简介:摘要:深入探讨了电气设备绝缘老化现象及其影响因素,分析了老化机理并指出了温度、电场强度和环境因素对绝缘性能的显著影响。进一步,研究了基于数据驱动的寿命预测方法,通过机器学习算法对设备运行数据进行分析,有效提高了预测精度。实际案例表明,该方法在中国某省级电力公司的应用中取得了显著成效,预测准确率超过90%,为设备维护决策提供了科学依据。对寿命预测方法的应用效果进行了评估,指出了面临的挑战和改进方向,展望了该技术在电力系统健康管理中的广阔应用前景。
简介:摘要:近些年,在我国社会发展下,带动了电力行业的进步,它为我们的生活带来了很大的便利。但是为我们生活提供便利的同时,也会产生各种各样的灾难。高压电缆绝缘老化是电力系统中常见的问题,会导致电缆性能下降甚至故障。本文通过对高压电缆绝缘老化机理和影响因素的研究,提出了预防措施和检测技术。通过选择高质量的绝缘材料、提高电缆运行环境、加强维护和检测工作,以及采用先进技术延缓绝缘老化等措施,可以有效预防高压电缆绝缘老化问题。此外,本文还通过案例分析,介绍了实际案例,并对老化原因进行了分析,提出了相应的预防措施建议。这些研究成果对于保障电力系统的稳定运行和延长设备的使用寿命具有重要意义。