简介：摘要社会整体经济水平的提升及人们生活质量的改善，对电力资源的需求量在不断增加，市场化进程的加速要求电力系统在强化运营机制、提高自身效能方面加大发展进程，更好地适应飞速发展的需求，电力负荷预测在电网运行及整体规划中地位尤为重要，如何加强电网负荷预测方法及运用，成为人们研究的重要课题。换言之，有关工作人员要按照对应的科学技术的方式，实现电力负荷的精准预测，同时根据预测结果来更好的展开电力负荷变化规律和因子研究工作，提升配网规划工作的科学性。

简介：摘要在大数据下，电力营销的不确定因素包括很多，因此营销风险是涉及范围最广的风险。预测电力营销风险一方面能够保障企业的市场地位，增强企业的市场竞争力，推动电力企业更好的发展，获得更大的经济效益；另一方面，预测电力营销风险能够推动人才、资源的可持续发展，为电力企业创造和谐的发展空间。电力营销风险管理包括广义和狭义两方面，在管理过程中必须要遵守量力而行、全面谨慎的两大原则。

简介：摘要电力在经济社会发展中的作用越来越大，而保证电网系统的健康安全运行是重要的课题。稳定的电力系统需要对电力负荷进行精准的预测，所以负荷预测是电力规划重要环节，只有不断地提升对电力负荷的预测水平，才能保证电力系统运行的安全和稳定。随着我国电力市场不断健全和完善，预测电力负荷的方法越来越精确。本文重点分析了我国电网在规划中电力负荷预测理论，详细介绍分析了几种电力负荷预测应用方法，并针对优化问题提出意见建议。

简介：摘要在智能电网平台上ICT技术的迅速实施和推行，以及智能终端设备设施的广泛投入应用，对电力负荷预测的精确度、密集性要求更加严格，电力负荷预测的难度也跟着提高。与陈旧的电力负荷预测技术比较，它的发展走向完全从简单的负荷预测技术朝着电力负荷预测越来越详尽的人工智能化服务层面转型，这也是智能电网在信息化社会背景下的必然发展趋向和条件。

简介：

简介：摘要本文提出了一种基于Hadoop优化的支持向量机求解大数据背景下电力短期负荷预测问题的新方法。该方法首先采用量子行为优化粒子群的模糊C聚类模型将历史负荷进行聚类分析，然后将聚类后的负荷数据和其对应影响因素数据进行Hadoop云平台的数据存储和匹配，进而提高预测模型输入量的精确度和响应速度，最后进行建模仿真预测。针对某地区的海量负荷数据进行建模仿真，并在预测精度和预测时间两方面与未经过数据预处理的支持向量机预测模型进行比较，仿真结果表明基于Hadoop优化的支持向量机预测模型在面对大量数据时，该方法能够在保证预测精度的基础上大大缩短了预测时间。

简介：摘要电力线路设备的检修是我们供电企业进行生产管理的重点也是重要内容，我们的供电企业加强对供电线路的检修十分重要，一定要保证我们供电线路和有关设备健康完好。同时，我们的供电企业必须要及时贯彻落实好预防为主的方针，坚持只要出现了问题都必须要检修，并且要检修好的原则，对相关的线路和一些检测数据进行具体的分析，必要时可以开展状态检修。除此之外，我们进行检修的方式可以采取停电或者带电的方式进行，但是停电的次数一定要降到最低，进一步提高我们输电线路的使用率。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的智能电网的建设正在进一步的推进，电力线路的状态检修是电网建设环节中不可缺少的举措，而科技的进步已经促进我国对地下的交联线路展开状态检修，状态检修的工作需要一定的技术手段，本文针对电力线路状态检修和缺陷预测展开进一步的研究，从而提出相应的检测技术和方法。

简介：摘要电力线路是电网的重要组成部分，其健康稳定的运行可以提高电网的可靠性和安全性。所以，为了确保电力线路以及输电设备的安全运行，需要经常对电力线路进行检修及缺陷预测。本文浅论了电力线路检修以及缺陷的预测。

简介：摘要：大数据信息技术为电力供需预测提供了强大的智能决策平台和计算工具。正视供需矛盾的出现促进电力工业发展的客观规律 ,探索在未来的发展进程中如何进一步减少电力供需矛盾 ,以实现电力供应安全对经济发展保障作用的目标。本文分析了大数据时代的新型电力供需预测方法探究。

简介：摘要改革开放以来，深圳国民经济高速发展，用电量及用电负荷均呈快速增长趋势，电力供需平衡成为电力市场支持社会经济发展的重要方面。2008年以前，深圳在电源和电网规划上一定程度上滞后于经济发展，存在供需矛盾的情况。近年来，随着经济增速的放缓和经济结构转型，深圳电力需求又呈现缓慢增长新常态，加强需求测管理，刺激用电需求又成为企业主要经营策略。本文以深圳市电力需求为研究对象，对天气、宏观经济等影响电力需求变化的因素进行了深入阐述及分析，描述了各因素特点及与深圳市电力需求间的关系，并应用电力需求预测模型的方法预测结果，以支撑电力企业在电源和电网规划、需求侧管理等方面进行决策，具有重要的理论及实践意义。

简介：摘要电力系统负荷预测是指从已知的电力系统、经济、社会、气象等情况出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对负荷发展做出预先的估计和推测。电力系统负荷预测是发电部门制定发电计划和燃料计划的首要工作之一，是电力系统调度部门保证系统安全、稳定运行的重要基础，是电力规划部门统筹电力系统发展的有力依据。本文就电力系统负荷预测方法的进行分析。

简介：一、宏观经济及市场环境分析目前来看，国际金融危机何时见底，还很难预料。总的来说，国际金融动荡有可能持续较长时间，世界经济将经历一个较长的低迷和调整时期。国际环境恶化对我国经济的影响愈加明显，在工业领域尤为突出。因此，2009年可能是进入新世纪以来我国经济发展最困难的一年。

简介：摘要由于科学技术得到飞度的而发展，电力电子电路不仅为航空事业的发展做出较大贡献，同时也促进航天事业的发展，对这些设备的安全进行保证的同时，提高机械设备在使用过程中的可靠性。电力电子电路故障分析是电子电路运用过程中不可缺少的重要环节之一，本文主要介绍的就是电力电子电路在故障预测过程中的技术进行分析，进而提出以下内容。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：摘要随着电力工业发展的不断市场化，在与社会经济效益息息相关的当下，系统负荷预测在电力行业中扮演着愈加重要的角色。而按照预测时间的长短，可将负荷预测模式分为长期，中期，短期和超短期。其中，短期负荷预测是电力系统稳定经济运行的基础，其预测结果将直接影响着电力系统控制过程的优良。因此关于短期负荷预测的精确性已逐步发展成为电力系统自动化领域中的一项重要研究课题。

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，它从已知的用电需求出发，充分考虑政治、经济、气候等相关因素的影响，预测未来的用电需求。电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响，准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性，随着电力市场的建立与发展，负荷预测将发挥越来越重要的作用。

简介：摘要：近几年 来 ，随着社会经济的发展，人们的生活水平不断提高，对于电力的需求也在迅速增长，配电网络逐步完善。 电力企业在整个配电网规划的过程中，要清楚地认识到电力负荷预测方法这一重要环节，因为只有通过运用正确的电力负荷预测方法，才能更加准确地得出电力数据，得出电力负荷在变化中的规律或者影响因素，进而保障电力企业其他相关研究工作的开展。 本文主要分析配电网规划中的电力负荷预测的和方法，以供参考。

简介：摘要随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用，社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。电力负荷预测是配电网规划中一个非常关键的环节，同时也是保障电网稳定可靠运行的重要前提，运用合理的电力负荷预测方法，保证预测结果的准确性和可靠性，对于配电网的规划建设而言是非常重要的。本文就配电网规划中电力负荷预测方法进行探讨。