简介：摘要为提高学生的学习质量，对医学遗传学网络课程平台进行了优化实践以学生为中心优化网络课程平台教学内容；分层次培养学生的自主学习能力；利用QQ或微信提高网络课程平台的利用率。实践表明，上述举措可激发学生对医学遗传学网络课程平台的学习兴趣，从而提高学习质量。

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：摘要：本篇文章从遗传算法的原理和在遗传算法背景下的网络安全技术研究两方面进行分析，基于此，主要提出了入侵检测系统模型设计、评估网络安全风险和生成网络安全设置三种方法，希望可以为相关人员带来帮助。

简介：

简介：用最大Lyapunov指数构造遗传算法中的适应度函数，通过遗传算法优化神经网络的权系数．根据所得到的适应度函数和权系数来构造遗传神经网络控制器，从而提高神经网络控制效果．对离散系统Logistic映射和连续系统Rossler方程、AFM（原子力显微镜）悬臂梁振动系统的混沌运动分别进行了仿真控制．数值实验结果表明本文改进的遗传神经网络控制方法对离散或者连续的混沌系统都能控制到低周期轨道上去，证明了算法的有效性．

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：遗传算法已经被广泛地应用于网络的优化设计中,但是仍然存在着许多不尽如人意的问题,进化效率低下就是其中之一,我们通过实验发现了某些实际应用中影响进化效率的因素,并给出合理的解释与建议。

简介：

简介：网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。

简介：设计了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的船舶智能自动龙.针对船舶航向控制过程中的非线性和不确定性,将RBF网络直接逼近船#模型内部不确定项和外界扰动,借助李雅普诺夫理论推演控制系统渐进稳定.利用遗传算法对径向基神经网络进行优化提高逼近性能.对比仿真结果显示,同等条件下,上述控制器较一般自适应控制和模糊PID控制系统稳定时间普遍快40%,平均超调量缩小100%,控制输入舵角进一步平滑稳定,且船舶航向对船舶内外部干扰不敏感.

简介：摘要： 近些年来,随着国民经济的持续发展,国家对各种矿产资源、能源和交通运输的需求日益增加,越来越多的 水利工程开发项目不断提上日程,矿山资源的开采也不断向深层次发展,因而越来越多的工程将修建在长、深、密 集的地下洞室中。岩爆作为这些典型高地应力区突出的主要地质灾害之一,尚没有完善的预测理论和机制,因此岩 爆的预测与防治意义重大。本文通过建立基于遗传算法优化的网络模型,对岩爆的发生进行预测,介绍主要理论和 应用机理。

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简介：邻居老周酷爱搓麻,且麻技不错,但总是输多赢少,这是因为老周的心理素质极差,一上"听"就精神紧张,摸牌时手都哆嗦.牌友们抓住此征兆,每见他躁动不安便知上"听",出牌时就格外谨慎,让老周抓耳挠腮干着急只"听"不"和".

简介：上个星期三我看到一张报纸上说，一个人能否成功，遗传因素占80％，剩下的20％是运气……现今世间的成功者，他的祖宗往上追溯一准是奴隶社会的奴隶主。现今世间的不成功者，他的祖先一准是奴隶社会的奴隶（隔代遗传的除外）。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,假设网络的链路数为n,流量工程的主要目的就是优化资源利用率

简介：摘要：相较于因特网，电力通信网络承载着电网协调控制、负荷切换控制、连锁故障预警、系统解列等实时控制业务，这类型业务对带宽、时延等都具有明确要求，因此需要提升电力通信网络的业务数据质量，保证网络运行稳定有效。而电力通信网络的路由规划是保证网络性能的主要方向，目前大部分通信网络路由采用的是最短路由算法。网络链路是根据链路传输容量、链路状态、队列延时进行加权的，最短路由算法就是寻找到包括指定源和目标节点的最小成本路径。

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。

简介：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器（DSP）的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯，采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪（Maximumpowerpointtracking，MPPT）.为了解决神经网络不保证收敛的问题，在BP神经网络里还引入了遗传算法，得到遗传神经网络（GA-BP）.最后通过系统的实现与测试，证明了算法的优越性和该系统的实用性.

简介：摘要：本系统开发完成时间：2020.1.13，首次发表时间：2020.1.15