简介：摘要目的应用Catwalk步态分析系统评价经颅脉冲电刺激(tPCS)对大鼠大脑中动脉栓塞(MCAO)模型偏瘫侧运动功能的影响。方法采用大脑中动脉栓塞法建立右侧大脑局部缺血再灌注脑卒中模型大鼠24只，然后用随机数字表法分为假手术组、模型组、经颅脉冲刺激组(tPCS组)，每组8只。术后2 d开始tPCS干预，干预7 d，每天20 min。在造模后1 d观察模型大鼠的神经功能缺损评分。在造模前1 d、造模后1、9 d用catwalk步态系统采集步态行为数据。结果造模9 d后，tPCS组Bederson评分为(1.50±0.53)分，较组内造模1 d后和模型组造模9 d后均显著降低，差异均有统计学意义(P<0.01)。造模1 d后，模型组和tPCS组患侧肢体的爪印与玻璃的平均接触面积、肢体摆动速度、步幅长度、肢体速度、摆动时间、平均运行速度和站立时间与组内造模1 d前比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。造模9 d后，tPCS组偏瘫侧的左前肢站立时间、脚掌与玻璃接触面积和左后肢站立时间均显著优于模型组，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论tPCS可以促进缺血再灌注大鼠偏瘫侧前后肢步态功能的改善。

简介：摘要：本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查，通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点，并结合具体审查案例，分析了其检索难点和重点，进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。

简介：

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简介：摘要：本文主要研究连铸切割的在线优化问题。为了减少钢坯在生产过程中的切割损失，通过分析切割机的工作原理，根据不同的尾坯长度、不同时刻的结晶异常情况，建立优化模型，使用MATLAB求解，制定出钢坯的最优切割方案

简介：摘要：模型化教学模式对于提升高中生物的课堂教学效率而言十分重要。一方面高中生物知识在知识点分布上具有“关联性不强、知识跨越大”的特点，单纯的理论知识讲解难以让学生快速掌握生物知识的核心内容；另一方面由于图形和模型对于学生的思维能起到创新指引的作用，因而相对于文字记忆学生更容易根据模型快速的把生物知识有效连接起来。因此教师应当充分认识到生物模型制作与教学的重要性。

简介：摘要：在新课改背景下，高中生物教学与模型构建的联系愈发紧密。模型构建能够直观形象的展现抽象知识，进而加深学生的认知与理解。本文将从方案设计、材料准备、教学实践等多方面着手，深入探究高中生物模型的教学与制作，以期强化学生的生物核心素养。

简介：摘要：本文主要通过对人口模型的研究目标，人口模型的基本假设，考虑变化量和状态量之间的关系建立数学模型，建立模型需要考虑单位和量纲。研究人口模型的目的是为了通过人口模型来说明数学建模的必要步骤，还有这些步骤当中所需要注意的点，包括数学建模当中的基本方法，定量方法，定性方法。本文利用人口模型来给大家介绍数学建模的两个基本过程。

简介：摘要：本文主要通过对人口模型的研究目标，人口模型的基本假设，考虑变化量和状态量之间的关系建立数学模型，建立模型需要考虑单位和量纲。研究人口模型的目的是为了通过人口模型来说明数学建模的必要步骤，还有这些步骤当中所需要注意的点，包括数学建模当中的基本方法，定量方法，定性方法。本文利用人口模型来给大家介绍数学建模的两个基本过程。

简介：摘要：本文主要通过对人口模型的研究目标，人口模型的基本假设，考虑变化量和状态量之间的关系建立数学模型，建立模型需要考虑单位和量纲。研究人口模型的目的是为了通过人口模型来说明数学建模的必要步骤，还有这些步骤当中所需要注意的点，包括数学建模当中的基本方法，定量方法，定性方法。本文利用人口模型来给大家介绍数学建模的两个基本过程。

简介：

简介：摘要：在分析金融行业投资问题时，金融数学模型可以为决策者提供市场经济的一般走向指示，对不同的投资组合进行风险预估，进而给出相应的收益评估。基于此，本文围绕着常见的三种一般金融数学模型进行解析并给出应用场景，来研究风险与收益的关系。

简介：　【摘要】伴随我国经济搭建的推进，教育越来越受到重视。本篇文章的关键目的是构建现代社会中的初等教育模式，以提高学生对整体数学进行学习的兴致，并保证全部课堂教学的品质。它对促进小学数学素质的改进革新有着相当的推动功用。

简介：【摘要】“解决问题”的教学贯穿于整个数学学习过程，是培养学生数学素养的核心之一。但对于一年级的孩子来说，“解决问题”充满了害怕和抵触，这就需要我们教师好好解读教学内容，带领学生深刻体验解题“三部曲”，找到知识之间的连接点，进行有效的解决问题模型建构。

简介：【摘要】

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简介：摘要：化学用语是初中化学学习重要的分水岭，也是教学中的重点和难点，笔者尝试用自制模型在化学用语的教学中设计学生活动，组织学生通过探究活动，体验、感悟化学用语与微观粒子间的关联与具体意义，帮助学生建立三重表征，促进化学用语认识进阶，突破教学难点，建立学科特有思维模型。

简介：

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘要：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有较长时间深入地研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。本文广泛调研国内外目标检测方法，主要介绍一阶段目标检测算法——YOLO（You Only Look Once）系列的发展历程。