简介：

简介：摘要： 本论文旨在探讨核工业西藏地质调查院如何通过建立招聘制度、招聘手册、人才库、面试题库以及培训面试官等措施，提高招聘过程中的人才识别率。通过精准招聘，企业可以有效提高招聘效果，从而增加人才的质量与数量。本研究以某公司为案例进行分析，通过一系列的改进措施，使人才识别率从30%提升至70%。通过研究结果可以得出，精益招聘管理是提高人才识别率的关键。

简介：摘要目的探讨不同示踪剂对腋窝逆向淋巴示踪（ARM）淋巴结及淋巴管的识别率及影响ARM淋巴结识别率的因素。方法回顾性分析2019年3月至2020年11月在武汉大学中南医院甲状腺乳腺外科，腋窝淋巴结清扫术（ALND）术中应用ARM技术的478例［均为女性，年龄（50.5±8.0）岁］乳腺癌患者的临床病理资料（其中147例患者应用亚甲蓝，119例患者应用吲哚菁绿，212例患者应用亚甲蓝+吲哚菁绿）。采用秩和检验、χ²检验或Fisher精确检验及多因素二元logistic回归分析ARM淋巴结识别组与ARM淋巴结未识别组在示踪剂类型、年龄、体质指数（BMI）、转移淋巴结数目、分子分型、新辅助治疗等方面的差异。结果ARM技术中应用亚甲蓝、吲哚菁绿、吲哚菁绿+亚甲蓝的乳腺癌患者淋巴结的识别率分别为73.5%、79.0%、83.0%（P=0.091），ARM淋巴管的识别率为62.6%、92.4%、89.6%（P<0.001），ARM淋巴结与前哨淋巴结（SLN）重合率为8.1%（12/148），转移率为16.1%（61/378）。补注射1 ml亚甲蓝或吲哚菁绿可提高ARM淋巴结的识别率。BMI越大或新辅助治疗后ARM淋巴结的识别率较低。新辅助治疗是影响ARM淋巴结识别率的独立因素。结论吲哚菁绿联合亚甲蓝双示踪能提高ARM淋巴结的识别率，肥胖患者的ARM淋巴结识别率较低，可补注射示踪剂以提高识别率。术中未成功识别ARM淋巴结的乳腺癌患者，可能是ARM淋巴结不位于腋窝中。

简介：目的在模拟教室环境下行混响时间处理过的单音节词言语识别率测试，探讨最佳混响时间范围，为教室声学环境标准制定提供参考依据。方法用音频编辑软件将5张单音节词表的混响时间依次设为0．5、0．9、1．3、1．7和2．1s，在隔声室内-5dBHL信噪比条件下模拟教室环境，对20名健听青年行5张词表的言语识别率测试，并对结果进行分析。结果混响时间为1．3s时言语识别率最大；经组间比较，最佳混响时间范围是0．9～1．3s。结论应关注教室混响时间的设计与汉语普通话言语识别的关系。

简介：摘要：铁路车号自动识别系统是铁路运输管理系统的重要组成部分，对运行的动车、客车、货车自动采集车次、车号信息，实现对全路列车车辆实时跟踪管理。本文针对车辆运行安全监控系统的车号识别率未能达到 100%的情况，从车号自动识别的基础原理、列车编组等方面进行分析，提出提高车号识别率的建议。

简介：目的通过检测对称性聋患者单耳助听后双耳言语识别率的差别来进一步研究听觉剥夺效应。方法选取右耳助听4～5年的双耳对称性感音神经性聋患者15名，在标准隔声室中，测试其双耳的纯音气导和骨导听闻，然后再采用汉语普通话单音节词表分别进行左右裸耳言语识别率测试，并将所得数据进行对比研究。结果15名受试者右耳配戴助听器前及配戴4～5年后两耳间平均听阈无显著性差异（P〉0．05）；受试者右耳助听前及助听4～5年后左、右耳平均听阀前后无显著性差异（P〉0．05）；右耳助听4～5年后，受试者左、右耳裸耳言语识别率存在显著性差异（t=2．76，P=0．02〈0．05）。结论对称性感音神经性聋患者单耳助听后裸耳平均听阈无显著改变，但非助听耳言语识别能力显著下降。

简介：在气体绝缘组合电器（GIS）实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型，用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形，将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪，针对波形特点选取了7个特征参数，分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试，结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。

简介：目的探讨言语识别率测试时于监测地中海贫血患者治疗中早期听损伤的临床意义。方法对2013年9月至2014年11月在我院接受治疗的38例（76耳）地中海贫血患者进行纯音测听（常规频率＋扩展高频）及言语识别率测试,观察治疗前后的听力改变情况。结果38例（76耳）地中海贫血患者治疗前后的纯音听阈分别为（17.9±12.2）dBHL和（18.2±13.4）dBHL,言语识别率分别为（93.6±5.9）%和（91.5±8.0）%;治疗前后地贫患者的常频纯音听阈差异无统计学意义（P〉0.05）,而言语识别率较治疗前轻度下降,两者差异有统计学意义（P〈0.05）;治疗后的扩展高频阈值较治疗前有升高,以10kHz、12.5kHz、18kHz、19kHz、20kHz最为显著,治疗前后差异有统计学意义（P〈0.05）。结论言语识别率及扩展高频相互结合对地贫患者早期听损伤监测可能更有意义。

简介：摘 要：通过采集音源数据和音源数据对应的设备位置信息，其中，音源数据包括目标音源的语音信号和/或噪音信号，若检测到语音信号，则根据设备位置信息确定回声消除参数，根据回声消除参数消除噪音信号，以输出语音信号中的语音信息，即通过音源数据确定设备位置信息，进而通过设备位置信息来动态调整回声消除参数，实现对噪音信号的过滤，使得输出的语音信息质量更高，从而有利于提高语音信息的识别准确率，进而提高了语音唤醒准确率。

简介：摘要目的探讨翻转课堂式警示教育对新护士护理风险识别率和防范措施正确率的影响。方法将清远市中医院2016年1月至2018年12月入职的护士150名随机分为观察组和对照组，各75例。观察组采用翻转课堂教学法进行安全警示教育，对照组以传统的课堂讲授法教学。比较两组护士对警示教育内容的知晓情况、对安全事件的风险识别率和防范措施正确情况及对教学方法的支持率等。结果观察组对警示教育内容的知晓情况、安全事件风险识别率和防范措施正确率、教学方法支持情况等明显优于对照组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论将"翻转课堂"教学模式引入护士安全警示教育，可明显提高新护士警示教育的教学成效，对增强护士对医疗、护理风险的识别与规避能力具有明显作用，同时还提升了护士学习的愉悦感和成就感。

简介：随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。

简介：目的分析听神经病（auditoryneuropathy，AN）患者在不同测试强度下的单音节识别率，总结AN患者在言语识别方面的特点。方法AN患者10例，共20耳。根据听力图形状将AN患者分为上升型听力组和非上升型听力组，两组分别包括12耳和8耳。分别在患耳0．5、1、2和4kHz纯音平均听阈（4FA）以及4FA上10dB、20dB、30dB共4个强度测试单音节识别率。绘制得分一强度（Performance--Intensity，P—I）函数曲线。结果AN患者的P—I曲线大致可以分为3段。在昕阈附近得分较低，在4FA＋20dB处达到相对较高得分，平均最大言语识别率为42．8％±23．8％；在4FA＋20dB以上得分没有随强度增加显著增长，而是总体得分呈轻微回跌。大多数AN患者P—I曲线呈非单调性，且变异范围较大，最大言语识别率得分的差异可达60％～70％。在各强度下，上升型听力组和非上升型听力组在全部4个强度下得分无统计学差异。结论AN患者的单音节P—I曲线呈现低得分、非单调、变异大的特点。

简介：【摘要】目的：观察FOCUS-PDCA循环管理对心血管内科门诊高风险病人识别率的影响。方法：选定本院2023.05—2024.07心血管内科门诊收诊的患者为研究主体，筛选共计276例。将2023.05-2023.12入院138例患者纳入常规组，施行常规护理；将2024.01-2024.07入院138例患者纳入实验组，施行FOCUS-PDCA循环管理，对比两组高风险识别率、门诊不良事件发生率。结果：实验组的高风险识别率高于常规组，比较P＜0.05。实验组门诊不良事件发生率低于常规组，比较P＜0.05。结论：在心血管内科门诊实施FOCUS-PDCA循环管理能有效识别高风险病人，减少不良事件影响，建议应用。

简介：近期，加拿大一家皮革服装和配件零售商——丹尼尔皮革有限公司开始试用Truecount公司的RFID方案系统，用来增加库存的准确性、可视化以及智能补货。

简介：摘要随着经济科学的发展，建筑业空前繁荣，高层和超高层建筑不断涌现，投资金额的迅猛增长，工程量的计算变得越来越繁琐。钢筋工程量计算在整个工程造价中起着举足轻重的作用,计算时需要准确理解图纸,熟悉施工现场施工流程以及熟练运用更多钢筋算量软件的操作技巧,现实中熟练运用钢筋算量软件对建设方与施工方预算和结算中存在重要作用。本文从概述出发，阐述了钢筋算量软件运用的技巧。

简介：摘要：工业仿真技术产生于上世纪60年代，经过1990年前的发展期和2010年前的壮大期，现在已经进入成熟期。目前，工业仿真软件已经成为世界工业企业技术研究和产品研发的重要工具。本文对面向仿真软件的需求关联关系识别技术进行分析，以供参考。

简介：摘要比例和率的含义多重而交叉，这模糊了其概念的准确性。本文围绕事件的发生和状态的存在及其测量过程，首先指出了二者的计数有统一的基础——状态，提出了“时点状态累积数”的概念。基于数学上“率”的一般含义，结合指标计算元素的单位，提出了“时点状态累积数的变化量”即通常认为的“（观察期）事件发生数”或“绝对率”，并建立了相对率和比例。比例有3种类型：时点（或率型）构成比例、时期发生比例及由前二者综合而成的时期构成比例。相对率和时期比例的区别在于观察期是否被视为一个观察单位并移位，与时点比例的来源人群均为观察期起点人群。由此本文建立人群分类资料基本指标——比、比例和率统一的识别路线。这些论述同样地适用于关闭队列、固定队列或动态人群。本文旨在明确指标的内涵及可行的认识路线，供人群研究工作者参考。

简介：摘要：语音交互已成为现代智能汽车主要核心交互方式之一，高准确率的车载语音识别对提升用户体验至关重要。本文深入探讨了影响车载语音识别系统准确率的关键因素，重点分析了环境噪声处理技术、实时动态识别算法调整机制，以及语音指令有效性确认的方法。通过对不同应用场景下的语音识别算法进行仿真和比较，验证了本文所提出的技术有效性。研究结果表明，采用先进的噪声抑制技术和算法优化策略可以显著提高识别系统的准确率，从而有效地改善车载语音交互体验。

简介：摘要自改革开放后，我国经济迅速崛起的同时也推动了计算机网络技术的发展，而计算机网络技术的发展又进一步加快了经济的增长，这两者之间的关系是相辅相成的。计算机网络技术如今广泛应用于人们生活中各个角落，极大地提高了人们的工作效率。本文着手于计算机软件项目管理中的风险识别与管理分析，寻找不稳定因素，以便在实践应用中改良。

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