简介：摘要：随着中国经济的快速发展和生活水平的提高，消费方面的电力需求也逐年增加，供电平台区位于配电网末端，是绝大多数消费者的直接供电渠道其运行管理水平不仅关系到电力用户的满意程度，而且关系到供电企业的经济效益和网络安全。但是，长期以来，中国电网投资经历了电力供应紧张、电网轻轨、交通重轨、配电网轻轨等情况，造成了供电平台地区的一系列问题，如终端检测设备不足，大数据的价值难以挖掘。

简介：摘要：本文主要介绍的是一种新的用户自来水用量的智能检测装置，这种装置的结构非常简单，能够在电脑上快速准确地测量各个区域的用水量。它不仅可以帮助管理这些水量，还能大幅提高测量工作的效率和精度。此外，这种角度的水计量装置也适用于所有使用字轮盘旋转来显示用水量的测量仪器。并且具有着很好的实用性，应用领域广泛。

简介：摘要：预测性维护是一种预测机器部件未来故障点的技术，这样就可以在部件发生故障之前，根据计划对其进行更换。从而使设备的停机时间降到最低，使部件的寿命最大化。机加工场景中，较为缺乏对于设备的监测，补足对于设备的监测环节，减少机加工过程中刀具的异常带来的废件，优化刀具的使用效率降低成本，故障预警减少意外停机，保证生产有序进行，是预测性维护平台对于机加工场景的核心价值。基于此，本文将对智能报警的刀具状态在线监测技术进行简单分析。

简介：摘要：化工园区火灾是一种常见且严重的安全事故，对人员和环境造成重大威胁。研究化工园区火灾状态演化规律，提供准确的预测和决策支持具有重要意义。智能仿真技术在火灾状态演化研究中具有广泛应用，能够更好地模拟和预测火灾状态的变化，并提供有效的决策依据。本文研究了化工园区火灾状态智能演化仿真。通过分析化工园区火灾状态演化过程和智能仿真技术的发展，提出了一种基于智能算法的火灾状态智能演化仿真方法。通过仿真实验，验证了该方法的有效性和可行性。研究结果表明，该方法能够准确预测化工园区火灾状态的演化，并提供有效的决策支持。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能的电气系统设备状态监测与智能维护的重要性和应用前景。随着电气系统在现代生活和工业中的广泛应用，设备状态的实时监测和及时维护对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。传统的维护方法往往基于定期检查和维修，但这种方法存在高成本和效率低下的问题。因此，引入人工智能技术，如机器学习和物联网，可以提高电气系统设备状态监测的精度和效率。

简介：摘要： 描写是写作的基石。描写可以让读者获得具体、鲜明的形象，获得较为深刻的印象，文章才有感染力。本文从运用“量表”形式描写教学入手，粗浅地谈谈自己在写作分层教学中的一点实践和感悟。

简介：摘要：本论文针对矿业设备状态监测与智能维护技术展开了研究。通过采集矿业设备的运行数据和传感器信息，利用数据分析和机器学习技术，建立了设备状态监测模型。该模型能够实时监测设备的运行状态，并提前预警可能出现的故障和异常情况，为设备维护和管理提供了科学依据。同时，本研究还探索了智能维护技术的应用，包括故障诊断和预测、维修决策优化等方面。实验结果表明，采用该技术可以有效提高矿业设备的运行效率，降低维护成本，提高生产效益。因此，矿业设备状态监测与智能维护技术具有重要的应用前景和研究价值。

简介：摘要：随着科技的发展和全球能源结构的调整，智能电网作为未来能源发展的重要方向，其稳定、高效的运行对于保障全球能源安全和促进经济发展具有重要意义。物联网技术通过连接各种设备和传感器，实现了对物理世界的实时感知和数据采集。在智能电网领域，物联网技术可以用于监测电力系统的各个环节，实现了对电力设备的实时状态采集和远程监控。然而，由于物联网设备种类繁多，数据格式各异，如何实现设备的快速接入和数据统一处理成为关键问题。因此，本文主要探究了基于物联网的智能电网全域状态监测系统设计及实现策略，希望能为智能电网领域的技术创新和应用推广提供一些参考价值。

简介：摘要：随着人工智能、大数据和物联网等技术的快速发展，智能监控与状态预测技术在工业领域得到了广泛应用。这些先进技术的引入可以使卷包车间设备实现远程实时监控、数据分析和状态预测，提高设备利用率、降低维修成本，并最终提升生产效率和产品质量。

简介：

简介：摘要：自21世纪以来，船舶电力推进系统的发展达到了空前的繁荣，特别是将电机与水力部件一体化、取消传动环节的先进电力直驱推进装置，因其功率密度大、布置多样、机动灵活、高效节能、环保低噪等显著优点，目前广泛应用在破冰船、邮轮、科考船、钻井平台等船舶上。我国在2021年发布的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中再次强调了海洋装备智能化绿色化的战略目标，随着“碳达峰”及“碳中和”长期愿景的提出，船舶电力直驱推进装置正在迎来前所未有的发展空间和广阔舞台。电力直驱推进装置是船舶动力系统的核心做功单元，其可靠性、安全性直接决定了船舶航行安全。吊舱推进器、轮缘驱动推进器等电力直驱推进装置一般悬吊在船体之外，面临着状态未知、故障获悉滞后、故障危害严重等问题。“中国制造2025”计划中将智能运维规划为重要发展战略，其核心支撑技术包括了状态监测和故障诊断，具备对推进装置的状态感知和健康认知能力也是未来船舶无人化、智能化的重要基础。

简介：摘要：本文探讨了在电力领域中，通过状态监测与智能维护技术的研究，提高电力设备的可靠性、安全性和效率。首先，介绍了电力设备在现代社会中的重要性，以及其故障对生产和生活造成的不良影响。随后，着重分析了当前电力设备状态监测技术的发展现状和存在的问题，引出本文的研究动机。在方法论上，采用了综合分析和实证研究相结合的方式，以提高研究的可信度和适用性。通过对电力设备状态监测与智能维护技术的相关理论进行深入研究，本文提出了一系列的解决方案和改进措施。最后，通过对实验结果的分析，验证了所提出方法的有效性，并总结了研究的主要成果，为电力设备的状态监测与智能维护技术提供了有益的启示。

简介：摘要：随着电力设备的广泛应用和电力系统的复杂性增加，确保电力设备的安全运行和故障预防变得尤为重要。电力设备状态监测与智能诊断技术作为一种有效的手段，可以实时监测电力设备的工作状态并提前发现潜在故障，从而减少停电时间和维修成本。本文针对电力设备状态监测与智能诊断技术进行了深入研究，重点探讨了其原理、方法和应用。

简介：

简介：摘要：本文首先建立了散热器的稳态热阻和水力模型，对散热器散热能降低的机制进行了理论分析，指出了通道压力降低和表面换热系数的增加会使热阻增大；其次，以集中参数为基础，构建了散热器的工况预报模型和方案。

简介：摘要   煤矿机电设备在矿井安全生产过程中不可或缺，在我国的重工业生产中有着非常重要的位置，为了保障煤矿机电设备的安全、高效、稳定运行，需要设计状态监测系统来精确测量温度、速度和设备精度等关键指标。然而，煤矿井下采掘通常面临着信号弱、干扰严重、数据信息难以准确传输等困扰，导致煤矿智能机电设备状况无法准确及时地传输到地面。因此，本文深入分析了智能化煤矿机电设备状态监控系统。

简介：摘要：电气设备是电力系统和各类生产系统的关键基础设施,其运行状态与健康度直接影响整个系统的安全稳定和生产经济效益。随着现代化生产对电气设备性能的提高要求,传统的定期检修维护方式难以满足精细化管理的需要,无法在第一时间发现设备故障并采取应对措施,存在较大的成本和安全隐患。因此,开发一套具有在线实时监测、智能诊断和预警功能的设备状态监测系统,是提高电气设备管理智能化水平、实现安全高效运行的必然要求。该系统需要综合运用传感技术、自动化技术、网络通信技术和人工智能技术等来实现。

简介：摘要：本论文针对变电站设备状态监测与运行维护问题展开研究，探讨了智能检测技术在该领域的应用与效果。首先，文章介绍了智能检测技术的基本原理和应用场景，强调了其在实时监测、故障诊断和维护优化方面的重要性。接着，文章分析了智能检测技术的应用效果，包括提高设备可靠性、降低运维成本和提高电力系统稳定性等方面的显著改进。然后，文章探讨了智能检测技术在变电站设备管理中可能面临的挑战，包括数据安全、算法优化和远程监测等方面的问题，并提出了未来发展的展望，强调了技术进步和应用领域扩展的潜力。

简介：摘要：改革后，我国的交通运输行业受社会发展的影响不断进步。近年来，为保证高速公路的安全稳定运行，在其机电系统架构设计中采用B/S架构，通过数据库设计并存储设备分类和分区等数据信息，采用多路复用技术布设监测节点，建立监测数据传输通信，构建设备运行状态智能监测模块，最终利用分布式服务功能实现对机电系统的分工服务。经实验论证结果可知，设计系统能够有效获取机电设备实时运行状态的监测信息，将采集的数据经通信网络传输并保存至高速公路运行控制中心，实现对机电设备运行状态的有效监测。

简介：摘要：高速公路作为现代交通网络的重要组成部分，其机电设备的稳定运行对保障交通安全和便捷十分关键。然而，由于高速公路机电设备分布广泛、数量庞大，并且长期暴露在复杂的自然环境和频繁的运行状态下，导致设备故障和损坏的风险增加。为了及时发现和解决故障，提高机电设备的运行效率和可靠性，采用智能监测系统来实时监测机电设备的运行状态势在必行。