简介:摘要:火灾作为一种常见的灾害,常常伴随重大的人身伤害与财产损失。传统火灾预警系统主要依赖于烟雾探测器、温度传感器等单一设备,但在复杂环境中往往存在反应滞后、误报频繁等问题,削弱了预警的有效性。人工智能技术的迅速发展为解决问题提供了新的思路,已成为火灾预防领域的研究重点。本文提出了一种基于人工智能技术的火灾预警系统,利用多源传感器实时采集环境数据,通过深度学习算法进行数据融合与模式识别,捕捉火灾早期特征。该系统的创新在于多源数据融合技术的应用,使火情判断更加全面;深度学习算法的引入,提高了特征提取的准确性。而通过智能模块的设计,实现了预警级别的动态调整,为复杂场景下的高效火灾预警提供了有力支持。