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  • 简介:运用《大学生羞怯量表》对160名大学生进行问卷调查,选取20名高羞怯组大学生、20名低羞怯组大学生参与E-prime实验程序,以研究不同羞怯水平大学生在面孔表情识别上的差异.结果显示:不同羞怯水平大学生的面孔表情识别存在显著差异;个体对不同强度的表情图片的识别存在显著差异;个体对低强度正性表情的反应时显著大于对高强度及中强度正性表情的反应时,对低强度负性表情的反应时显著大于对高强度负性表情的反应时.研究结果表明:羞怯水平、表情的强度与性质对大学生的面孔表情识别有重要影响。

  • 标签: 羞怯 表情属性 面孔表情识别 大学生
  • 简介:利用ERP技术对16名被试在不同注意负荷下对动态表情识别的脑时程特点进行了考察,结果发现:N170成分不受注意负荷和表情效价影响;低注意负荷条件下动态表情加工早期负性表情诱发的EPN成分(earlyposteriornegativity)显著大于中性、正性表情,后期高级分析阶段正、负性表情均诱发明显的LPP成分(latepositivepotentials),且负性较正性表情诱发更大的LPP成分;而在高注意负荷条件下并未发现表情识别诱发明显的EPN或LPP成分。这些结果说明,动态表情识别明显受到注意资源调节,只有在注意资源不断增加时表情加工才会出现注意偏向效应,尤以负性表情的加工优势最为凸显且持久,正性表情相对微弱和短暂。

  • 标签: 注意 动态面部表情 N170成分 EPN成分 LPP成分
  • 简介:该研究采用531名中国汉族健康大学生为被试,综合考察了5-HTTLPR(5-羟色胺转运体基因连锁多态区)基因型、性别和家庭社会经济地位之间交互作用与面孔表情识别的关系。研究结果发现,性别和家庭社会经济地位在面孔表情识别上有显著的主效应。总体来说,家庭社会经济地位较高和女性的被试具有较好的面孔表情识别能力。5-HTTLPR基因型、性别、家庭社会经济地位,它们在面孔表情识别上的三因素交互作用也显著。该三因素交互作用主要是源于,在高家庭社会经济地位背景下,女性携带有5-HTTLPR长片段等位基因比短片段纯合子表现出稍差的面孔表情识别能力。该结果体现了基因与环境多因素交互作用对面孔表情识别能力的重要性。

  • 标签: 5-HTTLPR 性别 家庭社会经济地位 面孔表情识别 基因环境交互作用
  • 简介:摘要目的探讨卡通面孔与真实面孔表情知觉加工方式上的事件相关电位(event-related potential,ERP)差异。方法选取大学生30名,采用面孔识别范式,自变量为面孔类型(真实、卡通)、情绪类型(正性、中性、负性),因变量为反应时和ERP数据的波幅和潜伏期。采用SPSS 22.0软件进行重复测量方差分析。结果大学生卡通表情反应时[(455.58±55.18)ms]均短于真实面孔[(471.49±63.02)ms]。N170波幅、潜伏期在面孔类型、表情类型间差异无统计学意义(均P<0.05)。顶中正电位(vertex positive potential,VPP)潜伏期正性真实面孔[(159.89±13.93)ms]短于正性卡通面孔[(165.68±14.35)ms](PVPP<0.05),易受到知觉负荷的影响,而负性情绪不受其影响。晚期正电位(late positive potential,LPP)在晚期加工阶段正性情绪真实面孔波幅[(10.4±1.22)μV]高于卡通面孔[(4.26±0.53)μV];负性情绪卡通面孔波幅[(3.84±0.36)μV]高于真实面孔[(1.9±0.24)μV](PLPP<0.05)。结论不同面孔类型在早期阶段N170无差异,晚期加工阶段,真实面孔对正性情绪识别具有整体优势效应,而负性情绪卡通面孔局部特征加工更具优越性。

  • 标签: 卡通面孔 面孔表情 知觉加工 事件相关电位
  • 简介:本研究采用“识别一判断”的实验范式考察面部表情识别和性别识别的反应时和正确率,使用2(任务:表情判断、性别判断)×2(图片表情:积极表情、消极表情)×2(图片人物性别:男性、女性)的被试内实验设计,以反应时和正确率为因变量,探讨人脸图片中性别和表情效价信息加工的交互影响。研究发现:个体对积极表情识别速度和准确率都好于消极表情;研究中出现了同性别偏向现象,女性被试对女性面孔的加工速度更快;面孔表情面孔性别加工间存在交互作用,表情加工对性别加工产生了影响,未发现性别加工对表情加工的影响。

  • 标签: 面孔识别 性别判断 表情判断
  • 简介:摘要:本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类,整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程:数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情识别界面的设计,第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型,第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试,其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装,增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。

  • 标签: 人脸表情识别  深度学习  人工智能
  • 简介:摘要:现如今,我国正实行“互联网+”市场发展模式,人脸识别技术成效也逐渐显著,但是面部表情识别仍然属于技术难点。在解决面部表情识别问题时,单一特征描述的提取能力有限,现对面部表情识别技术进行探索研究。

  • 标签: 面部表情 人脸识别 计算机 特征 深度学习
  • 简介:面孔是一种独特的社会性刺激,面孔识别一直以来都是视觉认知领域的研究热点。近年来,眼动追踪技术在面孔识别的研究中发挥着越来越重要的作用。本文首先综述了面孔识别眼动模式的文化差异,随后分析了面孔种族、面孔熟悉度对面孔识别眼动模式的影响,最后对不同面部表情识别的眼动模式相关研究进行了总结。未来的研究需要进一步探讨面孔识别眼动模式差异的原因和模式差异背后的功能差异,也需要更多关注动态面孔识别的眼动注视模式研究。

  • 标签: 面孔识别 注视模式 文化差异 异族面孔 面部表情
  • 简介:游戏目的锻炼宝宝的识别能力。7个月的宝宝已经能够识别亲人的面部特征,通过一些表情变换游戏,可以让宝宝对表情的认识更为深入,还可以帮助宝宝缓解面对陌生人时产生的焦虑。这种游戏有利于宝宝识别他人的情绪,为他掌握良好社会交往技能奠定初步的基础。

  • 标签: 识别能力 表情 社会交往技能 面部特征 游戏
  • 简介:抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点,其特异模式或许可以作为检测抑郁的有效指标。研究发现,与正常人相比,抑郁症患者对正性情绪信息的反应水平以及对情绪表情(尤其是悲伤表情)的辨别能力都有所降低,不仅抑制负性情绪的能力受损,而且在社会情境下精确判断面部表情微弱改变的能力也受损。本文系统梳理了有关抑郁症患者面部表情识别研究及其主要发现,并借鉴对精神分裂症患者微表情识别训练的研究结果提出有必要开展抑郁症患者微表情识别及训练的研究,最后分析该领域目前存在的问题并提出未来研究展望。

  • 标签: 抑郁症 面部表情识别 面部微表情识别
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,人工智能、深度学习研究领域逐渐成为热门。本研究从参数对模型准确率的影响角度来改进模型,数据集采用的是CK+公共人脸数据集,将数据集除去蔑视后,每张照片取最后三张峰值图最终整理得到愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶六类共计927张48×48格式图片。以该数据集为样本在VGG16模型的基础上综合finetune和bottleneck两种优化策略,探究包括训练集测试集的比例、模型输入的尺寸、锐化翻转等不同的变换方式、Dropout参数对模型准确率的影响,最终模型准确率从开始的89.07%提高到了93.60%,能够完成人脸基础表情识别任务。

  • 标签: 深度学习 表情识别 图像处理 迁移学习
  • 简介:本研究记录了16名被试在完成有整体结构变化和局部特征变化的面孔/房屋图片的一致性判断时的脑内时程变化,以期对面孔识别的特异灶本质进行探讨。结果显示,N170波幅和潜伏期的刺激类型主效应显著;面孔/房屋所诱发的N170成分在波幅和潜伏期上均不存在加工方式上的显著差异。晚期成分(300~700ms)上也得到类似的结果。这表明:面孔与房屋(非面孔)的加工在早期和晚期成分上都有差异性,体现出面孔的加工在早期视觉刺激的加工和晚期识别的加工上都具有特异性;晚期识别加工的脑电结果不支持“面孔识别是整体的,结构的,而非面孔客体的识别是局部的,基于特征的”加工观点。

  • 标签: 事件相关电位 面孔识别 特异性 N170 半球优势
  • 简介:学习情绪是学习者模型的重要内容,如何识别学习者的学习情绪是下一代智能教辅系统的关键技术。困惑是最常见的学习情绪之一,及时识别并解决困惑有助于提高学习效果,然而困惑情绪内隐性较强,识别难度较大。本研究设计了一组基于在线测评的困惑诱导实验,提出了一种基于面部表情的学习困惑自动识别算法。研究人员通过设定不同难度的测试题诱导被试产生困惑情绪,同时利用摄像设备实时捕捉学习者的面部表情,提取面部重要特征点,进而利用机器学习算法进行困惑识别。在实验中,本研究使用逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树、随机森林和深度学习等机器学习算法建立学习困惑自动检测模型,并与被试自我报告确定的困惑标签进行对比。实验结果表明,多数分类算法能有效检测学生的学习困惑,随机森林模型的预测性能最佳,平均准确率为71.18%。本研究所提出的方法可为下一代智能教辅系统的学习者情绪建模提供技术支撑。

  • 标签: 学习困惑 面部表情检测 情感计算 机器学习 人工智能
  • 简介:在一眨眼的功夫,人们就可以很容易地辨认出他人面孔所表达出的情绪信息,这种日常经验导致了许多人认为情绪知觉是既定的,独立于语言这种概念的加工。然而最近有研究者提出了相反的假设,认为语言是表情识别的一个背景。在本文中回顾了语言对表情识别存在影响的观点和各种证据,然后提出了一些尚待解决的问题。

  • 标签: 面孔识别 情绪知觉 语义加工
  • 简介:摘要:为了避免传统的表情识别中复杂的显式特征提取过程,文中提出了一种用于人脸表情识别的卷积神经网络( CNN) 。首先,对人脸表情图像进行归一化预处理,并使用可训练的卷积核提取隐式的特征。然后,采用最大池化方法对提取的隐式特征进行降维处理。最后,采用 Softmax 分类器对测试样本图像的表情进行分类识别。使用图形处理器( GPU) 在 CK + 人脸表情数据库上进行了实验,结果表明了 CNN 用于人脸表情识别的性能和泛化能力。

  • 标签: 人脸表情识别 卷积神经网络 深度学习 图形处理器 特征提取
  • 简介:面孔识别中的跨种族效应(crossr-raceeffect)是指人们对于本种族人面孔识别和记忆成绩要好于对外种族人面孔识别和记忆。认知和社会心理学近三十年来对跨种族效应的一系列研究证明了跨种族效应的存在和其强大的影响。目前关于跨种族效应产生的原因各个理论都从不同方面进行了解释,但是尚无定论。本文在已有文献的基础上,综述跨种族效应产生的原因及减少跨种族效应的对策。

  • 标签: 面孔识别 跨种族效应 种族偏见
  • 简介:面孔识别是人际交往顺利进行的重要前提。现有研究证实自闭谱系障碍儿童存在面孔识别缺陷,但鲜有研究者探究其在面孔识别上的性别差异。以10名女性和12名男性自闭谱系障碍为被试,采用图片-概念的实验方法探究自闭谱系障碍在面孔识别任务上的性别差异,结果发现自闭谱系障碍在面孔识别上存在性别差异——女性自闭谱系障碍患者比男性自闭谱系障碍患者在面孔识别反应更迅速、更准确。这表明女性自闭谱系障碍有更好的面部表情认知能力。

  • 标签: 面孔识别 性别差异 自闭谱系障碍
  • 简介:摘 要  采用视觉搜索范式考察戴口罩对情绪面孔识别的影响,同时探究戴口罩后对负性情绪的注意偏向是否仍然存在。结果发现:戴口罩对搜索高兴表情反应时的影响显著大于对搜索愤怒表情的影响,戴口罩条件下存在一定的负性情绪注意偏向;戴口罩显著降低了高兴情绪的搜索正确率,但并未对愤怒表情的搜索正确率产生显著影响。这说明戴口罩会显著影响我们对于他人面孔情绪的解码,尤其是对于高兴情绪的知觉;即使在戴口罩的情境下,仍存在负性情绪注意偏向。

  • 标签:   口罩,情绪面孔识别,反应时,正确率
  • 简介:在人与人的现实交往中,面部表情是除了语言以外的重要的传递信息的方式,作为信息的载体,它能够传递诸多语音所不能传达的信息。面部表情识别在动画影视创作中,让一些人工智能技术通过某种手段能够自动地识别出人的表情,进而分析人的情感,推断人的心理状态,从而实现人机之间的智能交互。本文通过对面部表情图像的分析,使这些图像模型更生动地刻画动画角色,建构人物形象,表现人物思想感情,能够使动画作品在赏心悦目的同时达到与观众的审美共鸣。

  • 标签: 人脸模型 表情动画 现实意义