简介：1．有持续性头痛，伴有恶心呕吐或视物障碍，或鼻出血、头晕、耳鸣耳聋等症状。2．身体任何部位出现肿块，哪怕只要黄豆大的肿块，特别在颈部、乳房、心窝部、右肋下、锁骨上等处出现，且肿块不断增大。

简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

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简介：摘要：多普勒全向信标是国际民航组织确定的标准进近及航路导航设备。本文主要概述DVOR VRB-52D型多普勒全向信标设备基本原理，识别码概念，如何产生识别码并通过天线发射以及如何按照识别码批复要求调整识别信号。

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简介：以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.

简介：在现代的社会中,随着信息技术的不断发展,通信也成为了人们生活中不可缺少的一部分,而通信信号的自动识别是通信信号处理中一项非常重要的研究内容。在信号处理技术不断发展的同时通信信号的调制方式也在发生着改变,而且对通信信号的自动识别提出了加高的要求,基于此,本文对通信信号的自动识别方法进行了详细的分析和研究,希望能够实现的通信信号的持续发展。

简介：摘要通信信号的调制样式是区分不同通信信号的重要特征，通信信号的调制识别是指在未知调制信息内容以及调制参数的前提下，判断出信号所采用的调制方式并估计出某些调制参数，为解调器正确选择解调算法提供参数依据，最终获得有用的信息内容的过程。调制样式识别是介于能量检测和解调之间的过程，能量检测只需要粗略地估计信号的带宽和中心频率，而解调需要精确的频率信息和信号的调制样式。因此，调制样式的识别就需要在先验知识较少的情况下完成识别的过程，并得到更加精确的一些参数值。通信信号调制样式的自动识别是是非协作通信中的丰要问题，也是近年来信号处理领域的热点问题，近十年来，人们在这方面做了大量探索，提出了很多新思路和新方法。

简介：摘要近年来，随着数字通信信号自动调制识别技术的发展，随之而来的却是数字通信环境质量的下降。通常情况下，通信环境质量下降造成的影响非常的严重，不但会制约通信行业的发展和进步，还会使得数字通信信号的传输质量下降甚至破坏，因此，就需要相关的技术人员对数字通信信号的关键技术进行适当的改进和提升，本文提到的数字通信信号自动调制识别技术就是通信行业发展的重要技术。目前，数字通信信号自动调制识别技术在通信行业中的实践还有一定的阻碍，并且科学技术的进步对数字通信信号自动调制识别技术提出了更高的要求，因此还需要对其进行相关的分析和研究，从而提升数字通信的质量。

简介：在当今信息化时代,通信信号调制类型的自动识别技术已经逐渐渗透到我们的生活当中。这项技术需要对待测信号进行系统的分析,提取待测信号的不同特征参数。分析各个信号特征参数的差异,幷讨论和设置判决门限,然后使用决策论方法对待测信号进行判决,最后通过计算机使用仿真软件进行模拟仿真,验证该方法的可行性和影响判决准确率的条件。

简介：摘要：雷达信号识别效率和准确性对雷达系统运行水平具有直接性影响，本位以典型的FMCW雷达结构为例，在对雷达侦察系统简要概述的基础上，分析雷达信号识别的关键技术应用及要求，以期为相关研究提供参考。

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简介：摘要：本文分析了传统广播信号监测系统的不足，论述了基于隐马尔可夫模型语音识别技术，设计了基于语音识别的广播信号监测系统框图。

简介：摘要：现代信息技术的飞速发展，使得数字集群通信技术在通信领域的应用越来越广泛，特别是在现场指挥调度要求较高的公安、消防、铁路等政府管理部门。陆地集群无线电（TerrestrialTrunkedRadio,TETRA）系统是一种基于数字时分多址技术的无线集群移动通信系统。由于TETRA标准具有非常多的优点，如标准开放、技术和标准成熟及灵活的组网等，所以在全球范围内得到了非常广泛的应用。但无线信道的空间是开放的，因此数字集群通信系统容易遭受系统内外部的电磁干扰，而各种相关电子设备的增加，也让无线信道的环境越来越复杂。在通信过程中，如果干扰信号类型可以被通信方识别，那么就可以采取相应的抗干扰措施，最大限度地规避或抑制干扰。干扰信号种类很多，本文主要针对几种典型的干扰信号——单音干扰信号、多音干扰信号、宽带线性扫频干扰信号和窄带噪声干扰信号，进行分析、研究和识别。

简介：在快节奏的现代生活中，呼吸的顺畅与健康至关重要。哮喘，这一常见的呼吸系统疾病，正悄无声息地影响着许多人的生活。它如同一位不请自来的客人，时而平静，时而狂暴，给患者的日常生活带来诸多困扰。然而，通过科学的方法和细致的观察，我们可以学会识别哮喘的预警信号，有效预防其发作，甚至在急性发作时采取正确的应对措施。

简介：  摘要：无线信号调制识别在无线通信领域中具有重要的应用价值，如军事侦察、频谱管理和通信干扰检测等。传统的调制识别方法受限于手工特征提取的局限性和对复杂环境的适应性不足。本文提出一种基于深度学习的无线信号调制识别方法，通过自动学习信号中的深层特征，实现对不同调制类型的准确分类。实验结果表明，该方法在调制识别准确率上优于传统方法，并且具有较强的鲁棒性。

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