简介：摘要本文在对于电力信息通信网络流量识别技术研究中，就以网络流量识别技术概念及发展现状作为研究基础，进而对于常见网络流量识别方法进行研究分析，希望能够探索出一种最适合电力信息通信所应用的网络流量识别方法。

简介：摘要：随着移动通信技术的快速发展和普及，移动通信网络的流量管理变得越来越重要。移动通信网络流量管控智能化的意义也日益凸显。本文将从阐述移动通信网络流量管控智能化的重要意义，并指出其中存在的问题和优化路径。

简介：摘要：随着通信技术和互联网的蓬勃发展,网络流量正呈现指数级增长态势。实时监控和有效预测网络流量对维护网络的健康运行至关重要。本文旨在探讨基于大数据技术对通信网络流量进行分析和预测的方法。首先介绍了大数据分析在网络流量领域的应用前景,阐述了采集、存储和处理海量网络流量数据的必要性。其次,论文重点论述了常用的网络流量分析模型,包括基于统计学的时序预测模型和基于机器学习的智能预测模型。最后,文章提出了一种针对复杂网络拓扑结构的分层混合预测框架,力求达到精准预测和及时调配网络资源的目标。该框架将为通信运营商提供高效管理网络的新思路。

简介：在通信网络技术得到快速发展的情况下,想要避免用户遭到来自于网络的攻击,就要做好网络中的流量异常行为的检测,从而及时进行攻击的预防。因此,基于这种认识,本文从行为分析角度,对通信网络流量的异常检测问题进行了探讨,并对异常行为的关联进行了分析,从而为关注这一话题的人们提供参考。

简介：摘要：随着通信网络的快速发展和用户规模的不断增大，网络流量的管理和优化成为了一个重要的研究领域。本文基于大数据技术，探讨了通信网络流量优化与管理的方法和策略。通过分析网络流量数据，利用大数据分析方法，提取出关键特征，发现网络中存在的问题，并提出相应的优化方案。在实验中，我们验证了基于大数据技术的通信网络流量优化与管理方法的有效性。

简介：摘要：随着网络飞速发展，网络数据业务也得到高速发展，个人宽带用户从起初的兆到百兆光纤网络传输速率的提高，相应的业务承载网络规模也迅速增长，同时也伴随着网络异常问题频频发生，因此需要一种自动化的工具来辅助分析和处理网络存在的问题，实现网络自动分析，路径自动选择。

简介：重点介绍了几种流量分析技术的工作原理和优缺点,并结合网络流量分析解决方案(NetworkTrafficAnalysis),详细阐述了流量分析工作在网络管理中的作用。

简介：网络流量监测对于服务器来说十分重要，本文主要介绍RedHatAs4．0服务器监测网络流量的工具、方法及使用经验。从而可以轻松地监测服务器硬件及网络流量和服务器相关的网络设备的信息。

简介：分析了大学校园网络信息流的特点及网络中产生抑制网络速度的瓶颈，并就常用的网络流量监控如何有效的应用于校园网中的问题进行了分析。

简介：随着互联网的高速发展，大部分高职院校都建立起了拥有高带宽出口的校园网。如何有效地进行流量控制与流量优化分配，成为高职院校网络管理者面临的难题。本文主要探讨了对校园网络流量进行优化控制的相关技术应用。

简介：由北京伟世盾安公司出品的PacketUpper网络流量优化服务器基于应用层的流量管理策略，它可以自动识别网络流量，并根据信流特征进行分类，其网络流量监控功能可提前遏制恶化的网络行为，此外，其基于策略的带宽分配和流量整形可保证有限广域网性能景优化，而多样式的图表报告让用户轻松了解到当前网络状况。

简介：流量控制又称为QoS（QualityofServices），是利用技术手段对网络的带宽进行分配和管理的机制。本文介绍Linux下的流量控制管理技巧。

简介：摘要：随着“工业4.0”、“中国制造2025”、“互联网+”、物联网、两化融合进程的不断交叉融合，越来越多的信息技术应用于电网工控领域。工业控制系统的开放程度也越来越高，在为工业生产带来极大推动的同时，也带来了如病毒、木马、黑客入侵、拒绝服务等安全问题。文章介绍了基于工业控制系统网络流量分析的电网工控安全防御手段，通过对电网工控网络流量进行采集、分析和监测，并结合特定的安全策略，快速识别网络中的异常、攻击等行为，并实时告警；同时记录所有网络通信行为，为电网系统的安全事故调查提供依据。

简介：摘要：网络流量测量就是指测量网络数据，通过深入测量并分析来捕获网络规律特征以及相关统计参数，同时也能够对网络行为的变化进行观测，对未来网络流量参数的变化开展预测，从而达到提升网络服务质量的目的，本文通过分析目前网络流量测量面对的问题，进一步分析了网络流量测量的关键技术。

简介：摘要：着互联网业务的不断发展，用户对网络带宽的需求迅速增长，通信网络运营商需要定期对骨干网进行扩容以满足业务需求。但是由于不同区域和不同时段对网络需求的不均衡，会导致业务流量存在波动性和突发性。从IP网络的角度来看，传统网络在流量控制、路由优化、业务差异化调度等方面面临挑战。传统的分布式路由计算网络架构难以满足日益增长的网络业务和质量要求。本文分析了SDN在IP网络流量调度中的运用。研究其应用价值，旨在为网络技术的发展提供参考依据。

简介：

简介：摘要：随着互联网技术的快速发展，网络流量异常检测成为了网络安全领域的一个重要课题。基于深度学习的方法因其在处理复杂数据模式上的优势，逐渐成为网络流量异常检测的主流技术。本文旨在探讨深度学习在网络流量异常检测中的应用，并分析其关键技术和面临的挑战。

简介：摘要：本文研究基于软件定义网络（SDN）的智能网络流量管理策略，旨在应对网络规模扩大和业务复杂化带来的挑战。概述了SDN优势，探讨了智能流量识别、调度优化、安全防护及自动化管理策略。通过整合先进技术，提出了提升网络资源利用率、增强安全性和降低运维成本的解决方案。同时，讨论了实施该策略的技术选型、架构设计、技术整合与运维协同等关键要素。本文为SDN在网络流量管理中的应用提供了参考。

简介：随着因特网的快速发展，如今网络已经成为生活中不可或缺的一部份，而如何维持网络的稳定性和速度就成为网络管理的重要课题。本研究着眼于设计一套简易的查询系统来辅助网管人员了解网络的情况，一般用户也可用此系统观察目前使用的网络环境质量。

简介：网络的持续、高效和安全运行是医院业务正常运行的基础,这要求网络管理者能够随时掌握业务应用运行的关键指标,及时发现异常并预警,实现主动运维、主动管理。当故障发生时,能够快速准确地定位问题点、分清责任并分析原因,从而减少故障时间。一旦网络受到攻击或发生安全事件,需要有手段、有依据,实现有效地定位、分析和取证。网络回溯分析系统是可以满足不断提升的网络故障、性能、安全分析需求的这样一款智能化、分布式网络分析平台。