简介:摘要:人脸识别技术取得了显著突破,特别是深度学习和神经网络的快速发展。本文通过使用Java编程语言、FastAPI框架、MVC模式、B/S结构和MySQL数据库等来实现App的开发。不断优化系统设计、功能和用户界面,提升系统的运行速度与使用者的满意度。论文的内容从系统的需求分析、设计、描述方面来进行开发的过程。
简介:【摘 要】在数字时代,人脸识别技术的发展和滥用导致人脸识别信息遭到史无前例的安全威胁,而这类个人信息的泄露又进而影响到人民的生活安宁和信息安全。现行刑法对于涉人脸识别犯罪主要存在以下规制困境:一是侵犯公民个人信息罪的适用困难;二是理论与实务对于破解人脸识别系统的定罪存在分歧;三是非法使用人脸识别信息的规制缺位。对此,从解释学的路径入手,认为人脸识别信息符合《刑法》中“公民个人信息”的形式标准与实质标准;破解人脸识别系统的行为因其未造成计算机信息系统不能正常运行而认定为非法控制计算机信息系统罪;非法使用人脸信息入罪具有正当性与必要性,在解释的视阈下从行为的实质内容出发,根据其在不同适用场景中可能侵害的法益不同,通过其他罪名规制后续非法使用行为。
简介:摘要:随着各高校信息化建设的推进,高校内各业务场景信息化程度加深,人脸识别应用系统逐步庞大起来,并积累了大量的业务数据,信息中心建设人脸中台势在必行。人脸中台的建设旨在打通高校内部各应用场景的人脸数据,让其流通起来,形成一端多用,减少冗余,并提供对外服务,打造人脸数据展现与分析的基石。
简介:摘要在"互联网+医疗"和人脸识别技术研究不断深入的背景下,人脸识别产业不断成熟,人脸识别在医院管理、辅助医疗、疫情防控等医疗领域得到初步应用。与此同时,人脸识别技术在实践中带来了误差风险、技术破解风险、隐私风险、平等风险、滥用风险等问题,严重威胁群众的人身及财产权益,亟需法律界对此作出回应。作者在总结人脸识别技术在医院具体应用方向的基础上,对我国有关人脸识别法律规制的路径进行梳理,并提出应当立足技术研发、强化医疗机构"守门人"责任、健全法律体系与加强司法引领的建议,以完善人脸识别技术的法律规制,减少医疗机构在应用人脸识别技术中的侵权风险,保护公民的合法权益。
简介:在对人脸图像的研究中,三维图像可以弥补二维图像不能解决的多姿态多角度等问题,因此越来越受到重视。如何高效地大规模采集高清三维人脸图像仍是目前面临的一个值得深入研究的课题,包括设备选用、质量控制以及获取图像后的处理方法等。本文介绍了1100多份高清三维人像采集和处理过程中的方法、技巧以及需要注意的问题。一是设备的选择。在对扫描设备做了大量的资料查阅和性能比较后,选用了ArtecSpider手持式3D扫描仪,它不仅使用方便且可以较好地获取被扫描物体的深度信息和彩色纹理,测量精度可达微米级别,适合用于获取高分辨的三维人脸图像。其次是在获取大量的三维脸像样本中如何做好图像质量的控制。由于手持式扫描仪在采集过程中易受到人为操作的不稳定因素影响,本研究摸索出适用的操作流程以提高采集质量和效率。三是采集后的数据处理。获取的原始数据是经过计算机实时配准的几百至上千个曲面的集合,采用了人工干预的方法来进一步提高曲面配准的精度。在大规模样本采集效率的分析方面,通过对预处理前后的图像质量、平均处理时间和单个样本的曲面采集数之间的关系进行分析,得出采集的曲面数在500~700帧之间的样本质量为最佳。