简介:摘要:流域水文模型的参数提取是水资源管理和环境保护中的重要环节。基于GIS的技术能够有效提高参数提取的精度和效率。通过整合地形、土壤、植被等多种空间数据,构建适用于流域特征的模型,能够实现参数的自动提取与优化。这种方法不仅减少了人工干预,还提升了模型的适应性和可靠性,为流域水文分析提供了科学依据。
简介:利用Landsat系列影像提取水体的方法有很多种,细小的水体漏提或误提现象严重,依靠单一的方法难以取得突破。本研究结合现有的方法提出一种新的思路:1)基于DEM数据提取河网数据;2)辅以河网缓冲区数据将Landsat8影像的1-7波段和全色波段用于多尺度分割,根据形状特征提取线状的细小水体;3)假设2.5m分辨率影像提取的结果为实际水体,与基于像元的MNDWI法进行对比。结果表明水体的总体提取精度提高11.7%,细小水体提取比例从13.3%上升到59.6%,因此本方法简单易行,有利于线状的细小水体提取,可在一定程度上减少山区细小水体的漏提,提高水体提取整体精度。
简介:摘 要:在高能物理实验中,核脉冲探测无论在基础研究还是在实际应用中都是很重要的。由于探测器系统的指数信号和随机噪声的存在,传统的曲线拟合方法不足以达到最佳的精度和效率。近年来,神经网络被逐渐应用于高能物理实验的数据分析中,由于神经网络算法计算量大,为满足快速实时处理数据的需求,我们用嵌入式的方法。为解决传统方法存在的问题,本项目研究了基于边缘计算的多通道核脉冲特征参数实时提取系统,采用降噪自编码器的对脉冲序列进行去噪和特征提取操作,采用全连接回归网络对幅度时间参数进行提取和预测,最终运用 FPGA平台或 AI-BoxX Gen.1(WHL-U+HDDL-R8)开发板实现设计内容。
简介:摘 要:通过主动遥感的SAR雷达数据与被动遥感的多光谱遥感数据进行水体信息提取已成为重要的研究热点之一。本文将借助Sentinel-1和Sentinel-2的雷达数据与多光谱数据进行影像融合,并利用随机森林机器学习方法进行渭河段水体信息的提取。
简介:摘要GaN高电子迁移率晶体管(HighElectronMobilityTransistor,HEMT)等效电路模型表征是射频集成电路设计的前提,而建立等效电路模型的关键在于提取参数是否具有物理意义,因此等效电路参数提取研究是器件建模的关键。目前等效电路参数的提取精度,受限于测量数据的工作频段和被测器件的偏置条件。传统等效电路模型缺乏频率外延和偏置点内插的仿真能力。随着器件特征尺寸持续下降,高频特性不断提高,GaNHEMT小信号等效电路参数精确提取的难度升高,从而加大电路研发成本。为此针对上述问题,本文利用支持向量回归(Supportvectorregression,SVR)突出的频率外延和偏置点内插能力,开展了以下研究工作。