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387 个结果
  • 简介:摘要:课标要求针对简单问题,尝试设计求解算法,并通过程序进行验证。本课中的例题,两个思考都是先用递归的方法找到算法,在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践, 探究了本课中最后一个拓展练习。

  • 标签: 递归算法 通式 拓展练习
  • 简介:[摘 要]污泥作为污水处理后副产品,对环境影响日益增大,污泥焚烧是达到污泥无害化、稳定化、减量化、资源化的重要方式之一,而污泥热值对其稳定焚烧至关重要。因此,本文采用元素分析法估算污泥低位热值,通过和实测污泥热值进行对比,探讨了污泥热值的成分估算方法,不同含水率污泥热值转换计算方法。

  • 标签: [] 污泥 热值 焚烧 成分估算法 转换计算法
  • 简介:摘要:受到目前矿产资源开采深度的不断向着纵深化发展,矿井通风问题也便更为了一项亟须解决的现状问题,这对于矿井管理工作而言难度也更加巨大。矿井通风系统数字化发展是解决目前深层矿井通风问题的一种主要解决措施,传统的通风软件在解决这一问题时通常所采取的是节点风压与回路风量两种方法,然而这两种方法均存在着一定的缺陷与不足,难以适应于当前复杂矿井通风系统的实际需求。

  • 标签: 矿井通风 网络解算 网络模型 三维可视化
  • 简介:摘要:果蝇算法是一种群智能算法,通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化,由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程,在很多领域发挥了巨大作用。果蝇(FOA)算法和粒子群(PSO)算法、遗传(GA)算法相对比,有计算量小、计算速度快、精度较高的优势,参数容易调节,算法流程相对容易,可以实现高效率的理解仿真,迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

  • 标签: 果蝇算法 优化 群智能
  • 简介:摘要:PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。

  • 标签: 增量式PID控制器 遗传算法 算法优化
  • 简介:摘 要:神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

  • 标签: 神经网络 数学建模  BP神经网络  
  • 简介:摘要:图像匹配是信息领域中的一项重要技术,同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处,讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。

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  • 简介:摘要: 针对目前在工业控制中,被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合,为了得到满意的控制效果,必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率,同时引入粒子群算法(PSO)来训练神经网络PID控制器的参数,并针对多变量控制系统开展仿真验证,取得了满意的控制效果。

  • 标签: PID神经网络 粒子群算法 多变量系统 解耦控制算法
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  • 简介:摘要目的探讨应用智能计算(IC)法对住院患者进行风险评估的准确性,旨在构建更具优势的住院风险评估系统。方法以天津市第五中心医院医院信息系统(HIS)为平台研发"搜索引擎"程序,自动抓取患者信息,应用IC法自动生成营养风险筛查2002量表(NRS 2002)评分、评估静脉血栓栓塞症(VTE)风险的Caprini评分和Padua评分、房颤脑卒中危险分层管理评分(CHA2DS2-VASc评分)以及房颤患者抗凝出血风险评分(HAS-BLED评分)。采用随机对照研究方法,按照各项评分适用条件,分别随机选取100例次应用IC法进行评分,定义为IC组;用与上述例次对应的同一患者相同时间的资料进行人工评分,定义为传统计算(TC)组。绘制Bland-Altman散点图分析两种方法计算各风险评分的一致性,比较两组评分消耗时间的差异。结果两组评分Bland-Altman散点图显示,NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分的95%一致性界限(95%LoA)分别为-0.46~0.41、-0.49~0.52、-0.50~0.41、-0.67~0.60、-0.44~0.43分,均P>0.05。在NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分中,分别有95%、96%、97%、97%、95%的点落在各自95%LoA内,且所有95%LoA内点均在临床可信区间内(-0.5~0.5分)。IC组计算NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分所消耗时间均明显短于TC组〔分别为0.72(0.71,0.73)s比361.02(322.41,361.02)s,0.72(0.72,0.73)s比196.68(179.99,291.20)s,0.72(0.72,0.73)s比105.75(92.32,114.70)s,0.72(0.71,0.72)s比72.66(56.24,84.20)s,0.72(0.71,0.72)s比51.30(38.88,57.15)s,均P<0.001〕。结论在上述5项住院风险评分中,IC法与TC法的评分结果存在良好的一致性,而IC法计算速度更快,值得临床信任与推广。

  • 标签: 住院患者 风险评分 搜索引擎程序 智能计算法 评分耗时
  • 简介:摘要:伴随大数据技术的广泛运用,为提高高校图书馆图书储量与购买的科学性、实用性和节约性,探索一种科学有效的图书借阅业务大数据分类方法,提升图书订购的针对性和有效性。本论文以某地方高校图书馆一学期借阅业务大数据为基础,随机抽样1400份样本数据,运用PCA主成分算法对图书借阅业务大数据降维和运用ISODATA聚类算法对降维结果数据集F聚为4类。通过对4类图书借阅业务大数据特征提取分析,为高校图书馆订购馆藏图书资源订购提供有效决策。

  • 标签: PCA 算法 ISODATA算法 图书采购策略
  • 简介:摘 要:本文重点讨论了小生境遗产算法和量子粒子群算法的原理和实现方法,并结合算例对比分析了两种优化算法收敛速度、解算精度等方面的性能。结果表明:两种优化算法均有很好的全局收敛性,量子粒子群算法收敛速度更快,算法更稳定,精度略高。

  • 标签: 小生境遗传算法 量子粒子群算法 进化代数 收敛次数 最优值
  • 简介:摘要:自古以来信息的加密与破译就生生不息,人们对加密方法安全的更高追求也会永恒不变,基于GAN的加密算法检测模型,为未来深度学习在密码通讯领域的运用进行一些尝试。

  • 标签: GAN 密码学,安全检测
  • 简介:摘要:在现代化的今天,我们的周围被数量众多的数据所环绕,如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加,继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合,可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况,导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况,本实验使用Hadoop框架,利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据,提高运行的效率。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理,解决矩阵稀疏性的问题,使推荐精度提高。

  • 标签: Hadoop 均值漂移聚类 推荐算法
  • 简介:摘要:肝癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一。肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是一种患病率和死亡率较高的肿瘤,是肝癌的主要组织学亚型,且临床上以组织病理学诊断作为肝癌诊断的金标准。人体影像学诊断技术敏感性高,但检测费用昂贵、技术操作复杂,对患者具有潜在伤害,无法应用于大规模人群筛查。

  • 标签: 网络堆叠模型 机器学习 辅助诊疗系统
  • 简介:摘要:在复杂电磁环境中,雷达单次探测过门限的目标点迹不止一个,因此需要在众多点迹中筛选出跟踪航迹的最佳配对,其结果将直接影响航迹跟踪品质。本文结合某雷达实测数据,利用最佳配对算法进行分析,结果表明该方法简单可行。

  • 标签: 点航相关 最佳配对