简介：摘要：在小学教育阶段，概念教学是指通过引导学生理解和掌握数学概念， 培养学生的数学思维和解决问题的能力，也是发展数学核心素养的重要途径。但当前，小学数学概念分类教学存在不少问题，如教学内容与学生认知规律相冲突；概念教学的形式化倾向明显；“知识碎片化”现象严重；“题海战术”盛行等。基于此，本文分析了当前小学数学概念教学现状，并提出了改进措施。

简介：摘要：《普通高中生物学课程标准（2017年版）》要求生物教学内容聚焦大概念，教师根据SOLO分类理论开发课时中心概念进阶评价工具，测试实验个体，评价实验个体概念进阶的层次，反馈教学效果，及时调整“教”与“学”的行为，最终实现大概念进阶。本课题以课时中心概念“主动运输”进阶为背景，基于SOLO分类理论，开发概念进阶的评价工具，经过样本测试，用SPSS16.0软件分析评价工具的信度和效度。

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简介：摘要：所谓法律价值，是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系中，法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义，是学习法律这门学科的基础之一，并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上，重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

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简介：摘要：本文旨在探讨幼儿垃圾分类意识的培养方法，通过分析幼儿阶段的心理特点，结合实际案例，提出了一系列有效的培养策略。这些策略包括通过游戏、故事、实践活动等多种方式激发幼儿的兴趣，同时强调家庭、幼儿园、社会等各方在幼儿垃圾分类意识培养中的重要作用。通过这些措施，我们可以帮助幼儿树立正确的环保观念，养成良好的垃圾分类习惯，为未来的可持续发展打下坚实基础。

简介：摘要：疫苗是预防和控制传染性疾病的预防性生物制品，其生产与使用质量直接关系到公众健康和生命安全。为确保疫苗有序供应、提高疫苗生产和接种质量，保护公众身体健康和生命安全，我国制定出台了《中华人民共和国疫苗管理法》，对疫苗实行更为严格的管理。基于此，本文从疫苗的类型、疫苗的作用机理出发，详细阐述了疫苗的生产、使用以及接种疫苗的注意事项，旨在让公众了解疫苗，正确认识疫苗，提高公众疫苗接种意识，积极主动接种疫苗。

简介：摘要：本研究深入探讨了制浆工艺的基本原理及其多样的分类方法，旨在为相关领域的研究者和工业应用提供全面的理论基础和分类索引。通过分析化学制浆和机械制浆的工艺流程及其特点，揭示了制浆工艺在纸张生产和木质纤维素提取中的重要作用。研究不仅涵盖了传统的制浆方法，还包括了一些现代的、环境友好的创新技术。摘要背景资料之后，文章详细介绍了制浆工艺的历史发展、当前状况以及未来趋势，重点讨论了不同制浆工艺对产品品质和环境影响的差异。

简介：内容摘要：数据资源是新质生产力发展的基础，开发利用数据资源有效的路径是释放公共数据价值。厘定公共数据的范畴是明确数据授权运营的前提条件，不同类型的公共数据其数据权益不同。依据主体要素与内容要素双重标准可将公共数据区分为政务数据、公共非营利主体数据、公共营利主体数据和非公共营利主体数据四类。针对不同类型公共数据进行授权运营，平衡公共数据的营利性与公益性，推动数字产业生态进一步发展。

简介：摘要：随着学生的成长，数学抽象概念理解难度增大。为有效地突破了这一难题，教师应注重让“静态”概念“动”起来。通过创设动画情境、设置驱动问题、组织小组探究等策略，将抽象的数学概念动态化、生动化，让学生在观察与体验的过程中，深刻理解数学概念，促进他们主动思考，从而提升学习效果。

简介：摘要：为解决传统衣橱收纳空间规划不合理导致空间浪费、高处放取衣物困难且具有安全隐患等问题，对传统衣橱进行智能化改造。改造后的衣橱系统由识别存储系统、自动挂取衣物系统、智能收纳系统、信息管理系统和智能除潮防湿系统组成。控制系统以S7-200西门子PLC控制器为核心，控制面板使用MT8071iE触摸屏，通过RS485通信协议实现与PLC的高抗干扰通信。所设计的智能衣橱实现了人机智能化交互，可自主完成智能收纳、一键拿取、随心搭配、除潮除湿等功能。

简介：摘要：磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点，是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理，并总结了其主要优缺点。目前，磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展，高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合，成为未来的高速交通的主流技术路线。

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简介：摘要：面对日益严峻的农村垃圾污染问题，本文深入分析了农村垃圾分类的现状、存在的问题，并提出了相应的优化策略。文章指出，尽管国家政策高度重视并推动农村垃圾分类工作，但基础设施不足、居民意识薄弱以及政策执行不力等问题仍然突出。通过具体数据分析，本文强调了提升垃圾分类意识、完善设施建设和强化政策监管的必要性，并提出了一系列切实可行的措施，以期为美丽乡村建设和乡村振兴战略的实施提供参考。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：近年来无监督图像分类取得了显著进展，尤其是通过对比学习和自监督学习的应用，提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展，重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法，如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等，本文分析了不同方法的优势和局限，展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战，具有较强的泛化能力，为图像分类领域提供了有力支持。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

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