简介：主要论述模拟信号的计算机检测系统前置通道干扰产生的机理和抑制的主要方法．对于小信号检测系统来说，前置通道的最主要功能是放大，故相同的干扰信号作用于前置通道的比作用于后向通道产生的影响要大得多，因此了解前置通道的干扰信号的产生机理和找到最佳抑制干扰的方法是保证设备正常工作的关键，这样对小信号检测系统前置通道的抗干扰方法的研究显得尤为重要．

简介：1.普通示波器测量相角差的方法——双踪法:被测同频正弦电压信号u1（t）、u2（t）分别加到一常用双踪示波器的两垂直输入端口,水平线性扫描电压对u1（t）、u2（t）同时扫描、示波器荧光屏上将同时显示出它的波形,如图（1）所示。则u1（t）、u2（t）的相角差

简介：目的研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法.方法采用db4小波对采样频率为200Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解,并与呼吸信号的频率成分比较,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中,去除这些成分和高频干扰,对剩下的分量重构.结果比较成功地纠正了心电信号的基线,去除了低频呼吸信号的干扰.结论小波变换的方法能够去除心电信号中的呼吸信号干扰.

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.

简介：

简介：摘要对现代心理学而言，分析脑电图（EEG）信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响，为了应对此问题，可对小波变换进行调整，选择自动滤波器，利用其具备的优越滤波功能，结合小波变化的优点，实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言，这种调整可以判定更多波形的特点，可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。

简介：本文根据高频调谐放大器原理设计了一个低功耗高频小信号放大器,该设计方案由电源电路,衰减电路以及主要的LC谐振放大电路三部分组成,并利用其它辅助工具完成了该电路的调试工作,调试结果表明该低功耗高频小信号放大器有效解决了放大电路中经常出现的自激振荡问题,难以准确的调谐问题以及实现放大器与前后级的阻抗匹配问题.从而实现了快速、有效的分析和制作高频放大器,使LC谐振放大器达到低压,低功耗的设计要求.

简介：通过提取南宁实验GPS控制网的原始载波信号，利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势，分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解，研究各种GPS信号噪声的特性，对减弱各种GPS噪声的影响有一定的参考价值。

简介：

简介：摘要众所周知，科技的发展使得电子技术有了长足的进步。而铁路微电子的大量运用促进了铁路信号设备核心技术的进步，但同时也带来了更大的雷害问题。既危害到了铁路信号设备，又影响了铁路的正常运行。因此，必须根据铁路信号设备可能面临的各种雷害问题展开针对性分析，从而采取合理有效的防雷保护措施，降低雷电对铁路信号设备所造成的破害。

简介：摘 要

简介：在小波变换对陀螺信号处理的基础上提出了用三层小波包消减阈值算法,处理陀螺仪的状态信号,小波包分解得到各个节点的分解系数。通过消减算法使得信号中大于阈值的瞬态高频部分置零,对消减阈值处理后的节点进行重构以消除信号中的噪声和周期分量。软阈值函数通过小波包分解的节点系数均值和方差来构建。仿真实验与已取得很好效果的强制降噪的重构信号和相应的功率谱进行比较,结果表明小波包软阈值降噪比强制降噪在随机漂移补偿上提高了13.1%,零偏改善了0.0526（°）/h。

简介：小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。

简介：摘要：爆破有害效应中，爆破振动的破坏效应尤为明显，且控制技术方面有待进一步提高，本文利用小波包技术分析高程效应下的爆破振动信号时频特征和能量分布特征，对信号进行小波包分析，对爆破振动进行综合研究。

简介：摘要小波分析，是当前迅速发展的新领域。在应用数学和工程学科中，在经过近30年的研究和探索中，已经建立起非常重要的数学形式化体系，在理论基础中也更加的扎实。那么与Fourier的变换相比，小波的变换是空间，和频率的局部性变换，所以能高效率地从信号中提取有用的信息。通过平移和伸缩等一些运算功能，对信号或函数进行微观的细化分析。它解决了Fourier变换所不能解决的很多困难。小波变换联系了多个学科，包括应用数学、物理学、科学、信号与信息处理、计算机、图像处理、地震勘探等。有数学家认为，小波分析就是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样条分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。

简介：摘要：由于实际测井中会受环境因素产生噪声影响，所以采用小波降噪法对其进行降噪处理，可以最大程度保留测井信号原有特征，尽可能排除因外界因素带来的干扰。本文对实际测井数据进行傅里叶滤波以及小波变换进行降噪处理，证明了小波变换在降噪处理方面的优势。

简介：摘要本文主要论述小信号测量在航天领域的应用场景，通过对小信号测量自身固有难点的分析与研究，结合航天领域可靠性、低风险的系统要求，创新性的提出了一种简单有效的微小信号测量放大电路。试验结果与数据验证了设计的合理性与正确性。

简介：探索心电信号的有效标定方法.利用小波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定.结果表明在Matlab6.5仿真环境下,对MIT/BIH心电数据库中的数据进行测试,准确率可达99.5%,并且满足CSEworkingParty提出的心电检测误差标准.在波形失真较小情况下,用该法可实现对ECG的自动标定.

简介：采用小波包去噪方法解决漏磁信号的噪声抑制问题。针对软、硬阈值处理中存在的缺陷,提出了模糊阈值处理方法,应用该方法对采集的漏磁信号进行消噪处理。实验结果表明,与传统小波包的去噪效果相比较,模糊小波包降噪方法不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。

简介：本文应用小波变换中的时频分析法—子波变换法通过定量分析和实际仿真分析实现了水下瞬态信号的检测，并得到了较为理想的结果。