简介：摘要为防洪抗灾胜利和水资源合理利用，根据金陵河近几年气候和水文情况，展望未来发展趋势。

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简介：摘要：在复杂多变的全球经济环境中，超长期国债作为政府融资的重要工具，其申请策略不仅关乎国家财政稳定与可持续发展，更是项目谋划与长期战略规划的关键支撑。本文从项目谋划的独特视角出发，深入剖析了超长期国债申请过程中面临的多维度挑战，包括市场接受度、利率风险等关键问题。进而文章提出了几项切实可行的申请策略，包括构建基于项目全生命周期的财务规划模型、强化政策沟通与市场预期管理等。这些策略可以优化超长期国债的发行效率与效果，为重大项目的顺利实施提供坚实的资金保障，同时促进国家经济的长期稳定增长。

简介：摘要：本文分析了超长期特别国债对金融市场稳定和利率水平的影响，并对其在财政政策和货币政策调控中的角色进行了研究。首先，超长期特别国债作为低风险资产，通过提供长期、稳定的资金来源，有助于降低市场的波动风险，增强金融市场的稳定性。超长期特别国债在货币政策中的辅助性表现，通过调节流动性状况，优化了政策的操作空间。研究显示，超长期特别国债不仅在促进金融市场稳定方面发挥了积极作用，也在政策调控中展现出较强的灵活性，未来可能成为应对经济不确定性的重要手段。

简介：摘要：长短期记忆神经网络（LSTM）模型是一种可以用来预测时间序列较长尺度变化的神经网络，是可以用于中长期径流预测的模型。本文研究目的是，将径流数据中的枯水期径流分离出来单独预测，以此来提高LSTM模型的预测效果。研究方法是选取寸滩站径流数据，将这些径流数据中的枯水期分离出来预测，在将其预测结果与没有分离枯水期的全年预测结果进行对比分析。结果表明，LSTM模型在长江上游流域只预测枯水期的效果好于全年的预测效果。

简介：从自治区中西部农区汛期降水的长期预报角度着手,通过对前冬500hPa高度场上的西北太平洋副高面积指数(下称副高)、亚欧纬向环流指数(下称纬向环流)和当年太阳活动、厄尔尼诺事件与汛期干旱的统计分析[1],利用集合预报方法建立了汛期降水的长期预报思路.并对1998、1999、2000年试报,效果比较理想.

简介：摘要：本文基于内生增长理论，探索了超长期特别国债对长期经济增长的效应。通过分析超长期特别国债与技术进步、人力资本积累、制度质量和资源配置效率等内生增长要素的关系，揭示了其促进经济增长的内在机制，提出了相关政策建议，以更好地发挥其在推动经济高质量发展中的作用。

简介：关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性，将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子，构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理，对离散化后的数据集进行关联规则分析，挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则，解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例，挖掘出满足要求的强关联规则，这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系，说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性。

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简介：从省、市级气象台的长期天气业务预报和指导预报的需要出发,我们在IBM-AT微机上开发研制了一个浙江省长期天气客观预报业务系统(以下简称系统),实现了长期天气预报客观定量化,业务流程自动化与半自动化,数据信息管理系统化,程序软件系列化,模块化及输出汉字化与图象、图表化。系统于1987年11月开始投入业务预报与指导预报使用,取得了较好的效益。

简介：长期天气预报订正系统采用树状多级模块结构,各子模块由总模块控制转移,模块之间既互相独立又密切联系,具有很强的扩展性,在预报应用过程中可以滚动发展.我们用DBASE—Ⅲ建立了全区十二个县(市)气象站旬降水、温度历史资料库和与之配套的预报因子库.采用BASICA语言编制软

简介：随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期降水量预报,并将其与神经网络模型预报效果进行对比,发现随机森林的泛化误差为13%,预报准确率达到75%,而神经网络的预报准确率仅为67%。此外,本研究还对长江中下游地区的汛期降水量进行了长期预报,结果表明,随机森林模型进行降水量长期预报中模拟和预报的效果令人满意,值得进一步研究和应用。

简介：本文中作者以祁连山中段为研究区域提出了评估中长期预报区内烈度的方法。本方法的特点是对相对稳定的发震地段在某预报期内进行烈度概率分析。文申指出了本方法与确定性方法以及地震危险性分析方法的不同之处。计算表明,对本区,烈度提高一度,遭受该烈度袭击的概率即减少20％左右。根据计算结果,将研究区域划分为若干小区,给出了每小区Ⅵ——Ⅷ度发生的概率,并以此作为估算预报期内损失期望值的依据。

简介：摘要：预报编制依据1981年1月至2022年12月安塞水文站实测月平均流量及年径流量，通过各种综合方法对延河安塞水文站2023年的年最大流量和年径流总量分别作出预报、合理取值。并结合当地实际不断积累经验，进一步探讨中长期水文预报方法，以提高水文要素长期预报的精度。

简介：摘要：预报编制依据吴旗水文站实测月平均流量及年径流量，通过主要采用历史演变法和《长期水文预报软件》中的五种数理统计方法对北洛河干流吴旗水文站的年最大流量和年径流总量分别作出预报，最后综合分析确定吴旗水文站的预报成果。

简介：摘要：预报编制依据1980年1月至2023年12月吴旗水文站实测月平均流量及年径流量，通过各种综合方法对北洛河吴旗水文站2024年的年最大流量和年径流总量分别作出预报、合理取值。并结合当地实际不断积累经验，进一步探讨中长期水文预报方法，以提高水文要素长期预报的精度。

简介：针对城市群实施跨越式发展过程中出现的新情况和新问题,以长吉联合都市区为例,开展城市群水资源配置模型及超长期配置方案研究,通过构建面向城市群的水资源多维多目标配置模型和长系列逐月调节计算及对比分析,提出2050年超大时间跨度的水资源配置推荐方案和配置工程布局,为进一步优化城市群水资源配置总体格局和保障跨越式发展供水安全提供重要依据。

简介：分析了1979～2004年共26年中国台站地面气温的观测资料以及中国科学院大气物理研究所的大气环流模式IAPAGCM在夏季和冬季的季节集合预报结果对地面气温长期变化趋势的预报。分析结果表明,在所研究的26年中,中国大部分地区是一个增温的趋势,其中冬季增温比夏季增温显著。IAPAGCM集合预报不能很好地预报出观测资料中的地面气温长期变化趋势的幅度和空间分布。进一步的分析表明,改善数值模式对观测资料中地面气温的长期变化趋势的预报将能够提高数值模式对地面气温的预报技巧。而这种预报技巧的提高在冬季比夏季更为显著。

简介：摘要：随着水电能源在全球能源结构中的地位逐渐提升，水电站的运行效率与优化调度成为研究的重点。中长期径流预报和短期优化调度作为水电站运营的关键环节，对于提高水电站的经济效益和保障电网的安全稳定运行具有重要意义。本文旨在探讨水电站中长期径流预报的方法和短期优化调度的策略，以期提升水电站的整体运营水平。首先，文章介绍了中长期径流预报的基本原理和常用方法，包括统计学方法、人工智能方法等，并分析了各自的优缺点。其次，针对短期优化调度问题，文章阐述了水电站调度的目标、约束条件以及优化算法的应用，如线性规划、动态规划等。最后，结合实际案例，本文讨论了中长期径流预报和短期优化调度在水电站运营中的实际应用效果，并提出了改进建议。