简介:Therecentlyinventedartificialbeecolony(ABC)algorithmisanoptimizationalgorithmbasedonswarmintelligencethathasbeenusedtosolvemanykindsofnumericalfunctionoptimizationproblems.Itperformswellinmostcases,however,therestillexistsaninsufficiencyintheABCalgorithmthatignoresthefitnessofrelatedpairsofindividualsinthemechanismoffindinganeighboringfoodsource.ThispaperpresentsanimprovedABCalgorithmwithmutuallearning(MutualABC)thatadjuststheproducedcandidatefoodsourcewiththehigherfitnessbetweentwoindividualsselectedbyamutuallearningfactor.TheperformanceoftheimprovedMutualABCalgorithmistestedonasetofbenchmarkfunctionsandcomparedwiththebasicABCalgorithmandsomeclassicalversionsofimprovedABCalgorithms.TheexperimentalresultsshowthattheMutualABCalgorithmwithappropriateparametersoutperformsotherABCalgorithmsinmostexperiments.
简介:
简介:BackgroundFlavonoidsfromfruits,vegetablesandplantshavebeenwidelystudiedontheireffectsofimprovinglipidemia,anti-inflammation,anti-plateletaggregationandanti-oxidativeactivities.However,wedon'tknowifflavonoidsfromrapebeepollenhavethesameeffectsinpatientswithdyslipidemia(DL),type2diabetesmellitus(T2DM),andcerebralinfarction(CI).MethodsThestudyinvolvedwithpatientsselectedanddividedinto4groups,30casesofDL,ofT2DM,ofCIandhealthcontrol(HC)foreach.Fortymgflavonoidsfromrapebeepollenadministratedorallytwiceadayfortwomonths.Bloodsugar(BG),totalcholesterol(TC),triglyceride(TG),highdensitylipoprotein-cholesterol(HDL-C),lowdensitylipoprotein-cholesterol(LDL-C),whiteblood-cellcounts(WBC),plateletcounts(PLT),high-sensitivityC-reactiveprotein(hsCRP)andmalondialdehyde(MDA)wereanalyzedinfourgroupsbeforeandaftertakingflavonoidsfortwomonths.Results(1)BasiclevelsofTC,BG,WBC,PLTandhsCRPingroupsofT2DM,CI,andTGandMDAingroupsofDL,T2DMandCIweresignificantlyhigherthanthoseinHC(P<0.05-0.001).(2)ThelevelsofTG,WBC,PLT,hsCRPandMDAweresignificantlydecreased,whileHDL-Cwasremarkablyincreasedaftertakingflavonoidsfortwomonths(P<0.05-0.001)ingroupofDL,T2MD,andCI.TheseindexeswerenotdifferentinthegroupofHCaftertakingflavonoids(P>0.05).ConclusionsTheresultscouldindicatemetabolicdisturbance,inflammation,andhighoxidativestressinpatientswithdyslipidemisa,type2diabetesmellitus,andcerebralinfarction.Theflavonoidsfromrapebeepollenmayhaveeffectsofantioxidantactivity,improvinglipids,andanti-inflammationonthesepatients.
简介:试验性的工作在位于Irbid区域并且在乔丹舒纳·诺思的二个蜂房被进行在年期间20042006。这些调查的目的是处于蜜蜂虱(Braulasp)的群袭率估计季节的变化并且开发与蜜蜂Braula在工人上估计群袭率的一个容易、快速的方法。二主要蜂蜜蜜蜂亚种在乔丹被饲养;Apismelliferacarnica和Apismelliferasyriaca在这研究被使用。结果证明群袭率开始在5月很快增加了,到达季节为A的16.2%,15.8%和17.4%的最大的率。m。carnica并且22.6%,23.9%和22.9%为A。m。在2004,2005和2006的12月的syriaca分别地。蜜蜂的最大的成年数字在4月和6月被发现,而为一年的最小在学习时期期间在在两个蜂蜜蜜蜂亚种殖民地的1月。蜜蜂虱的实际人口能被认为日报扔了虱并且由158的一个因素乘估计。这个因素为亚种在半干旱的地中海条件下面为3把年作为的两个的试验性的殖民地是有效的。
简介:Tetragoniscaangustula是在Neotropics的最普遍的无圈套的蜜蜂之一。这种经常聚集并且在城市的环境是极其成功的。另外,它是为在拉丁美洲的养蜂的最流行的无圈套的蜜蜂种类之一,因此巢交通并且做贸易是普通的。巢交通能改变主人人口的基因结构,减少使homogenization近交并且增加。这里,我们评估T的17张地理人口的基因结构。在南部的巴西的angustula确定在人口之间的基因区别的水平。分析从在大陆上并且在3个岛上散布的457个地点在部分定序的mitochondrial基因和1002个工人的11microsatelliteloci上被进行。我们的结果显示出那T。angustula人口是由mitochondrialDNA(mtDNA)和microsatellite标记示威了高度被区分。73haplotypes,67是人口特定的。MtDNA差异在9张人口是低的,但是microsatellite差异对在所有人口的高度中等。Microsatellite数据在整个学习区域建议基因流动的10基因簇和底层。然而,物理障碍例如河和山脉,或森林的存在或缺席看起来对人口簇无关。象由距离的低疏开,不同生态的条件,和隔离那样的因素很可能正在塑造这种的人口结构。因此远,巢交通没在学习区域影响一般人口结构。由于我们发现了的基因结构,然而,我们建议那巢交通应该仅仅发生在以内并且在遗传上类似的人口之间。