简介:摘要:随着现代信息网络技术的广泛应用和核心价值链结合管理新经营理念的不断形成,企业经营管理从以往传统企业管理模式转向了企业信息化和核心价值一体化结合管理。这种理论变革,一方向是面对我国传统中的会计实时控制理论提出了新的挑战,另一方面,也为传统会计实时控制系统理论的不断发展变革提供了新的机遇:一种新的传统会计实时控制观——传统会计实时核算控制观越来越多地受到中国企业的高度关注,并直接推动着传统会计实时控制系统理论和会计实践向一个纵深领域发展。本文从企业信息管理技术的全新视角出发来深入诠释企业会计实时自动控制的基本概念,以期不断丰富企业会计控制理论并努力使企业会计实时自动控制在现代企业财务管理中特别是在企业价值链中的管理中充分发挥作用。
简介:[摘要]目的:探索动态心电图实时记录的临床价值。方法:选择本院2020年1月-2020年12月300例进行实时动态心电图记录的患者进行分析。结果:300例患者经过动态心电图24小时监测,发现心电异常290例,占96.7%。结论:在临床上,对一些常规心电图检查不出来而选择使用动态心电图发现其心脏疾患具有重大临床价值。
简介:摘要:大庆油田电网调度自动化系统是保证电网安全、可靠、稳定以及经济运行和提高调度运行管理水平的重要手段。原调度自动化系统需要升级改造, 系统的数据支撑平台是自动化系统建设首先考虑的部分。本文从油田电网实时数据平台系统体系结构及基础功能、实时数据的获取、安全防护体系的构建、应用情况等几个方面阐述了油田新系统的数据支撑平台整体情况,作为油田新一代自动化系统的重要支撑部分,其必然在电网的安全稳定运行中发挥重要的作用。
简介:摘要目的绍兴第二医院通过实施病例实时监测,实现医院感染管理的信息化,提高准确识别与评估医院感染能力,避免医院感染暴发的发生。方法通过实施医院感染实时监测系统与预警系统,实现实时监测预警,建立组织框架,利用信息化大数据,发挥专职人员的专业知识,提高发现医院感染及时性。结果2017年、2018年、2019年医院同期新发感染率从2.23%下降至1.31%;例次感染率从2.34%下降至1.37%;感染漏报率从13.82%下降至5.52%。全院ICU“三管”感染率,呼吸机相关性肺炎感染率从干预前的8.99%下降至干预后的4.58%,差异有统计学意义(χ2=8.15,P<0.05);导尿管相关性感染率从干预前的5.95%下降至干预后的2.30%,差异有统计学意义(χ2=10.35,P<0.05);中心静脉导管感染率从干预前的1.14%下降至干预后的0.27%,差异无统计学意义(χ2=2.21,P>0.05);疝修补术切口感染率从干预前的1.41%下降至干预后的0.16%,差异有统计学意义(χ2=4.31,P<0.05);膝关节髋关节置换术切口感染率从干预前的2.96%下降至干预后的0.30%,差异有统计学意义(χ2=4.12,P<0.05);腰椎内固定术切口感染率从干预前的2.63%下降至干预后的0.76%,差异无统计学意义(χ2=0.24,P>0.05)。全院多重耐药感染率从干预前的6.83%下降至干预后的1.95%,差异有统计学意义(χ2=55.41,P<0.001)。标本送检率干预前(87.49%)和干预后(88.32%)比较差异无统计学意义(P>0.05)。病例实时监测可避免医院感染暴发,实现精确诊断和实时干预、反馈与沟通。结论前瞻性主动监测,即实时全程互动监控的模式,完成监测数据动态分析,促进医院感染管理信息化和科学化,提高了医院感染控制质量。
简介:摘要:计量仪表实时智能监控系统可以及时发现现场存在的计量问题,实现计量数据采集、传输、核算的自动化和信息化。此外智能仪表所具备的自诊断功能,还能对仪表的运行状态进行自我分析,通过与设置的参数进行对比,实现远程维护功能,进一步保证了测量数据的准确性,为智能化运维管理提供了可靠的技术保障。本文主要分析计量仪表的实时智能监控的应用分析
简介:摘要:近年来,互联网技术高速发展,互联网深入每个家庭的生活中,各行各业的信息化建设也越来越快。正是因为web前端拥有便捷性、灵活性、扩展性较强的特点成为了各行业最先进的技术之一,Web前端技术的快速发展,正在衍生出越来越多的web应用软件。Web前端是直接和用户产生联系,同时也是web应用产品的第一道重要防护线,前端一旦出现任何异常,都会直接影响到平台的运行以及业务的办理,从而导致Web应用产品出现损害的情况,严重情况下会影响经济发展。由于Web前端所处在的环境十分复杂,各式各样的前端设备和网络环境,都会影响到web平台的运行情况,因此要对前端进行实时异常监控与报警设计,为异常情况提供更科学安全的依据,从而提高web应用产品的稳定性和实用性。基于此,本文将会重点围绕Web前端实时异常监控与报警平台的设计分析,从Web前端的相关设计技术、监控平台的设计以及监控平台的实现三个方面,来进行讨论与分析。本文所研究的所有内容,希望能够为今后在Web前端实施异常监控与报警平台的设计与应用,提供更有价值的参考意见。