简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:面对日益激烈的竞争,越来越多的电信企业发现定期对他们的用户做满意度测评是保持和改进企业市场努力的关键。最保守地讲,用户满意度测评可以让他们的用户知道,这家公司是真正看重用户意见的,这样首先可以提升公司的形象和声誉。实际上,用户满意度测评的作用远非仅限于此。用户满意度测评可以发现提升产品或服务的机会,同时从用户的意见和建议当中寻找解决用户不满的针对性的方法。在当今的商业社会,倾听用户的意见,无论是内部用户还是外部用户的意见,都变得越来越关键。澄清企业与用户期望的差距有多大,也许意味着企业离成功或是失败距离有多远。目前,我国已经建立起一套完善的测评体系,每年一度对国内电信行业的主要电信业务进行全面测评,从用户角度对电信服务质量进行整体评价,并为企业提供改进服务意见。在本文中,笔者将以电信服务质量用户满意度指数(TCSI)测评方法为手段,以A电信公司用户满意度调查、分析和研究为例,力求对其他电信公司的用户满意度评测提供一些可借鉴的经验。