简介:摘要:本文综述了基于计算机视觉的机器人目标跟踪与识别方法。首先,介绍了研究背景和现状,阐述了目标跟踪与识别的意义及其在计算机视觉和机器人技术领域的重要地位。接着,详细研究了基于光流法的目标跟踪和基于特征匹配的目标识别,对其基本原理、常用算法和实践应用进行了综述。最后,进行实验验证和分析,探讨了算法性能和实用性。实验结果表明,我们所提出的方法具有一定的可行性和实用性,但还需要进一步改进和优化。
简介:[目的/意义]大规模肉羊畜舍人工消毒存在费时费力、覆盖不全和消毒不彻底的问题,为保持畜舍卫生和肉羊健康,本研究提出一种羊场自动导航喷药机器人.[方法]从硬件、语义分割模型和控制算法3个方面设计了自动导航喷药机器人.硬件部分包括履带底盘、摄像头和折叠式喷药装置.语义分割模型部分通过引入压缩通道网络注意力(Squeeze-and-Excitation Network,SENet)和基于场景改进的十字交叉注意力(Criss-Cross Attention,CCA)模块,提出一种双注意力ENet语义分割模型(Double Attention ENet,DAENet).在控制算法方面,针对机器人在面对岔路时无法控制行进方向的问题,利用模拟真实道路的方法,在羊舍外的道路上绘出车道线,提出了道路中心点识别和车道线中心点识别两种算法来计算机器人行进过程中的导航点.为了实现上述两种算法,使用了两台摄像头并设计了摄像头切换算.
简介:摘要:我国已经进入了信息网络时代,衍生出很多信息技术及网络技术,并在各领域得到了应用,推动各领域信息化及网络化发展。计算机视觉反馈辅助技术是信息网络时代的产物,具有很强的信息化及网络化特点,已经在很多领域取得了良好的应用效果,充分发挥出了计算机视觉反馈辅助技术的作用及价值。而基于计算机视觉反馈辅助技术的导航定位系统,不仅能够实现自动导航,还能够实现实时监测及定位,所以汽车制造、军事等领域都积极基于计算机视觉反馈辅助技术构建导航定位系统,以满足各种导航及定位需求,促进汽车制造及军事等领域发展。对此,笔者根据自己对计算机视觉技术的了解,对计算机视觉反馈辅助的导航定位系统进行了分析。
简介:中国拥有引领全球的计算机视觉技术与专利储备。围绕领先的视觉算法技术,中国计算机视觉行业正主导技术走向,引领产业发展。从全球计算机视觉专利数量看,国内人脸识别技术专利数量全球领先,2015年新增专利达1398件,累计专利数量超过4000件,领先美国、日本、韩国、欧洲匕从视觉算法精准率上看,中国人脸识别领域内企业多次在全球算法大赛中拔得头筹,准确率达99.9%以上;从企业技术竞争力上看,中国拥有全球最优秀的计算机视觉相关的优秀企业,包括连获LFW、FDDB、300-W识别大赛第一名的独角兽企业旷视科技Face++,人脸识别技术入选MIT十大突破技术的百度,位居MegaFace识别率测试榜首的腾讯优图等。
简介:摘要:探讨了机器学习技术在计算机视觉处理领域的应用。首先,介绍了计算机视觉处理的基本概念和技术,包括图像处理基本算法、特征提取与表示以及分类与识别技术。然后,重点分析了机器学习在图像分类、目标检测与跟踪以及图像分割中的应用。在图像分类方面,介绍了监督学习、无监督学习和强化学习等方法;在目标检测与跟踪方面,介绍了目标检测技术和目标跟踪技术,并通过实例分析了这些技术在实际应用中的优势;在图像分割方面,介绍了图像分割技术的基本原理以及常见的图像分割算法,同时探讨了基于机器学习的图像分割方法。此外,还介绍了深度学习在计算机视觉处理中的应用,包括卷积神经网络(CNN)等深度学习方法,并通过实例展示了这些方法在计算机视觉处理中的优势。
简介:摘要:社交网络媒体已经称为人们日常生活中不可分割的一部分。与此同时,社交网络中的机器人账户也日益影响着社交网络媒体的正常运行。为维护社交网络的稳定和其中正常用户的权益和利益,提出了一种可以相对准确的机器人账户检测算法。该算法基于BotRgcn模型进行改进,具体来说包含以下两个步骤:首先,摒弃了复杂冗余的推文信息,为每个用户生成自己的推文与认证状态信息。然后通过roberta进行推文信息的向量表示。其次,使用多头注意力机制来对节点向量子空间并行的计算,允许模型在不同的子空间分别关注输入序列的不同部分。实验结果表明,优化后的BotRgcnGat算法对比原算法在准确率、召回率、F1值等多个评价指标上都有一定的提升。