简介:摘要:随着科学技术的不断的创新和发展, 智能电网的发展与信息技术的高度渗透,电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息,给电力大数据的发展与应用提供机遇。
简介:摘要电力资源的高效利用是进行电力大数据特征研究的目标,电力大数据源于千家万户,用于千家万户,根据用户的应用需求,对电力资源进行数据分析和挖掘,从而全面提高用电保障和用电服务质量。电力资源预测是电力系统的重要组成部分,通过电力资源预测,可以发现电力使用的高峰与低谷,从而进行更合理的供配电,为广大群众提供用电保障;通过电力资源预测,可以找到电力发展水平与地方经济发展水平的关系,从而保障边远地区的电力建设投入;通过电力资源预测,可以了解电力基础设施使用状态,当预测结果突然与之前存在较大变化时,可以通过排除发现基础设施故障或问题。因此,建设电力资源预测系统具有重要的现实意义。
简介:摘要随着我国电力的不断发展,电力信息资源不断丰富。但是由于电力设备状态检测信息数据库存在分散的特点,对资源的检索相对困难。如果能够把电力设备状态检测信息进行聚合,将会为电力设备状态检测提供一个规范的检索平台。随着计算机信息技术与网络技术的不断发展,基于大数据的电力设备状态检测信息聚合研究进一步发展,为实现资源合理配置提供保障。