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  • 简介:随着智能手机和无线通信技术的迅速发展,人们对基于室内定位的应用需求日益增多。由于在室内环境下智能手机接收到的信号强度波动性较大,导致基于信号强度值的三角形加权质心定位算法定位精度低。三角形加权质心算法是基于无线测距的定位算法,其定位误差是无线测距不精确导致的。无线测距是根据无线信号传播的衰减模型利用接收信号强度来估计距离。无线信号在室内环境下的传播过程中,由于障碍物的遮蔽效应、信号的反射、多径效应等因素的影响,使得定位节点与参考节点的真实距离越大则估计距离的误差越大。针对以上问题,本文提出一种自适应信号校正定位算法,该算法采用节点间距离公式的导数作为权值参数对距离进行修正,从而进一步提高定位精度。实验结果验证了该算法的有效性,与现有定位算法比较,精度提高35.9%。

  • 标签: 自适应信号校正 RSSI 室内定位 三角形加权质心
  • 简介:摘要:载激光(ABL)武器是以飞机作为移动作战平台并深受重视的新概念武器系统之一,具有机动性强,深弹仓,受低空稠密大气层衰减小等优点,可望改变未来的空战模式。转塔(半球体+圆柱体)是机载激光武器激光输出与光电信号收发的重要窗口形式,结构简单,能够进行周向与俯仰旋转,具有广域视场。但是,转塔绕流流场结构复杂,存在马蹄涡、分离剪切层、局部超声速区与激波、背风区角涡与脱落涡街等,流场介质折射率系数高度非均匀和高频脉动,当光在其中传输时,光束会发生偏折、抖动、波前畸变、远场光斑弥散和峰值强度降低等强烈气动光学效应影响,导致光电探测的目标图像抖动与模糊,到靶激光峰值强度降低,从而严重制约机载激光武器性能有效发挥。因此,开展转塔气动光学效应特性与抑制等研究是一项非常必要的工作。

  • 标签: 光学转塔 气动光学效应 自适应校正
  • 简介:  由图2.3.2.1和图2.3.2.2可以看出NLMS算法的自适应滤波过程及误差收敛情况,图3.1.1自适应噪声抵消系统,提出了自适应LMS算法在噪声抵消

  • 标签: 仿真研究 信号自适应 处理仿真
  • 简介:LMS自适应滤波器通过算法,  2.1最小均方误差(LMS)自适应算法,  本文主要研究的是自适应信号处理中一些基本的算法

  • 标签: 仿真研究 信号自适应 处理仿真
  • 简介:O4396021395变形镜波前校正非线性响应剩余位相方差分析=Analvsisoftheresidualwavefrontvarianceinflueneedbythenonlinearresponseofdeformablemirrorinwavefrontcorrection[刊,中]/吴毅,王英俭,龚知本(中科院安徽光机所。安徽,合肥(230031))∥光学学报。—1995,15(8)。—1028—

  • 标签: 自适应光学系统 非线性响应 变形镜 波前校正 方差分析 波前传感器
  • 简介:O43199063995单层共轭校正宽视场自适应光学=Wide—field—of—viewadaptiveopticswithmono—conjugatecorrection[刊,中]/阎吉祥,俞信(北京理工大学光电工程系.北京(100081))∥北京理工大学学报.—1999,19(1).—58—62将多层湍流用单层等效,为单层共轭校正宽视场自适应光学系统提供理论依据。设第m层湍流距地面的高

  • 标签: 自适应光学系统 层湍流 宽视场 光电工程 理工大学 校正
  • 简介:O4394032315时域分析自适应光学中的非等晕性=Anisopla-natisminadaptiveoptics:evaluationintimedomain[刊,中]/王英俭(中科院安微光机所)∥强激光与粒子束.—1993,5(4).—551~556利用时域分析方法讨论了自适应光学中的非等晕性以及相位梯度法克服非等晕性的适用性,并将

  • 标签: 自适应光学 非等晕性 时域分析 方法讨论 适用性 中科院
  • 简介:O4395032092一种基于Zernike多项式的波前探测和重构方法=Anopticalwavefrontsentingandreconstruc-tionmethodbasedonzernikepolynomials[刊,中]/魏学业,俞信(北京理工大学工程光学系.北京(100081))∥光学学报.—1994,14(7).—718—723

  • 标签: 多项式 波前探测 自适应光学 重构方法 工程光学 理工大学
  • 简介:O439705348913单元双压电晶片变形反射镜主要性能参数的测试=Measurementofsomeimportantparametersof13—segmentbimorphdeformablemirror[刊,中]/曹根瑞,杨强(北京理工大学.北京(100081))∥光学技术.—1996,(4).—25—29介绍了自适应光学用13单元双压电晶片变形反射镜原始面形。δ—V曲线、频响特性曲线、静态影响函数矩阵等几个主要性能参数的测试方法和结果。从δ—V曲线得出了电压灵敏度和非线性滞后系数,从影响函数矩阵反演出了控制电压矩阵,利用这些结果校正了变形镜的原始面形,得出了一些重要的结论。图6参

  • 标签: 自适应光学 变形反射镜 双压电晶片 变形镜 主要性能参数 静态影响
  • 简介:现在很多人喜欢在家养一些花花草草,不过,这些美丽的生命需要在精心的照顾下才能开放出美丽的花朵。但当你因种种原因而无法按时给花草浇水时,过不了几天,这些花草就会因为缺水而枯萎。于是我设计了一个特殊的花盆:在花盆底部放置一个隔板将花盆分隔开,在底部形成一个储水槽。当主人在家时,每天浇水时可适量多浇灌一些,多余的水分会渗过土壤流进事前设计好的储水槽中保存起来。

  • 标签: 花盆 自适应 花草 设计 水槽 花朵
  • 简介:回顾了空时自适应信号处理技术的发展过程,着重阐述了其发展过程中遇到的关键技术问题,并讨论了空时自适应信号处理技术的发展趋势,提出了需要或值得进一步研究的问题。

  • 标签: 空时自适应处理 机载雷达 杂波抑制 目标检测
  • 简介:摘要随着我国经济的飞速发展,交通堵塞问题已经成为制约经济发展的因素之一,智能化的交通控制系统的需求越来越高。针对目前交通信号机多采用定时控制或感应控制,难以实现真正意义上的交通参数动态优化,提出一种基于TMS320C6713DSP的自适应智能交通信号机的设计方案;由于选用了高速浮点处理器件,该系统可进行在线动态优化以实现自适应控制;文章详细介绍了系统组成和工作原理,并给出了具体的软硬件设计方案;使用结果表明,这种智能交通信号机系统性能稳定可靠,功能较强,可以方便地实现交通网络协调控制。

  • 标签: 自适应 智能交通 信号机 系统设计
  • 简介:复杂的云雨杂波严重影响雷达的探测跟踪能力,虽然雷达前端采取若干抑制杂波措施,但终端视频信号仍不可避免会存在各种杂波剩余。提出了一种基于视频信号自适应云雨杂波抑制技术,通过实时统计杂波平均幅度,自适应获取阈值门限抑制云雨杂波,从而有效降低了虚警。该技术中排序算法既可减少目标漏警,又可降低目标回波对杂波幅度统计的影响,减少了目标检测损失。蒙特卡罗仿真分析表明,该技术对信噪比>-2dB目标的漏警概率损失<0.1,对后续恒虚警检测性能无进一步损失,验证了其有效性。

  • 标签: 云雨杂波 杂波抑制 漏警损失
  • 简介:摘 要:基于新时代背景下,社会经济与科学技术不断进步的进程中,柴油机被广泛的应用于各个领域之中,通过多元信号自适应分解法,来对MVMD处理多信号中的故障特征进行提取,进而实现故障诊断的目的。因此,有必要针对柴油机多元信号自适应分解方法比较实施分析。

  • 标签: 柴油机 多元信号 自适应分解 方法比较 分析
  • 简介:摘要:针对传感器信号采集系统中出现的误差,引入了基于最小二乘支持向量机(LS—SVM)的信号自适应补偿方法,以保证采集信号的准确度。介绍了常用的信号补偿方法,在此基础上提出了基于LS—SVM的补偿算法,并利用MATLABQuartusII软件进行仿真。结果表明该方案正确有效。

  • 标签: 最小二乘支持向量机 传感器信号采集 自适应补偿 可编程门阵列
  • 简介:

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  • 简介:摘要:现代电磁环境也随着先进技术的出现而发生了变化,因此必须克服电子对抗的现有局限性,因此需要对电磁环境进行深入的分析和研究。自适应技术已经在电子战领域得到了广泛的认可和应用,因此本文介绍了自适应电子对抗技术的关键技术和优势,并在实践中加以应用,以获得最大的效益和价值。

  • 标签: 自适应技术 电子对抗 应用分析
  • 简介:[篇名]Aselftuningpredictivecontrollerbasedoninstantaneouslinearizationusingneuralnetworks,[篇名]Discrete-timeneuro-fuzzyadaptivecontrolbasedondynamicinversionforroboticmanipulators,[篇名]Fuzzyadaptiveoutputtrackingcontrolofaclassofcompositesystems,[篇名]Modelreferencefuzzyadaptivecontrolofdissolvedoxygenconcentration,[篇名]Model-referencefuzzyadaptivecontrolasaframeworkfornonlinearsystemcontrol,[篇名]Multivariablefuzzyadaptivecontrolofnonlinearsystems。

  • 标签: 模糊自适应控制 神经网络 自整定预测控制器 机器人