简介:伴着我国信用卡应用的迅速普及,依托信用卡刷卡消费行为的准确程度预测,也已转变为行业人士考量的关键内容.一般,现实风险评估多选取单纯的BP神经网络系统计算方法,但此种计算方法携带部分自身原有缺陷,如小范围最低值、聚拢速率比较低等,进而可能对风险评估造成干扰.基于对单纯BP神经网络算法及其存在不足的分析、试验,学术界又推出一款复合型计算方式,即将BP神经网络算法与传统遗传算法融合,以弥补不足的同时对其做以改良.参数集合的实证检验结果证实:此款复合型计算方式明显比单纯BP神经网络系统计算方式更完善,能够切实地增强凭卡消费活动风险预测的测试比率及精准比率.
简介:从中国文化背景角度出发,构建相关理论模型,实证探讨品牌象征意义、品牌原产地对消费者自我—品牌连结的影响。结果表明:品牌象征意义与自我—品牌连结有显著的正相关关系;品牌原产地与自我—品牌连结无显著的相关关系;面子意识正向调节品牌象征意义和自我—品牌连结之间的关系,但对品牌原产地和自我—品牌连结之间关系的调节作用不显著;世代显著调节品牌象征意义和自我—品牌连结之间的关系,但对品牌原产地和自我—品牌连结之间关系的调节作用不显著。因此,企业在制定品牌营销策略时,应努力打造清晰的品牌象征意义,重视消费者世代差异,开展多元营销活动。