简介:摘要目的探讨由自我血糖监测(SMBG)点血糖计算不同的血糖波动指标与持续葡萄糖监测(CGM)系统获得的平均血糖波动幅度(MAGE)的相关性。方法本研究为回顾性研究。纳入2018年1月至2019年10月在中山大学附属第三医院内分泌与代谢病学科住院同时接受48~72 h CGM及7点(三餐前、三餐后2 h以及睡前)SMBG的105例2型糖尿病患者作为研究对象,根据7点SMBG数据计算以下血糖波动指标:血糖水平的标准差(SDBG)、最大血糖波动幅度(LAGE)、餐后血糖波动幅度(PPGE)、血糖变异系数(CV)和平均血糖波动幅度(MAGE′,由SMBG计算所得)。分别采用Spearman相关分析、简单线性回归和多元逐步回归分析法分析由SMBG计算的血糖波动各指标与由CGM获得的MAGE的关系,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估前者对后者的预测能力。结果105例2型糖尿病患者中,7点SMBG计算的SDBG为(2.02±0.77)mmol/L、PPGE为(2.75±1.13)mmol/L、LAGE为(5.62±2.13)mmol/L、CV为(25.92±0.77)%及MAGE′为4.11(2.84,5.92)mmol/L,均与CGM获得的MAGE[4.00(2.65,5.00)mmol/L]显著相关(r值分别为0.614、0.499、0.588、0.533和0.473,均P<0.01)。以MAGE为因变量,SDBG、PPGE、LAGE、CV和MAGE′为自变量进行多元逐步回归分析,仅SDBG进入方程(P<0.01)。ROC曲线下面积分别为:SDBG为0.795[95%可信区间(CI)0.708~0.882]、LAGE为0.782(95%CI 0.692~0.872)及CV为0.769(95%CI 0.677~0.846),均大于PPGE[0.718(95%CI 0.620~0.816)]和MAGE′[0.704(95%CI 0.607~0.789)]的ROC曲线下面积。结论由7点SMBG数据计算的血糖波动指标(SDBG、LAGE、PPGE、CV和MAGE′)与CGM获得的MAGE相关性好,其中,SDBG准确性更高。
简介:摘要目的探讨糖尿病患者血糖值高低及其波动幅度与患者并发症的关系,为防治糖尿病患者并发症提供参考依据。方法统计分析来我院就诊的糖尿病患者80例,按血糖值高低分为高血糖组(GLU≥120mmol/L)和一般血糖组(62mmol/L≤GLU≤120mmol/L);同时分别根据各组中血糖值波动幅度是否超过正负两个标准差的患者,分为高波幅组和一般波幅组,再分别统计分析各组患者心血管并发症的发生情况。结果高血糖组33例,其中高波幅者29例;一般血糖值组47例,其中高波幅者33例。高血糖组中有明显心血管并发症的28例,占高血糖组的848%,其中高波幅者26例;一般血糖值中有明显心血管并发症的29例,占该组的617%,其中高波幅者24例。结论高血糖患者较一般血糖值患者有较高的并发症风险,血糖值高波幅者较同类患者有更大的并发症风险。控制血糖浓度及其波动幅度,有助于减少糖尿病并发症的机率。
简介:【摘要】目的 探究初产妇孕妊娠期糖尿病(GDM)血糖波动幅度对母婴结局的影响。方法 将2018年1月至2023年1月定期产检的100例GDM患者作为研究对象,患者入组后第1周行72h持续性动态血糖监测,随后给予为期4周血糖控制,入组5周时行第2次72h持续性动态血糖检测。采用多因素回归分析GDM患者血糖波动和孕妇妊娠结局及婴儿生长的相关性。结果 患者入组第5周各项血糖指标波动情况明显低于入组第1周,差异存在统计学意义(P<0.05);100例GDM患者中11例发生母体不良妊娠结局,12例。结论 GDM患者血糖波动会引起母体及婴儿产生不良结局,加强对患者血糖的监测及血糖波动的监测,有效地控制血糖是减少母婴不良的妊娠结局重要措施。
简介:摘要目的探讨1型糖尿病人群中糖化白蛋白/HbA1C比值与血糖波动幅度的相关性及基线糖化白蛋白/HbA1C比值与长期血糖控制的相关性。方法2013年至2014年于复旦大学附属中山医院首诊的1型糖尿病住院患者共110例入选。收集其一般临床资料,包括基线空腹C肽、激发后C肽(精氨酸试验),基线及2017年至2018年期间随访时HbA1C、糖化白蛋白(GA)、空腹血糖等,采集每例患者胰岛素皮下注射1周后3日的每日7次指尖血糖(包括三餐前、三餐后2 h及睡前)值,并以此计算平均血糖、平均血糖波动幅度(MAGE)、最高及最低血糖差在内的血糖波动指数。采用SPSS 13.0统计学软件进行数据统计分析。结果110例1型糖尿病患者以基线GA/HbA1C比值三分位数分组,随着基线GA/HbA1C比值升高,基线空腹C肽和激发后C肽值呈逐渐降低趋势(P趋势<0.05),基线MAGE、随访时HbA1C和空腹血糖呈逐步升高趋势(P趋势<0.05)。Pearson相关分析显示,基线GA/HbA1C比值与基线空腹C肽和激发后C肽水平呈负相关(P<0.01),与基线MAGE及随访时HbA1C和空腹血糖呈正相关(P<0.05)。多元线性逐步回归分析显示,基线GA/HbA1C比值与基线MAGE和激发后C肽水平、随访时空腹血糖和HbA1C独立相关(P<0.05)。多因素COX回归分析显示,基线GA/HbA1C比值大于2.85是随访时空腹血糖(OR=3.028,95%CI 1.291~7.101)、HbA1C(OR=3.038,95%CI 1.416~6.515)不达标的独立危险因素。结论1型糖尿病患者基线GA/HbA1C与血糖波动幅度切相关,与随访后的空腹血糖和HbA1C独立相关,基线GA/HbA1C比值大于2.85是空腹血糖及HbA1C不达标的独立危险因素。