简介:摘要:城际和城市轨道交通是城轨列车的统称,涵盖了地铁和轻轨。如今随着社会工业化的不断进步,科技的不断发展城轨列车成为一种普遍的交通工具,在生活中必不可少,尤其是在大城市一线城市,例如北京、上海、广东等城市,没有地铁的生活只会带来生活的经济压力,出行不方便,生活幸福度会下降,所以地铁已经变成人民心中重要的交通工具,并且随着生活条件的改变,许多城市都在发展城轨列车适应于生活中,而且生活水平的提高和出行方式的改善,对ATC系统在确定列车安全运行、列车运营正点、精度定位在车站停车、低污染、乘客的满意度等各个方面都提出了更高的要求,对城轨列车的信赖度也越来越高,所以列车的精确停车更是重中之重。本文会根据自适应控制器方面来进行算法研究,使列车可以更加精确的按照规定停车,为了保障人民的生命安全,精确的算法是基础。
简介:摘 要 航材消耗预测是航材保障工作中重要环节,对航材消耗预测的准确性影响着航材订货等保障工作。提高航材消耗预测的准确性对提升航材保障效益,优化航材库存结构有重要意义。本文引入自适应遗传算法对航材消耗建模预测,通过实例验证了模型的有效性。
简介:摘要:本文介绍了一种自适应温度表决算法,既保留了传统的温度表决方法,又提供一种在更宽的温度范围内使表决结果的变化趋势及时反映出某一路温度变化趋势的机制。开环仿真结果表明该方法可显著提高理论温度和实际温度的相近程度,具有较强的实用价值。
简介:摘要:建设智能化煤矿,是目前煤矿发展的主要趋势,实现综采工作面无人化、少人化开采,提高采煤机的自主割煤能力是重要一环。本文通过分析当前主流的采煤机控制技术,提出利用综采工作面高精度透明化三维动态地质模型规划采煤机未来连续N刀截割路径的方法,实现采煤机自适应煤层截割。
简介:摘 要:神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。
简介:摘要:图像匹配是信息领域中的一项重要技术,同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处,讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。