简介：摘要：近年来，人工智能备受瞩目，且已上升至国家战略层面。人工智能时代的到来为各行各业带来机遇与挑战，教育领域亦是如此。智慧课堂作为人工智能与教育深度融合的产物，正引领着教与学的新时代变革。本文通过分析生成式人工智能模型在教学中的潜在优势，进一步探讨人工智能融入教学实践中的创新路径，以期为有关人士提供借鉴和参考。

简介：

简介：摘要：

简介：摘要 本文旨在探讨生成式人工智能对师范教育行业的影响，分析其优势和挑战，提出相应的对策和建议。本课题具有重要的理论意义、实践意义和社会价值。

简介：摘要：近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在教育领域的应用如火如荼，相关研究成果也层出不穷。不过，大多数研究聚焦于大规模深度学习算法和深度学习框架在教育领域中的应用，缺乏对教育领域特有规律和问题的深入理解和解释。随着生成式人工智能技术的快速发展，其在教育领域中的应用研究逐渐受到重视。本文将基于对生成式人工智能技术特征及特点的分析，探讨生成式人工智能技术在教育领域中的应用现状、存在问题以及未来发展趋势。笔者认为，生成式人工智能技术在教育领域中的应用具有很强的现实意义和长远价值，但要实现这一目标需要对其进行深入研究，并在实践中不断完善。

简介：【摘要】生成式人工智能的出现，使人们体验到信息技术对教育的突破性影响，一方面，希望得到变革带来的红利，另一方面，又担心技术变革可能带来的教育伦理风险。通过分析生成式人工智能对高校教学的教学资源、个性化教学、教学评估等方面的影响，提出可能存在技术的复杂性，信息的准确性以及教师角色转变的滞后性等引发的问题，并提出教师要转变角色，提高自身的技术素养，培养学生的创新能力和实践能力等应对策略。

简介：摘要：本文围绕生成式人工智能在高中信息技术教育教学中的应用实践展开研究，通过观察分析当前生成式人工智能融入高中信息技术课堂教学过程中遇到的实际问题与困境，探究其背后的深层原因。文章深入探讨生成式人工智能融入教学的有效路径，提出优化教学模式的创新策略，结合具体教学实践案例，验证生成式人工智能对提升高中信息技术教学效果的积极作用。生成式人工智能技术在高中信息技术教学中的应用具有广阔前景。

简介：摘要：生成式人工智能技术的迅猛发展为教育带来了全新的可能性。它基于大规模语料库和深度学习模型，能够为学习者提供个性化的教学内容和实时的学习辅助。因此，探讨生成式人工智能在教学中的应用，对于拓展教育方式，提升学习效果具有重要意义。基于此，本文对生成式人工智能在教学中的应用进行相关讨论。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展、网络视听资源的广泛应用，生成式人工智能视域下小学数学优化教学设计的重要性愈加凸显，在提高课堂教学效率、培养学生数学思维、构建数学知识体系等方面发挥着不可替代的促进作用。因此，本文围绕着开展个性化教学、智能辅导与答疑、多模块信息加工进行阐述，希望对相关参考者提供有益的借鉴。

简介：摘要：生成式人工智能（GAN）的主要目标是创建具有人类思维的机器。它通过模仿人类的学习过程和创造力，从而帮助改善现有任务并创建新任务。因此，生成式人工智能被设计为能够在没有明确编程或明确信息的情况下执行人类任务。为了应对这一挑战，可以采用两种类型的人工智能，一种是通用人工智能（AGI），另一种是生成式人工智能（GAI）。通用人工智能（AGI）通过自动执行重复性任务来提高生产力，而生成式人工智能（GAI）则通过创建类似于人类思考和创造的形式来提高生产力。然而，为了在生产服务中有效地使用GAI，企业必须对其的生产服务安全进行投资。基于此，本文对生成式人工智能的生产服务安全策略进行分析与研究。

简介：摘要：[研究目的] ChatGPT作为生成式人工智能平台作为新颖的新兴技术，以平台便利性、智能性和信息质量为代表的外部因素是影响用户持续使用意愿的关键变量。探究生成式人工智能平台使用者持续使用意愿的外部因素影响以及相关的作用机理，可以弥补目前学术层面的空白，同时也为国内研究和技术开发者提出科学有效的建议。 [研究方法] 本文选择以S-O-R理论为逻辑框架，同时结合TAM、D&M模型以及习惯理论，构建研究模型由外部刺激、机体感知以及用户反应（共同构成，通过问卷数据分析进行外部因素和用户感知内部因素对持续使用意愿影响的实证检验。 [研究结论] 便利性、智能性、信息质量等外部因素同时对持续使用意向产生直接的正向影响且习惯起到正向调节满意度与持续使用意愿间的作用，成为生成式人工智能平台持续使用过程中不可忽视的影响因素。

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简介：摘要：在数字时代，图像已成为信息传递的重要媒介。然而，图像质量的好坏直接影响着信息的传达效果。传统的图像调试过程复杂且耗时，需要专业人员进行细致的调整。生成式人工智能技术的出现，为图像调试带来了新的解决方案。通过深度学习和模式识别，生成式人工智能能够自动分析图像特征，并提供精确的调试建议，这不仅减轻了专业人员的工作负担，也提升了图像处理的自动化水平。基于此，以下对基于生成式人工智能技术的图像调试方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，生成式人工智能技术（Generative AI）作为人工智能领域的一个重要分支，正逐步渗透到社会经济的各个领域，教育领域也不例外。设计表现技法课程作为培养学生创新思维与实践能力的重要环节，其教学模式与方法的创新尤为重要。本文旨在探讨生成式人工智能技术在设计表现技法课程中的应用潜力，分析其对教育教学的影响，并提出一系列助力教育教学的路径探索，以期为设计教育领域的教学改革提供新思路。

简介：摘要：本文旨在探讨生成式人工智能在艺术通识教育中的应用，并研究其辅助教学的模式。文章首先介绍了艺术通识教育的重要性和当前面临的挑战，随后分析了生成式人工智能技术如何融入艺术通识教育，提高教学效率和质量。最后，提出了生成式人工智能辅助教学模式的优化策略，并对未来的发展趋势进行了展望。

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简介：摘要：生成式人工智能技术是一种通过学习大规模数据集来创作新内容的技术，该技术能够模仿人类语言，生成复杂且详尽的文本回复，在方案策划、语言转换、编程构建等方面展现了卓越的能力，同时，在教育界的潜在应用也受到关注。鉴于此，本文将探讨将生成式人工智能纳入高中信息技术常规教学的意义及策略，以期为这一技术在教学中的应用提供实践指导和参考。

简介：

简介：摘要：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据，该项技术逐渐渗透到教育领域，有广泛的应用前景。本文从教育一线的中职班主任进行班级管理的实践出发，分析了当下中职班级管理的现状，探讨了生成式人工智能在班级管理中的应用及其潜力。基于现有的研究成果，以百度“文心一言”为工具，分析了其在班级管理中的应用场景，包括班级常规管理、班级文化建设、学生心理评测与分析、学生评价等方面。最后，总结了生成式人工智能在班级管理中的挑战和使用建议，为后续相关研究提供参考。

简介：摘要：结合实际情况来看，随着生成式人工智能的不断发展，其在文本、图像以及视频等信息综合处理方面具有的应用价值愈发明显，并逐渐引起了社会各界的广泛关注。基于此，本文从自然语言模型、图像生成模型和多模态模型角度出发针对生成式人工智能的研究现状进行深入分析，并着重探讨其未来发展趋势，希望能够对相关工作的开展起到一定的帮助。