简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是深度学习和大规模语言模型的应用，对算力的需求迅速增加。云计算作为一种按需、自助的计算资源获取模式，在为AI算力提供支持的同时，也面临着数据管理的挑战。本文首先介绍了云计算和云数据管理的基本概念，分析了云数据管理的特点，并探讨了其对AI算力效率提升的作用。其次，本文深入讨论了数据存储与访问策略的优化及数据安全对算力稳定性的影响。通过云数据管理优化与AI算力的协同调度，提出了一系列融合策略，包括智能资源管理系统的设计与安全效率兼顾的策略。

简介：在一汽对红旗汽车智能化工作推进的背景下,L3级有条件自动驾驶及L4、L5级全自动驾驶提上工作日程。自动驾驶功能的实现离不开具有强大计算能力的硬件平台,而硬件计算平台的核心则是负责完成海量传感器数据采集、处理、分析工作的AI性能芯片。本文对AI芯片的计算能力表示单位及算力计算公式进行解释说明,同时对自动驾驶硬件方案所采用的主流AI芯片的算力进行分析统计,最后对AI芯片的应用选型提出建议。

简介：摘要：新型智慧城市是城市数字化向智能化、进一步向智慧化发展的必然要求，是实现高质量发展的重要环节。本文首先介绍了智慧城市的背景和基本概念，随后探讨了新型智慧城市的技术支撑，然后探讨了智慧城市的建设，重点关注以技术和社会需求为驱动力的高质量城市发展，最后阐述了人工智能和城市大模型的使命。诠释了新型智慧城市建设的目标是实现可持续、高效和以人为本的高质量城市发展。

简介：

简介：摘要：社会的发展促进了科学技术的进步。随着以ChatGPT为标杆的人工智能产品的飞速崛起，世界正式从互联网时代迈入“智算AI时代”。新时代背景下，人工智能与高性能计算技术有机融合，带来了前所未有的时代变革，算力爆炸式增长、各产业与AI技术深度融合，在云计算平台上展现出越来越高的技术价值。随着大数据和计算密集型任务的增多，云计算提供了存储和处理数据的技术平台，为AI算法的发展提供了强大的支撑。

简介：摘要:随着信息技术的飞速发展，算力网络作为新型的网络架构，其优化问题日益凸显。本文针对算力网络的特性，深入研究其优化算法，旨在提升网络资源利用率，降低传输延迟，实现高效、智能的算力调度。论文首先在第一章中，阐述了研究的背景与意义，强调了算力网络在云计算、物联网等领域的广泛应用，以及优化算法对于提升网络性能的重要性。此外，通过分析现有技术的局限性，确立了研究的目标和价值。第二章，我们回顾了与算力网络优化相关的理论与技术基础，包括网络优化理论、分布式计算、以及人工智能在资源调度中的应用，为后续算法设计提供了理论依据。

简介：摘要：在当今数字化浪潮的推动下，算力网络崭露头角，成为解决复杂计算问题的有力工具。然而，随着任务规模和复杂性的提升，任务调度与协同成为制约算力网络性能的关键瓶颈。本文旨在深入研究并探讨算力网络中任务调度与协同的优化方法，分析当前面临的挑战与问题。通过对智能调度算法、异构资源协同优化、数据传输技术等方面的探讨，我们致力于为改善算力网络的效能，推动其在各领域的广泛应用提供深入洞察与解决方案。

简介：摘要：数字化发展带来信息数据呈爆炸式增长，海量数据需要到云或者边缘进行存储、聚合分析实现数据价值转化，目前不同领域、不同网络、不同资源池间的入口开通、管理控制、资源调度各自独立，算力与网络较难实现统一协同。流动的数据源与可能同样流动的算力源之间的动态匹配连接问题更为复杂，算力的智能随选能力需网络进行适配，算网融合技术研究迫在眉睫。

简介：摘要：随着新一轮的科学技术变革，如云运算、互联网、人工智能、区块链，以及其他新型的先进信息技术，企业的应用范围正在迅猛扩张。这些新型的先进信息技术使得企业可以更加有效地利用海量的数据，从而提高企业的效率，并且可以更好地将企业的运营效果。然而，由于多个系统、多个网络、多个资源池之间的门户、管理、调度都是相对孤立的，因此，企业很难将这些系统有效地集成起来。对于不断变化的数据和计算资源，实现有效的互联互通是一项极具挑战性的任务。因此，构建一个具有良好智能度的网络系统，实现计算资源的有效整合，已经成为当务之急。基于此，本文主要对基于算力网络和算网融合技术进行分析与研究，以供同仁参考。

简介：摘要：随着工业互联网的不断发展，工业智能应用对计算机存储能力和算力的要求不断提高，业界相继提出了以分布式技术为基础的集中部署的云计算和以低时延、低能耗为特点的边缘计算。云计算在一定程度上满足了需要庞大计算量的密集型业务，但是传统的云计算不足以提供低时延、高算力的服务。而移动边缘计算距离移动终端更近，且能够提供更低时延、更高效率的计算能力。云计算和边缘计算为工业互联网提供了匹配不同应用的算力和时延需求。

简介：摘要：随着算力需求的不断增加，促进算力网络的发展。利用分布广泛的网络连接，实现动态分布的计算和存储资源互联，积极整合网络和存储以及算力等各类资源，促使海量应用可以按照需求实时化调用计算资源，并且促使连接与算力在网络的优化，增强用户体验感。现针对算力网络发展现状，展开具体的论述，展望了算力网络的发展趋势。

简介：摘要：算力网络是促进网络与算力实现融合发展目标的一体共生化的信息基础设施，既为提高数字经济发展质量提供了新途径，也开辟了技术创新与科技竞争的全新赛道。移动运营商依托自身优势，借助技术引领创新、业务融合创新与算网基础设施建设，从而为算力网络技术发展注入动力。本文首先对算力网络感知技术与路由调度技术进行分析，而后从技术架构、方案实施步骤以及技术应用优势三个角度对算力网络路由调度感知技术的应用情况展开探讨，以期为算力网络相关技术的实践运用提供支持。

简介：摘要：在数字化时代，算力已成为推动社会进步和经济发展的关键动力之一。随着技术的迅猛发展，对算力的需求呈现出爆炸性增长。算力的提升往往伴随着巨大的能源消耗，这对能源结构和环境可持续性构成了挑战。因此，构建算力与电力协同创新的框架，不仅能够有效提升算力的效率和性能，还能促进能源的合理利用和环境的保护，是当前技术发展的重要课题。基于此，以下对算力电力协同创新框架进行了探讨，以供参考。

简介：摘要:随着云计算和网络技术的迅猛发展，云网融合作为一种新兴技术应运而生，极大地推动了资源共享和利用效率的提升。在云网融合环境中，算力资源的动态调度策略对于实现高效的资源利用和优质的服务至关重要。传统的静态调度策略已经无法满足动态、多变的场景需求，因此针对动态调度问题，优化调度策略得到了越来越多的关注和研究。通过设计合理的调度策略，可以实现算力资源的高效分配和利用，提高系统性能和用户体验。

简介：摘要：算力网络是以算力为核心,通过软硬件协同设计,对数据中心网络进行自动化、智能化、网元化的重构,提供强大算力支撑的新型网络架构。随着"大云化"和"云边端协同"的出现，算力网络正在向更加灵活、多样化的方向发展，这给传统的数据中心网络带来了前所未有的挑战：传统的集中式网络架构无法满足多种计算任务的需求，而且无法实现算力与业务之间的高效协同。因此，必须寻找更加灵活、多元化、可靠的架构，以满足不断变化的算力需求。

简介：摘要：面向AI的智算中心布线系统在当前信息技术快速发展的背景下，面临着诸多挑战与机遇。本文分析了智算中心布线系统的发展现状，探讨了其所面临的挑战，提出了相应的解决方案，并揭示了未来发展中的机遇。通过对智算中心布线系统的研究，可以更好地把握其发展方向，推动其在人工智能领域的应用和发展。

简介：

简介：摘要：在信息化时代背景下，互联网行业、各制造加工行业及服务业等各经济领域对信息化基础设施的运行、调度能力提出了更高要求。而东数西算工程是整合多项专业系统、各类信息化技术的网络化体系，其可针对企业的业务发展需求对算力和应用资源进行按需调度，在发展中可借助信息化技术构建新型算力网络，由此达到云网协同的目的，提高算力网络的服务质量和运行效率。对此，本文针对东数西算下算力网络的发展途径进行了分析，以供参考。

简介：摘要：在信息化时代背景下，互联网行业、各制造加工行业及服务业等各经济领域对信息化基础设施的运行、调度能力提出了更高要求。而东数西算工程是整合多项专业系统、各类信息化技术的网络化体系，其可针对企业的业务发展需求对算力和应用资源进行按需调度，在发展中可借助信息化技术构建新型算力网络，由此达到云网协同的目的，提高算力网络的服务质量和运行效率。对此，本文针对东数西算下算力网络的发展途径进行了分析，以供参考。

简介：摘要：网络架构算力水平是实施方案合理性和服务效能发挥的重要影响因素，在人工智能（AI）技术、区块链技术等不断成熟，应用水平不断提升背景下，基于新型技术构建新型网络架构，实现算力资源的优化利用，是新时期运营商应当关注的重点问题。本文在简要概述新型算力网络架构认识基础上，提出基于端边云超融合支撑的定制算力网络架构，说明具体的部署流程及性能分析要求，以此为相关技术应用提供参考。