫、“9．11”等一系列事件的负面影响下．近两年的职场形势总体上不那么令人乐观。无论是大学毕业生，还是在职的职业人．都经历了一段艰难的寒冬。然而。风雨过后总会见彩虹。走过2004年，人们发现，职场的春天似乎不再遥远。

简介：摘要：汛期主要是指相关地区一年之内降水量最大和最集中的一个时期，虽然汛期可以为该地带来丰富的水资源，但同时也容易导致洪涝灾害的发生。本文针对汛期极端强降雨过程成因进行分析，探讨了相关气象服务的作用，并提出具体的建议，希望能够为相关工作人员起到一些参考作用。

简介：摘要：本研究通过建立双鸭山市滑坡地质灾害数据库，综合分析突发性滑坡灾害的发生、发展及空间分布规律，开展气象条件（主要是暴雨）与滑坡的相关性研究，拟用逻辑回归分析把滑坡地质灾害的发生与当次降雨量和前期土壤含水量相结合构建气象预警模式，以提高其预警准确性。

简介：为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。

简介：国信中心预测2006年大中城市房价平均涨5％至7%；发改委预测2006年房地产销售增速将下滑至20%；北京城八区期房均价逼近8000元；上海个人房贷连续6个月负增长。

简介：日本理化学研究所等机构宣布,他们研发了一种利用超级计算机和尖端气象雷达提前半小时左右预测短时强降雨的方法.理化学研究所和大阪大学等机构的研究人员,利用日本超级计算机“京”分析最尖端的相控阵气象雷达观测到的庞大数据,每隔30秒就能对分辨率为100米的观测数据进行分析和模拟,从而实现了对局地短时强降雨的高精度预测,可提前30分钟左右预报局地短时强降雨.

简介：降雨数值模拟是延长水文预报预见期的重要方法,但由于降雨数值模拟中驱动数据所提供的初始场和边界场条件和大气的实际状态并不是完全吻合,导致模拟结果存在误差。减小降雨数值模拟的误差是提高水文预报精度的关键问题,特别是在大气数值模式和分布式水文模型耦合模拟过程中,高精度的降雨信息是准确模拟的关键。本文基于WRF模式和三维变分数据同化方法,选取雷达反射率和GTS（GlobalTelecommunicationSystem）数据作为同化资料,开展基于数据同化的降雨数值空间分布模拟研究,从降雨的空间展布和指标评价两方面对同化前后的模拟结果进行对比。结果表明：同化后的模拟数据在CSI指标和RMSE指标上都优于同化前的模拟数据,说明同化后模拟数据的误差小于同化前的误差;将同化前后的数据展布在网格图中,发现同化后的数据可以更加准确地刻画降雨的空间分布规律,说明通过数据同化方法提高了模拟降雨和实际降雨空间分布的一致性,改善了WRF模式模拟降雨空间分布的能力。

简介：摘要：本文旨在探讨民航气象数据分析与预测方法在飞行安全中的应用研究。本文介绍了民航气象数据的重要性以及其对飞行安全的影响，分析了当前民航气象数据分析与预测方法的现状和存在的问题。探讨了如何利用新兴技术和方法改进民航气象数据的分析与预测能力，提高飞行安全水平。最后，对未来民航气象数据分析与预测方法的发展趋势进行了展望。

简介：摘要随着经济增长和社会发展，强降雨灾害带来的损失越来越严重，科学、准确地为政府决策层提供决策气象服务产品，在保障人民生命财产安全、促进社会经济发展乃至和谐稳定等方面都起着非常重要的作用。本文总结了朔州市强降雨决策气象服务的特征，结合2018年7月的一次典型服务案例，思考改进强降雨决策气象服务的方法，不断提升服务产品的质量，从而为政府及相关部门应急决策管理提供科学的依据，为强降雨防灾减灾工作提供决策支持。

简介：摘要：随着网络技术的发展，互联网成为信息应用主流，人们获取信息的方式更加的方便快捷。以气象数据作为信息获取的代表，气象行业的发展在大数据时代的带动下依靠移动智能终端成为人们了解天气变化、大大雾环境预测和天气预报等多种气象数据，本文就结合气象数据信息化处理发展过程中实现转变展开分析，在气象数据信息化处理的基础上提出相应的措施，希望能为我国气象行业的发展提供一定的参考价值。

简介：摘要气象谚语是指民间流传的关于预测天气变化的词语。是用来指示明日天气是天朗气清还是风雨飘移。早在我国古代就有比较系统的气象记载，劳动人民在长期实践过程中积累下了宝贵的经验结晶，唐代的《相雨书》，是我国最早的一部天气歌谚集。劳作的人们通过长期不断摸索和总结了各种天象、物象反映与天气变化的内在联系，利用常见的天象、物象反映，简单预测未来天气的变化，由于它的语言通俗易懂，简短精练，在指导人们日常生活和农业生产中都起到了不可估量的作用，不管是在山区的农村，还是在繁华都市广为流传，直到气象现代化快速发展的今天，在民间仍有积极的推广意义。

简介：“大数据”正在对每个领域造成影响。目前，气象大数据的应用正在“智慧气象”服务领域中不断探索，为气象服务的不断创新和完善提供重要支撑。未来，气象大数据将成为人们日常生活的一部分。

简介：针对气象数据文章,用大数据的4V特征标准逐一做了分析,并思考了气象数据是否无法用传统方法分析的问题,给出气象大数据较为理性的认识。根据大数据技术和气象数据的特点,列出了如何利用大数据技术与气象数据结合,发挥积极作用的几个方向。

简介：国家科技部公益研究专项“草原蝗虫的气象遥感监测预测服务系统”项目经过2年多的科学研究，建立了草原蝗虫大爆发与大尺度气候因子的相关关系，揭示了草原蝗虫大爆发的气候背景；研究了草原主要蝗虫发生、发育、世代与气象生态条件的关系；利用主要气象灾害（高温、干旱、洪涝等）的历史序列资料，结合草原蝗虫爆发的统计资料，建立气象灾害与蝗虫大发生的相关模型；建立了遥感数据反演的草原蝗虫发生期地面温度、

简介：摘要：现阶段，我国科技与经济水平持续进步，农业发展朝着现代化、智能化的方向前进。在我国现代农业飞速发展的过程中，农业气象灾害监测预测技术显得尤为重要，与农业发展息息相关。想要保障农业气象监测预测效果，就需要构建立体化监测体系，从而为农业发展夯实基础。本文简单阐述了农业气象灾害类型与指标，探讨了农业气象灾害监测技术应用，并对气象灾害预测技术进行了分析，以供参考。