简介：提出了一种应用于高压场合的三相线电压级联型高频链矩阵整流器（LVCHLFMR）拓扑,该拓扑由基于HLFMR单元模块的三相线电压级联型变换器、高频变压器、单相整流器构成,可直接与三相系统相连,具有开关数量少、省略直流储能环节及结构紧凑等优点。分析了HLFMR的调制策略,在此基础上提出了针对三相桥直接级联结构特点的HFLMR改进换流策略,解决了采用常规换流时出现的负载开路问题,以及变换器工作状态切换至零矢量时的瞬时相间短路问题,仿真结果表明所提拓扑的正确性及改进换流策略的有效性。

简介：摘要近年来，随着经济的不断发展，国家电网正在一步步的进行改造，变压器的质量要求和性能指标正在不断的提高。由于变压器的制造是一个非常复杂的过程，而且变压器的质量好坏直接关系到整个电网的稳定运行，同时还可能影响电网的安全运行。

简介：防汛物资调用是黄河防汛至关重要的一环,为实现防汛物资合理调配,基于树选择贝叶斯分类器（CTAN）,建立一种数据模型,运用于智慧黄河平台物资调度模块中。CTAN分类模型实现了险情分级、险情物资实时调度等功能。考虑到物资数量、路况、险情程度、行政区域等问题,对于数据属性,CTAN分类保留对数进行分析。研究结果为防汛物资调动提供了决策依据。

简介：摘要变频调速技术是现代电力传动技术的重要发展方向，而作为变频调速系统的核心—变频器的性能也越来越成为调速性能优劣的决定因素，除了变频器本身制造工艺的“先天”条件外，对变频器采用什么样的控制方式也是非常重要的。本文从工业实际出发，综述了近年来各种变频器控制方式的特点，并展望了今后的发展方向。

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：摘要为了研究编码增益，设计了一种卷积码与RS码级联编码，并搭建了该级联编码的仿真模型，仿真分析了级联编码模块对于所设计的系统性能的影响。仿真结果表明，与未采用任何编码的系统相比较，所设计的级联编码的系统能提高3db增益。而在RS码与卷积码之间加入交织器后，选取合适的交织器参数可以使系统的性能得到进一步的提升。

简介：在MIMO技术中分层空时编码(BLAST)能获得信道容量较大,且随发送天线数的增加其频带利用率呈线性增加。由于大气衰减、光强闪烁等因素的影响,使得BLAST系统在传输时系统误码率增高,不能满足未来移动通信系统安全可靠通信的要求,因此将LDPC码与分层空时码级联来解决这一问题,构成LDPC-BLAST系统,并采用BP译码算法使系统性能达到最佳化。实验结果表明:级联LDPC码的分层空时码能抑制大气湍流效应,使系统误码率降低,从而提高通信系统的性能。

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

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简介：摘要船舶岸电系统可有效地节能减排，是当今港口发展的趋势。船舶岸电系统分为高压岸电系统和低压岸电系统，目前全世界应用较为广泛的是高压岸电系统。本文基于H桥级联结构对高压岸电变频装置进行设计。

简介：摘要为解决五电平级联H桥工作过程中直流侧电容电压存在波动的问题，对目前控制方法进行分析的基础上提出了一种新的直流侧电容电压平衡控制方法。通过向各相的参考电流中都叠加一定的有功电流来控制三相电压的平衡，在两个H桥单元的电压调制波中分别叠加与有功电流同相位但符号相反的电压来控制同相直流侧电容电压的平衡，使直流侧电容电压维持在给定值附近。仿真结果验证了该方法的有效性。

简介：低密度奇偶校验码（LowDensityParityCheckcodes,LDPCcodes）和极化码（Polarcodes）,是国际移动通信标准化组织3GPP在5G（5th-Generation）增强移动宽带场景的信道编码技术方案中,分别作为数据信道和控制信道的编码方案.LDPC码编码复杂度较高、硬件资源需求较大以及存在错误平层,而极化码具有线性编码复杂度以及瀑布式下降曲线,基于二者的级联系统可以大大改善彼此的缺点.首先我们研究分析了现有的级联系统,其次详细介绍了级联系统的实现方法,最后就级联系统研究中现存问题进行了分析,并探讨了其未来发展趋势.

简介：摘要本文提出一种数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中，我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重，进而加权平均检测数据流当中的入侵行为，同时调整滑动窗口中的基本窗口，不断更新模型。

简介：摘要在补偿电网末端无功功率的各种措施中，SVG无疑是一种新兴装置。本文旨在分析验证H桥级联型SVG的无功补偿效果。首先从简单H桥电路原理出发，运用坐标变换等手段建立数学模型并优化；进而通过Simulink搭建主电路平台，完成若干仿真校验。仿真波形显示，电网在SVG应用前后的无功补偿效果可观，其动、稳性能均符合无功补偿要求。

简介：电力网络和信息网络深度融合,虽然促进网络间的交流,但也带来故障大规模传播的风险。基于电网结构和负载特性,结合信息网调度功能,构建电力信息相互依存网络模型。使用最高负载、最低负载和最高容量比3种节点攻击方式攻击电网单一节点,并与单层电网故障进行比较。研究表明,在最高负载节点攻击下,初始负载较小时,电力信息相互依存网络的鲁棒性比单层电网弱,当初始负载较大时,两种网络鲁棒性接近;在最低负载和最高容量比节点攻击下,两种网络的鲁棒性差异并不明显;在相互依存网络上,最高负载节点攻击的级联故障最难完全消除。

简介：摘要近几年来我国的校园足球运动的深入开展以及体育教育改革的实施，使得足球运动越来越成为校园里普及程度较高的项目之一。本文以运城市足球特色学校班级联赛的开展现状为研究对象，通过对校园足球班级联赛开展的现状进行调查。学生参与度提高，领导重视程度提升，校园内形成了稳定的赛事氛围，引起了社会和学校的广泛重视。学生逐渐明确了体育参与目标，获取了体育知识，培养了学生良好体育道德和体育精神；足球运动的学生参与群体逐渐扩大，促进了学校足球事业的发展。

简介：针对移动机器人视觉应用中,复杂室内外环境下行人目标提取因背景干扰而导致主体轮廓失真的问题,提出一种基于超像素的级联式行人目标分割算法。利用超像素对目标边缘轮廓的吸附特性,第一级超像素在获取全局超像素区块的基础上,结合行人显著区域检测,计算第二级超像素区块的平均颜色距离和中心点空间位置距离相关度,从而获取行人目标轮廓的分割结果。仿真结果表明,该算法精确度与召回率统计平均为0.98,高于当下流行的其他显著目标分割算法,对行人目标检测分割性能具有良好效果,为行人目标跟踪等应用提供必要的预处理基础。

简介：简要介绍目前国内较常见樱花种类分布,日本樱花品种的7个种群,重点介绍了‘江户彼岸’为代表的日本早樱品种群。

简介：假期里，我们班同学在老师的带领下，开展了“小手拉大手，共筑碧水蓝天”垃圾分类减量环保活动。首先，我们在人来人往的闹市街道分发“垃圾分类减量低碳环保我行动”的倡议书，倡议每一位行人从自己做起，为保护我们共同的生活环境贡献自己的一份力量。

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