简介:通过对由纳米磁流体运动引起的双扫描激光散斑干涉光场及其变化做拉盖尔-高斯滤波下的傅里叶变换,获得动态散斑干涉图对应的光学涡旋分布及变化特征。分析认为,光学涡旋分布及变化对应着由纳米磁微粒及其团族的运动所引起的动态散斑变化。当纳米磁微粒聚集到分散的过程中,动态激光散斑光场的奇异场分布发生相应变化,说明了磁流体运动过程对应涡旋密度有先大后小,再由小变大的两个变化;并且光学涡旋密度高,对应较小颗粒的散斑场,磁流体处于稳态的状况;光学涡旋密度低,对应较大颗粒的散斑场,对应着磁流体激烈的运动。研究结果体现了奇异场分布变化和纳米磁流体动后趋稳的过程存在对应关系。
简介:摘要:在利用室内远场测量天线方向图时,由于测试系统本身的限制,方向图测试结果的精度会受到多方面的影响,本文通过对方向图测试原理及误差分析,找到了提高天线方向图测试精度的几种方法,并通过实验对其进行了验证。
简介:摘要:现有的声探测目标识别系统主要是基于传统的模式识别方法建立起来的,传统模式识别具有算法程序不灵活、数学上严格等特点,其对目标的分类能力弱,适应范围小,仅能区分经过明确映射表达式映射后具有可分性的目标类型,而人工神经网络技术用于目标识别可以获得比传统模式识别更优的效果。战场环境目标大多是为远场目标,如履带式装甲车、旋翼式飞机等,针对战场环境目标的识别是中近程目标探测体制中的重要分支。因此本文提出了一种基于ANN与频域能量的远场声目标识别技术,通过研究战场信号频域特性与人工神经网络训练识别技术,提升传感器在复杂战场的多种类高噪声等恶劣环境下的识别准确率。