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  • 简介:摘要:雷达信号识别效率和准确性对雷达系统运行水平具有直接性影响,本位以典型的FMCW雷达结构为例,在对雷达侦察系统简要概述的基础上,分析雷达信号识别的关键技术应用及要求,以期为相关研究提供参考。

  • 标签: 雷达 雷达信号识别 关键技术
  • 简介:摘要:现阶段,我国数字通信信号处理技术水平开始不断的提升,其所造成的影响会比较显著。其会拉低通信环境的质量,进而阻碍通信行业的发展。目前,我国科学技术类别逐渐的丰富,人们对于数字通信信号识别技术要求开始在逐渐的升高。对通信行业的整体发展态势分析,数学通信信号内的自动调制以及识别技术的存在十分的关键,但是在应用其技术的过程中,会遭受到其它因素的干扰,所以需要进一步的分析数字通信信号自动调制识别技术,以此来更好的保障并提高数字通信的品质,维持社会的稳定,为其行业工作的开展提供帮助。

  • 标签: 数字通信 信号 自动调制识别技术
  • 简介:摘要 : 针对焊缝缺陷对风电塔筒运行过程中的危害问题,本文以预制有内部缺陷的塔筒原材料( Q345E 钢)焊缝为研究对象,对引起塔筒结构损伤的不同类型焊缝缺陷声发射( Acoustic Emission )信号进行了快速傅里叶变换( FFT )和小波 变换分析, 探讨焊缝内部裂纹、气孔和夹渣与 AE 信号之间的相互关系。研究结果表明,不同焊缝缺陷 AE 信号的差异,除表现在 AE 信号的不同特征参数外,还表现在频率和相同频率段内的能量所占比例的不同;通过对缺陷原始特征信号的降噪和重构,可有效提高缺陷信号的信噪比,使焊缝缺陷 AE 信号的特征反映更加真实。

  • 标签: 风电塔筒, 声发射 检测,小波分析, FFT 分析
  • 简介:摘要目的探讨肌肉再分布技术(MRT)在智能仿生假肢信号识别中的应用价值。方法于2016年12月至2017年4月期间采用MRT技术治疗4例肢体远端截肢患者,均为男性,其中上肢截肢患者3例,截肢水平分别位于前臂中远1/3处、腕掌关节和腕中关节;下肢截肢患者1例,截肢水平位于小腿中远1/3处。MRT手术是利用残端肢体内的肌肉、肌腱进行移位,将4~6根肌腱锚定在皮肤不同区域,通过肌肉主动收缩牵拉肌腱,使不同区域皮肤发生明显形变。术后观察项目包括皮肤形变、电容信号数据及并发症情况等。在进行电容信号测量时,嘱患者分别执行抓握、屈腕、伸腕、屈指、伸指,或踝背伸与跖屈、伸趾和屈趾动作,利用电容传感测量系统采集患肢形变信息并进行分析。结果4例患者均获随访,共有20处部位接受MRT手术。术后3个月时患者均能主动控制相应肌肉收缩并产生皮肤形变,有效形变率为80%(16/20)。电容信号测量结果分别利用线性判别分析(LDA)和二次判别分析(QDA)两种分类器对各种动作进行识别,发现上肢整体识别准确率分别为97.27%和100%,每种动作各自识别准确率均为100%;下肢整体识别准确率分别为95.32%和100%,每种动作各自识别准确率均为100%。术后有1例患者创面不愈,经多次换药后愈合。结论MRT能有效将人体运动意图进行输出,增加了运动信号源的数目及强度,有助于患者更好地控制智能仿生假肢,为人机交互提供了新的途径。

  • 标签: 肌肉移位 智能 仿生 假肢 电容信号
  • 简介:摘要:随着我国军事行业的不断发展,我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是,由于海洋环境极其复杂,相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中,遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况,本文在有效结合水声信号特点的基础上,通过利用深度卷积神经网络,对水声目标信号的时频特征进行提取和识别,确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究,为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

  • 标签: 深度卷积神经网络 水声目标 信号时频特征 提取 识别
  • 简介:摘要:随着我国军事行业的不断发展,我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是,由于海洋环境极其复杂,相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中,遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况,本文在有效结合水声信号特点的基础上,通过利用深度卷积神经网络,对水声目标信号的时频特征进行提取和识别,确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究,为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

  • 标签: 深度卷积神经网络 水声目标 信号时频特征 提取 识别
  • 简介:摘要目的探讨苍白球磁共振T1WI信号值及苍白球与壳核T1WI信号强度比值(G/P值)在新生儿胆红素脑病早期识别中的意义。方法选取2017年1~12月南华大学附属郴州医院新生儿科收治的高胆红素血症足月新生儿为病例组,同期入院的非高胆红素血症足月新生儿为对照组。收集临床资料、苍白球T1WI信号值、G/P值及出院后随访资料等。根据胆红素水平将病例组患儿分为轻度高胆组(222~<256 μmol/L)、中度高胆组(256~<342 μmol/L)、重度高胆组(≥342 μmol/L);根据急性期胆红素脑损伤评分将急性胆红素脑病(acute bilirubin encephalopathy,ABE)患儿分为轻度ABE组、中度ABE组、重度ABE组。分析苍白球T1WI、T2WI信号值和G/P值与血清胆红素水平、ABE程度的关系,通过受试者工作特征曲线找出诊断ABE的T1WI信号值和G/P值;并对生后6个月苍白球T1WI、T2WI信号值的动态变化和生后1年的临床随访结果进行综合分析。结果病例组共纳入175例,其中轻度高胆组65例,中度高胆组71例,重度高胆组39例;对照组43例。诊断ABE 39例,其中轻度ABE组21例,中度ABE组12例,重度ABE组6例。不同胆红素水平新生儿首次T1WI信号值、G/P值比较,重度高胆组高于中度高胆组、轻度高胆组和对照组,中度高胆组高于轻度高胆组和对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),轻度组与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。不同胆红素水平新生儿T2WI值比较,T1WI、T2WI值左右侧比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。不同程度ABE患儿首次T1WI信号值、G/P值比较,重度ABE组高于中度ABE组和轻度ABE组,中度ABE组高于轻度ABE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析,T1WI信号值和G/P值的最佳临界点分别为628和1.38。175例患儿生后6个月内发现9例T1WI信号值下降伴T2WI信号值升高。随访1年,最终诊断慢性胆红素脑病7例,均为急性期苍白球T1WI信号增高,生后1~6个月内出现T1WI降低伴T2WI信号值增高的患儿。结论苍白球T1WI信号值及G/P值与血清总胆红素水平、ABE分度有密切关系,T1WI信号值>628或G/P值>1.38需考虑ABE。测定T1WI信号值及G/P值对新生儿胆红素脑病的早期识别有重要参考价值。

  • 标签: 高胆红素血症,新生儿 磁共振成像 苍白球 胆红素脑病
  • 简介:摘要:随着4G技术的应用以及5G技术的面世,移动信号渐渐变得无处不在,移动信号在电梯的覆盖上为人们的生活带来了方便的同时,也影响到了电梯的稳定运行。本文对移动信号的传播途径及方式进行了分析,在软、硬件上对电梯抗干扰技术进行了初步探讨。

  • 标签: 电梯 移动信号 抗干扰技术
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  • 简介:摘要:生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术,生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点,同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术,并分析了各种识别技术的优缺点,最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

  • 标签: 生物识别 人脸识别 步态识别
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  • 简介:摘要:车载电源也被称为电源逆变器,在DC12v的电源条件下都可以使用。起初在国外市场广受欢迎,可以在外出过程中通过逆变器连接车内电池实现电力设备工作。随着国内不断发展,电压逆变器也进入中国,成为汽车内不可或缺的必备用品。本文基于电源逆变器信号插座进行分析,针对现阶段工艺,研制新的制作方法,提升插座应用水平。

  • 标签: 车载电源信号 电源逆变器 插座
  • 简介:摘要:信号系统设备故障无法避免,虽然我们有微机监测系统、 ATS 列车自动监控系统等各类系统支持,但是面对行车压力依然十分被动,我们期望通过系统化的管理化被动为主动,将突发事件风险降到最低,保证地铁设备安全高效运行。

  • 标签: 地铁信号 大数据 智能管理
  • 简介:摘要:本论文主要阐述了计算机联锁系统的硬件结构组成,设备选型及电源配置等原则及处理方法。采用二乘二取二的体系结构的计算机联锁控制,其中设备采用K5B型计算机联锁和ZD6型电动转辙机,轨道电路采用25Hz相敏轨道电路,完成其对信号机、道岔的控制电路及其相关组合的内部配线和对信号机、道岔、轨道电路等部分设备的状态信息采集电路以及与联锁机接口电路的工程设计。

  • 标签: 计算机联锁的基本原理,系统硬件基本构成,K5B构成,信息传输方式,诊断故障
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  • 简介:摘要:铁路信号微机监测 系统( MMS; Micro-computerMonitoringSystem)是确保行车安全、检测监视铁路信号装置质量的基础。 MMS将最新传感技术、现场总线以及网络通讯等技术进行有机的结合,在同步检测监视站场信息的基础上能够精准的掌握站场装置的实时动态,进而为分析故障提供有力的依据。所以 MMS逐渐成为铁路信号人员日常工作中的主要工具。

  • 标签: 铁路信号 监测 技术 系统应用
  • 简介:摘要:人体生理信号能有效的反映人体的活动情况,但人体生理信号普遍存在信号幅度小,容易受干扰等问题,因此生物医学信号处理在人体生理参数信息处理中具有广泛的应用。脑电是人脑神经细胞电生理活动在大脑皮层以及头皮的总体反映,与各种生理活动密切相关。本文通过使用生物医学信号的处理方法如自适应阈值滤波、小波变化、低通滤波、高通滤波等方法,可以有效的滤除干扰信号,得到较为纯净的脑电信号。本文选取了一段麻醉深度由深转浅的脑电信号,通过双谱分析发现该段脑电信号集中于10Hz以下的低频段,通过计算各频段在脑电信号中占比情况,发现随着麻醉深度越来越浅,脑电信号中 波段占比呈现下降的趋势, 波呈现逐渐上升的趋势。本文揭示了生物医学信号在脑电信号处理中具有广泛的应用。

  • 标签: 脑电信号 去噪 频谱分析