简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC

简介：考虑一般的分块半相依线性回归（SUR）模型及其相应的简约模型，给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件．

简介：文章叙述了放大电路在小信号作用下，晶体管线性化电路模型的形成过程，并指出晶体管线性化处理在工程计算上带来的好处。

简介：在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存在异方差和序列相关时，最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下，应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．

简介：在GPS和测绘等领域中，混合整数线性模型是非常重要的一种模型。本文在混合整数线性模型参数的最小二乘估计的基础上，证明了该估计量的弱相合性。MonteCarlo模拟验证表明，各参数估计的相合效果明显。

简介：本文研究了不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计问题，利用最优化方法和贝叶斯方法，给出了不等式约束条件下部分线性回归模型的最小二乘核估计和最佳贝叶斯估计，并且证明了在一定条件下，带约束条件的最小二乘核估计在均方误差意义下要优于无约束条件的最小二乘核估计。

简介：对任意矩阵X，X（X′X）^-X′与广义逆（X′X）^-的选取无关，且有X=X（X′X）^-X′X，X′=X′X（X′X）^-X′．本文拓展了上述结果，证明了对任意正定阵V，X（X′V“X）^-X′V“与广义逆（X′V^-1X）^-的选取无关，并有X=X（X′V^-1X）^-X′V^-1，X′=X′V^-1X（X′V′X）-X′．利用上述推广的结果，直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小二乘估计c′β′的唯一性和无偏性的证明．

简介：文章重点介绍了内嵌于DDS的DAC线性参数的一种测试方法。该测试方法的优点是开发周期短、测试成本低、可在多种测试机台上实现。解决了DDS中不能对DAC输入端直接操作的难题，同时不影响其他参数的测试。文章基于LabView软件，使用示波器或NI板卡，结合其他仪器对DAC的静态参数进行了研究并试验。其中示波器或NI板卡完成信号采集，其他仪器完成芯片配置，微机对整个流程进行控制并将测试结果按序输出，实现测试自动化。通过试验证明该方法可行，测试效率高，测试结果达标并稳定。

简介：<正>随着教材的改革,在近几年的高考试题中线性规划问题成为了一个考查的热点,题型不断翻新,其中一个很重要的亮点是线性规划与参数相结合的问题.这里对线性规划含有参数的问题进行归类研究.一、单参问题(一)参数值变化时解决相关的问题

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：给出了生长曲线中共同均值参数的线性估计在一切估计类中可容许的一个充分条件，并给出了在线性估计类中可容许性的又一证法。

简介：研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性，得到了在协方差发生变化时，条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件．

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：

简介：基于张正友摄像机标定算法,从棋盘空间平面与像方平面的单应性关系出发,首先利用最小二乘方法解算单应性矩阵,然后通过单应性矩阵基本约束条件推导出两个约束方程,从而进行线性与非线性方式解算摄像机内参数。最后采用实际图像数据进行实验,验证了线性与非线性两种解算方法的可行性。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：以关系数据库为基础,从线性表的顺序模型出发,分析表中的某些特殊字段,得到层次逻辑模型.根据层次树结构逻辑模型,给出查询操作算法,并使用关系数据库系统实现.

简介：利用透视对应链的观点建立双目定位的非线性模型，该模型参数实际含义清楚明了，表达式直观准确，数据计算简单流畅，具有很强的创新性。

简介：详细介绍了六种典型的滞后非线性模型，包括：干摩擦理想模型、双线性模型、Davidenkov模型、Boue-Wen模型、迹法模型及Bingham模型。首先说明了这些模型的由来、表达式及原理，然后分析了这些模型的优缺点和应用范围。此外，还对各种典型模型的改进情况和最新的研究进展进行了较详细的综述，最后总结了滞后非线性模型的研究现状及将来的发展趋势。