简介：摘要电力设施是国家的基础设施，是国家经济发展不可缺少的基础条件。随着经济的不断发展，珠三角的产业转移的趋势，电力设施配套建设已成为地区经济发展的关键。准确的电力负荷预测为电网规划提供强有力的依据，不仅可以获得巨大的社会效益，也可以获得巨大的经济效益。

简介：摘要电力负荷预测工作是电力工程规划的重要组成部分，准确、高质量的负荷预测工作，不仅能够有效优化发电机组性能，提升其整体经济性，还可保障电能输送过程的稳定性、安全性。因此，本文以电力负荷预测特征为切入点，结合其基本步骤，重点分析等增长率预测方式、经典电力负荷预测方式以及智能电力负荷预测方式，以提升负荷预测精度，促进电力负荷预测的发展。

简介：摘要随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，对电能的需求逐年加大，同时对电力质量的要求也越来越高，对电网建设和布局提出了更高的要求。电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的正确预测显得尤重要。

简介：摘要随着社会的发展，人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统，如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求，那么对社会的发展将会产生非常大的影响，因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测，使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此，本文就电力负荷预测方法进行探讨，首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明，然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法，希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，近年来我国的电力资源需求在不断加大，出现了电力供不应求的局面。为此，电力部门需要详细的研究负荷预测相关的数据，以作为安排机组出力的依据，保证电力系统的安全稳定运行。只有明确具体的不同地域和区间的电力负荷，才能根据负荷量进行合理规划，从而做到电力供需的平衡，充分保证每一个用户的实际用电需求。所以电力部门需要依据不同区域电力负荷的特性和特点，寻找精度较高的电力负荷预测方法。

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。在当前电力发展迅速和供应紧张的情况下，合理地进行电力系统规划和运行及其重要。

简介：摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据，目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此，在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测，再将不同的预测结果加以比较，然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析，并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为；对同一预测问题而言，多个不同预测模型的线性组合，在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

简介：摘要：电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法，对某地区的全社会电力需求进行了预测，为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

简介：摘要组合预测方法是一种性能优越的预测方法，建立了三种不同的组合预测模型，对我国电力负荷进行了预测。

简介：摘要在电力企业的管理过程之中，为了能科学的制定出电力企业在下一时间段的运营以及生产计划，所以在需要电力企业之中的工作人员能根据电力市场的变动以及居民用电方面的需要，科学的制定出电量分析预测报告，这样也就能保证电力企业在制定电力能源分配计划的时候，具有良好的科学性、合理性。但如果分析测量结果在准确性方面有所欠缺，就会导致电力企业发展计划出现问题，进而使得电力企业遭受不同程度的经济损失。

简介：摘要负荷预测是电力系统经济运行的基础，根据负荷预测原理的不同，将负荷预测方法分为传统预测法和现代预测法两种。本文对负荷预测方法进行了全面的综述研究，分析各种预测方法的基本原理及优缺点，合理的选择负荷预测方法，可以有效的提高负荷预测准确率。

简介：分析"十五"期间我国电力需求预测和电力预测中的不确定因素,提出建议采取的措施.

简介：摘要电力企业建设的重要组成部分就是电力负荷预测的精准度，电力规划是电力行业发展的首要任务，通过分析电力规划与负荷预测分析工作，提升电网运行的经济性，助力电力事业发展。

简介：2005年第二季度以后，全社会电力需求增速将进一步放缓。发电能力快速增长，使得2005年电力供需紧张形势较2003、2004年有所缓和。电煤运输问题和价格波动是影响今年电力供给的两大不稳定因素。因此要保证电力工业可持续发展，应促进产业结构调整和增长方式转变，加强市场在配置资源中的基础性作用，实施能源节约和提高能源效能战略。

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：2005年电力需求旺盛，最高负荷屡破纪录，但在多种因素作用下，供需形势总体趋于缓和。电力企业受到原材料价格影响，成本有较大增长，但在煤电联动政策帮助下逐步走出低谷。2006年电力需求增长虽然强劲，但较2004、2005年已经缓和，重化工业和生活消费依然是拉动电力需求增长的主要力量。随着装机容量的持续快速增长，电力供需紧张局面总体将有大幅缓解。电价改革试点取得了一些明显效果，但交易规则和效率评价方式仍有待完善，监管力度需要加强。

简介：国际金融危机发生以来，作为国民经济“晴雨表”的电力需求数据成为各方关注的焦点。对目前全国电力消费情况、重点行业发展情况以及社会节电情况进行分析，在此基础上对全年电力需求增长趋势进行研判。

简介：摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。

简介：摘要：社会经济水平日渐提高,居民用电需求相应增加,电力企业为满足电力资源调度需要,针对短期电力负荷准确预测,根据预测结果制定电网调度方案.电力大数据背景下探究常用预测方法,推动电力企业实现经济效益和社会效益双赢.希望理论研究者和从业者能够从中获取灵感,为电力负荷精准预测做出积极贡献。