简介:摘要:工业生产中对温度的控制非常普遍,利用热电偶的电子元件制成电测温度仪表是一种常用的方法。热电偶温度计能直接测量温度,并把温度信号转换成电信号,通过电气仪表将被测物体温度转换为指针信号或数字信号。因生产发展的需要,有些领域需要用到极低温度(低于-40℃)或者极高温度(超过800℃),这些温度范围都让普通温度计望尘莫及。而且有的工业领域对温控系统的精准度也有一定的要求,甚至要精确到小数点后几位。随着材料科学的发展,热电偶温度计具有精度高(可达10-3℃)、可测范围广(从-180℃到+2000℃)等优点,这是酒精或水银温度计不具备的。因此,热电偶广泛应用于工业电测温控系统中,对于这类基于热电偶的测量仪表,标定热电偶热电势随温度的变化特性关系非常必要。但是在实际标定测量中,不可避免地会产生误差,因此适当的误差分析方法在电测与仪表的设计中非常重要。
简介:【摘要】目的:在肺癌放疗过程中应用CBCT引导,分析其不同配准方式纠正放疗摆位误差的效果。方法:选取2019年1月-2022年1月,在我院接受放射治疗的52例肺癌患者,所有患者均接受调强放射治疗,在首次治疗影像位置验证中,获取CBCT图像,使用离线配准的方法,比较胸部标准配准方式,胸部标准+肺组织配准方式,胸部标准+靶体积配准方式的摆位误差。结果:胸部标准和标准+肺组织配准方式间摆位误差上下方向,差异明显(P<0.05);胸部标准和标准+PTV配准方式间摆位误差上下方向,差异明显(P<0.05)。结论:在肺癌放疗摆位中,CBCT能较好的纠正放疗摆位误差,配准时需结合靶体积或肺组织。
简介:首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中大多仅涉及了后者而忽略了前者。然后对常用的三种模型选择方法,即假设检验、交叉检核、基于信息论的方法,进行了分析和比较,指出后者更具优越性。最后对以Akaike信息量准则为核心的基于信息论的模型选择方法进行了介绍,给出了Akaike信息量准则的计算公式,比较了同其他模型选择方法的关系,并介绍了基于该准则的模型平均方法和模型选择不确定性评估方法。
简介:由于我国的特殊国情,导致所需数据序列并非平稳,经济变量本身是非稳定的时间序列,如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系。本文对协整的概念、单位根检验、及误差修正模型的建立进行分析总结,建立在协整基础上的误差修正模型既能反映序列的长期均衡关系,又能反映其偏离均衡的短期调整机制。关键词协整误差修正模型单位根AboutcooperatesentireandtheerrorcorrectionmodelestablishmentAiYunhuiGuoWenjuanAbstractAsaresultofourcountrysspecialnationalcondition,causestoneedthedatasequencetobebynomeanssteady,economicalvariableitselfrightandwrongstabletimeseries,ifmeasurestheeconomicwiththetraditionalsingleequationnottobeablethecomprehensivereflectionduringeconomicalvariablerelations.Thisarticletocooperatestheentireconcept,theunitrootexamination,andtheerrorcorrectionmodelestablishmentcarriesontheanalysistosummarize,establishesincooperatesintheentirefoundationtheerrorcorrectionmodelbothtobeabletoreflectthesequencethelongtermbalancedrelations,andcanreflectitsdeviationbalancedshorttermadjustmentmechanism.KeywordsCooperatestheentireErrorcorrectionmodelUnitroot中图分类号F014文献标识码C文章编号1009-9646(2009)1-0007-03非稳定序列转化为稳定序列数据变量的平稳性是传统的计量经济分析的基本要求之一。只有模型中的变量满足平稳性要求时,传统的计量经济分析方法才是有效的,而在模型中含有非平稳时间序列时,基于传统的计量经济分析方法的估计和检验统计量将失去通常的性质,从而推断得出的结论可能是错误的。因此,在建立模型之前有必要检验数据的平稳性。在很长时间里,学者们在分析经济变量时都假定所分析的数据已满足平稳性的要求。然而,近年来,尤其是纳尔逊和普洛瑟(NelsonnadP一losser,1982)的开创性论文发表后,随着计量经济学的发展,学者们对经济时间序列数据,尤其是宏观经济时间序列数据的看法发生了根本的变化。许多经验分析表明,多数宏观经济变量都是非平稳的,由此引发了宏观经济分析方法尤其是周期分析方法的一场革命,即“单位根革命”29I。由于我国的特殊国情,导致所需数据序列并非平稳,经济变量本身是非稳定的时间序列,如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系,因为传统模型的研究是从经济理论出发探求变量间的关系,而没有将变量数据间的内在关系引入到模型中来。如果按照传统的方法,即按平稳序列研究,必然会导致错误结论,因此,首先要对数据序列进行稳定变换。如果一个时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化,则称此序列为平稳的。一个时间序列xt是平稳的,如果对t=1,2,Λ,∞,一个序列满足E(xt)=μ(1.1)E(xt-μ)(xt-μ)=σ2<∞(1.2)E(xt1-μ)(xt2-μ)=γt2-t1,t1,t2(1.3)相应地,如果一个时间序列不平稳,则其均值、方差将随时间t而改变。直观上一个平稳时间序列可以看做是一条围绕其均值上下波动的曲线。检验稳定性有多种方法,本文介绍单位根检验。