简介:在天波超视距雷达(OTHR)中,机动目标的多普勒谱展宽,会导致相干积累损失,影响目标检测。传统的时频分析方法将目标回波信号投射到时频域中再通过能量积累实现机动目标检测和参数估计,但该方法在瞬态干扰存在的情况下效果较差且计算量过大。考虑到机动目标和瞬态干扰在时间-频率变化率域中的不同特性,提出了一种基于时间-频率变化率分布(TFRD)的机动目标检测算法,该算法通过TFRD构建时间-频率变化率(T-FR)域,并在T-FR域中进行目标参数估计,可以降低瞬态干扰对机动目标检测的影响。经实测数据仿真验证,该算法可以在瞬态干扰存在的情况下有效地检测出机动目标,而传统的WHT(Wigner-Hough-Transform)算法则由于瞬态干扰影响导致检测错误。此外,该文算法避免了使用Hough变换,减小了运算量,使其可以更好地应用于工程中。
简介:摘要盈利是一个企业生存与发展的重要前提条件,是企业首先要实现的财务目标,是企业从事生产经营的最根本的动力源泉。然而,在现代市场经济中,市场机制的作用使得任何一个市场主体的利益具有不确定性,在这种背景之下,正确评估一个上市公司的经营业绩以及进行财务分析显得至关重要,其中杜邦财务分析方法是最实用上市公司经营业绩评价的财务分析方法。杜邦分析法是由美国杜邦公司的皮埃尔·杜邦和唐纳森·布朗于1919年创造并成功运用的一种实用的财务分析体系。该体系从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标--净资产收益率出发,利用各主要财务比率指标间的内在有机联系,通过对净资产收益率的层层分解,来分析企业获利的原因,或解释企业盈利能力存在的问题,以完成对企业财务状况及经济效益进行综合系统分析评价的目的。本论文在详细介绍了杜邦分析法的基本概念之后,以青岛啤酒企业为例进行了杜邦分析法及其驱动因素的分析。然后又进一步分析了杜邦分析法的内在缺陷,并提出相应的改进方法。
简介:摘要目的对高危妊娠产妇的高危因素予以分析,并探讨相关的治疗对策。方法随机选取我院2014年1月至2014年12月间收治的高危妊娠产妇120例,作为本次研究中的观察组,对其临床资料进行回顾分析,并选择我院同期收治的正常妊娠产妇120例,将其作为本次研究中的对照组。结果通过对观察组产妇的临床资料进行回顾分析发现,其高危因素主要表现为胎儿宫内窘迫、妊娠合并内外科疾病、胎位异常、羊水因素、胎盘因素、不良孕产史等,观察组产妇的阴道助产分娩率、剖宫产率、围生儿死亡率等与对照组产妇相比具有明显的差异,并且差异具有统计学意义。结论高危妊娠产妇的高危因素比较多,针对高危妊娠产妇的特点,积极做好产妇及胎儿的监护工作,保证产妇及围生儿的健康与生命安全是非常必要的。