简介：由于市场环境中存在着许多不确定因素，使决策者的决策带有某种程度的风险。为了增加决策的可靠性，在风险决策中增大信息量是一种可行的方法。文章通过分析信息在风险决策中的作用，利用贝叶斯公式，给出了如何确定信息的价值以及如何提高风险决策可靠性的方法。

简介：摘要：贝叶斯公式是概率论与随机过程课程中一个十分关键的理论部分。本文给出了贝叶斯公式在现实生活中的常见应用。

简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：摘要：性别结构失衡已成为当前中国重要的人口问题之一。作为一种社会风险，其影响正通过特定途径扩展到社会其他领域，引发包括社会安全在内的一系列社会问题。本文基于风险传导理论和性别失衡问题的相关研究成果，通过文献整理等方式构建出了一个性别失衡风险传导理论模型，并以该模型为框架，经过节点确定、结构学习和参数学习等步骤构建贝叶斯网络模型。进而以专家问卷调查数据为基础，从预测推理、诊断推理、影响强度分析和敏感性分析等四个方面对性别失衡风险传导问题进行了详细的探讨。

简介：针对CRM项目的风险特点,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法.该方法首先通过识别风险和风险关系确定贝叶斯网络结构.在估算风险概率参数后运用贝叶斯网络推理计算CRM项目中风险的发生概率,并评估其影响,划分风险优先级并处理风险.最后通过案例分析验证该方法.

简介：本文给出了在方差已知的情况下，正态分布期望参数的估计的损失与风险在不同的先验分布下的贝叶斯估计，并研究了其性质。

简介：摘要：随着经济社会的不断发展，汽车保有量的不断增长，使得道路交通日趋复杂，道路交通的安全风险越来越高，安全管理的难度不断加大，严重威胁着人民的生命财产安全。研究道路交通风险，对于提高道路交通安全管理水平有着重要意义。风险管理，是现代企业三大管理活动之一，它提供了系统的识别和衡量企业所面临的损失风险的知识，以及应对这些风险的方法。因此，本文在对公路运输风险成因进行分析的基础上，引入贝叶斯网络构建风险成因耦合作用的诊断模型，对各风险因素间不同耦合作用对风险的影响进行定量分析，确定事故后果的耦合风险成因，对比公路客运和货运耦合风险成因的差异。

简介：

简介：利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测，并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度，结果表明，动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测，结果显示在88．24％的可信度下，我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级，通货膨胀率预测值约为3．8％。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测，结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5％，这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体的预期因素。通过计算6个指标对通货膨胀风险等级的影响程度，发现货币供应和产出缺口仍是解释我国通货膨胀风险的两个主要因素。

简介：摘要针对深基坑工程施工风险因素的不确定性，本文以贝叶斯网络图法为基础对深基坑施工阶段进行安全风险分析，以沈阳市某深基坑为工程依托，搜集深基坑施工过程中可能出现的风险因素，并结合实际工程情况得出风险因素先验概率建立贝叶斯网络图模型的参数条件，通过正向推理贝叶斯网络图模型进行运算分析。分析计算结果表明该深基坑总体的风险发生可能性等级为III级，并为进一步的风险控制提供理论基础和建议。

简介：贝叶斯统计被很多人认为是唯一精确的统计方法,在各个领域都有所运用。随着我国对于经济发展的要求越来越高,金融市场更加的繁荣了,需求也有所提高。虽然我国目前金融市场的运行良好,但是问题并不是突然出现的,往往在繁华的背后就会埋下风险的种子。本文基于贝叶斯的统计方法对于金融市场的风险进行分析,使有关部门能够更加深入的了解金融市场运行,进行全程的把控,防止金融市场风险的演变,造成我国经济运行的混乱。

简介：摘要：贝叶斯公式是概率论中很重要的公式，贝叶斯公式在医学、信息传递、生产、侦破

简介：贝叶斯决策是决策者经常使用的一种决策方法，具有较严谨的分析思路，但本身也存在一些问题，本文其存在的两点缺陷进行了分析提出了相应的改进方法。

简介：借助概率论中的贝叶斯公式理论和方法,对现实中人们对有关化验结果的疑惑进行了详细的解释,从而使人们能更科学地理解化验结果,深刻感知数学在解决实际问题的作用.

简介：摘要：贝叶斯公式是建立在全概率公式的基础之上得到的，在各个领域有广泛的应用。本文采用探索式、启发式教学方法对贝叶斯公式进行教学设计。通过生活中的实际例子吸引学生注意力，以问题为导向，以分析为重点，以应用为巩固拓展，引导学生思考、解决问题，进而使学生较快理解与掌握贝叶斯公式的基本思想和基本求解步骤。

简介：摘要：为了提升医疗问诊的准确性和效率，研究开发了一种基于贝叶斯理论的智能问诊系统。该系统采用贝叶斯推理方法，通过分析患者的症状信息，实现了对疾病的科学判断与推荐。研究表明，这种智能问诊系统不仅能够优化问诊流程，减少误诊和漏诊的情况，还能为患者提供个性化的健康管理建议。系统的设计结合了数据采集、处理与用户交互等多方面功能，提升了用户体验和系统性能。通过对该系统的探讨，展现了贝叶斯推理在医疗健康领域的应用潜力，具有广泛的推广价值。

简介：摘要：由于辽宁省自然灾害频发，对人民健康产生了巨大威胁。本研究从致灾因子、孕灾环境、承载体和防灾减灾能力作为风险指标综合对辽宁省自然灾害进行风险评估，构建基于贝叶斯网络的辽宁省突然自然灾害风险评估模型，求出中间节点“致灾因子”、“孕灾环境”、“承灾体”和“防灾减灾能力”以及目标节点“辽宁省自然灾害风险”发生的概率。根据风险等级法，对风险状态进行分级，从而实现风险预警。

简介：摘要：在新时代新的需求背景下，需要对农产品供应链带来风险的关键问题进行深层次研究，对于引导企业改善供应链、降低成本和风险，进一步提高企业竞争力，具有不一般的理论和实践价值。以贝叶斯网络为基本创建了农产品供应链风险评价实体模型，把农产品供应链做为研究对象，选取供应链内生风险因素开展了解并将其量化，从而搭建了农产品供应链风险评价指标体系。再者，以文献调查的数据作为数据集，进行贝叶斯网络参数学习，建立完整的农产品供应链风险模型。最后通过贝叶斯网络推理进行风险预测和评价，给出相关建议。本篇文章旨在对农产品供应链风险评价模型进行研究，建立的风险评估模型有助于相关人员有效防范风险，优化资源配置，对促进农产品流通起到积极作用。

简介：在决策与判断研究中，贝叶斯（Bayes）理论起着十分重要的作用，对于法律决策、司法判断的量化研究，也莫能例外，因为法官判案的过程可以视为在特定的证据条件下，对被告刑事责任（是否定罪、如何量刑）、民事责任（是否归责、如何赔偿）的判断和决策过程。在《法官如何思考》一书中，波斯纳举了一个无陪审团且证人是原告本人的关于性别歧视诉讼案件的例子。

简介：摘要在对海外投资的非系统风险因素进行系统分析的基础上,建立了一套比较全面的海外投资非系统风险多层次评价指标体系；研究了运用极大熵模型，求解网络的参数分布问题；结合灰色系统的思想，给出了海外投资非系统风险评价中的不确定信息处理的方法；最后，通过贝叶斯网络推理，给出网络中各节点的定量评价，并应用实例表明了方法的科学有效性。