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  • 简介:本文主要利用主成分分析(PCA)方法提取人脸特征,将原来的自变量变换到另外的一个空间中,即特征子空间,然后选择其中~部分重要成分作为自变量(此时丢弃了一部分不重要的自变量),最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据,有效的对数据进行了压缩,识别起来简单有效。

  • 标签: 主成分分析 特征子空间 最小二乘方法
  • 简介:中小企业是国民经济和社会发展的重要力量,同时也是创新发展主体中最富有活力的组成部分。但是,中小企业在自身发展过程中仍存在一些问题,面临一些挑战。近几年,我国政府为了帮助中小企业提高创新能力和竞争能力,加强了对区域创新网络的建设。为此,本文从区域创新网络的涵义、构成要素、基本特征入手,探讨了区域创新网络对中小企业发展的作用,并就中小企业区域创新网络的现状问题提出一些具有针对性的对策建议。

  • 标签: 区域创新网络 中小企业 发展路径