简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要水土流失预测的基础是在工程建设扰动地表，且不采取水土保持措施等最不利情况下，预测可能造成的土壤流失量及其危害。由于公路建设项目的特殊性，工程建设对沿线地形地貌、土壤结构、生态环境及景观格局都有较大影响，如果不采取防治措施，还会导致大量的水土流失。从水土流失预测方法及易出现的问题入手，初步探讨公路建设项目的水土流失预测，为公路建设项目水土流失预测提供参考，细化水土保持方案并对其进行优化。

简介：摘要2017年中国烧碱行业迎来丰收之年，烧碱产品产能规模进一步优化，行业集中度再次提升，氧化铝等下游需求旺盛，使得烧碱行业保持了良好的盈利态势。2017年，全国烧碱（32%离子膜法）平均价格从年初的970元/t一路上涨至11月份的2017年全年最高点1470元/t，2018年初，烧碱市场虽整体有所回落，但仍处于高位区间。

简介：摘要在公路工程项目的实施阶段，造价预算与成本预测有着不容忽视的作用，然而从该项工作的开展现状来看不是十分的乐观，容易受到多种因素的影响导致工作效果不佳，给企业带来了不可估量的经济损失，这种情况亟待得到改善。本文将对公路工程造价预算和成本预测的概念和意义加以探讨和分析，并结合当前造价预算和成本预测存在的主要问题提出相应的解决措施，以期全面提高相关工作的实效性，从而达到节约施工成本，扩大公路工程综合效益的目的。

简介：摘要近些年以来，随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。文中就灰色模型进行了简单的阐述，由于普通的GM（1，1）模型在预测方面的缺陷，所以对其进行了改进。改进的方法主要是通过对历史数据的平滑处理，这样使得数据变化率减小并且又保持了自身的特性；参数的修改使得模型的精度得到了进一步的提升。

简介：摘要社会的不断进步和发展，城市的开发利用也与以前相比有了很大的提高，地上空间和地下空间都在进行开发利用，但是因为在对地下空间进行开发的过程中，会受到各种各样的条件的限制，例如环境因素、技术因素、人文因素等等。从而导致对于基坑的开发也有了很高的要求，人们进行开发的时候，因为各方面条件的限制，只能增加基坑的开发的深度。所以说，对于基坑开发的深度进行预测研究，是非常有必要的。基坑开发深度的预测不仅对周边环境有很大影响，对于建筑施工的稳定性也有很大的影响。研究表明，动态施工反演的技术方法，可以通过对基坑的开发深度进行很多步的预测，不仅能够很好预测到基坑围护的结构性变形，而且也能够很好的预测到基坑围护的内力。但是这种方法也存在一定的缺陷，采用动态施工反演的预测方法不能够很好的预测到周边的环境。致使出现和实际相差甚远的现象。另外神经网络对于地下空间的开发预测方法也逐渐被利用，并且取得了很好的效果。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要本文主要对隧道塌方风险预测与控制进行分析了解。隧道在施工建设过程中，塌方是最为常见的典型事故。塌方一旦发生，不仅延误工期、大幅度地提高工程费用，而且会威胁到施工和技术人员的人身安全，所以，对隧道的塌方进行科学的预测和控制具有非常重要的现实意义。

简介：摘要电力系统负荷的预测在一定程度上会对电力系统的生产计划和调度运行产生巨大的影响，是规划电力系统的基础和前提，如果负荷预测得准确，那么就会帮助提高电力系统的稳定性、安全性以及经济性。目前，由于电力市场发展得越来越好，所以电力系统的负荷预测也愈发重要。因此本文主要介绍了电力系统负荷预测方法的分类及原理、对比了优缺点的对比，并展望了电力系统的发展方向。

简介：摘要近年来我国汽车的保有量持续高速增长，成为全球汽车消费增量第一、汽车保有量第二的汽车大国，报废汽车数量也不断增加。汽车上的钢铁、有色金属、零部件等85％以上的材料和部件可以回收利用，是一个巨大的“城市矿山”。大力发展报废汽车回收拆解产业将有广阔的市场前景。世界发达国家汽车拆解率基本保持在5%~7%水平，再生资源利用率达90%以上，而我国在该方面与发达国家存在较大差距，拆解量仅占理论报废量的1/3左右，我国的汽车拆解市场必将进入快速发展期。预测到2022年我国汽车保有量将达到3.15亿辆，汽车拆解量将达到621.2万辆。（180-260之间）

简介：摘要我国近年来发生过多起水库溃坝事故，这些事故不仅对国家经济造成了巨大的损失，而且更严重的是威胁到了人们的生命和财产安全。面对溃坝事件带来的巨大损失，人们深刻的认识到大坝的安全监测的重要性。采用监测技术对大坝坝体进行变形监测，测出大坝上各点的位置变化，才能分析大坝安全运行状态，并建立大坝的变形预测模型，实现大坝变形的定量预测。只有这样，才能及时发现大坝的异常变化，对其安全性能做出准确的判断，然后采取必要措施，防止事故的发生。

简介：摘要如果地质结构中的瓦斯浓度在一定浓度的浓度范围内遇到了明火、或者高热能，那么就会立即发生爆炸。而且如果在生产煤矿的过程中不能有效的控制瓦斯就容易引起煤矿安全方面的事故。本文简单阐述了煤矿地质结构与瓦斯灾害情况。

简介：摘要岩爆是一种世界性的地质灾害，极大地威胁着施工人员和设备的安全。本文对岩爆的成因条件进行了简单的说明，并对岩爆烈度进行了分级。结合某地铁地下工程实例，提出岩爆预测及治理的方法。为以后工程中预测和治理岩爆提供理论依据。

简介：摘要：滑坡位移具有时滞性及非线性等特点，准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据，本文以树坪滑坡为例，提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先，利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移；其次，利用四次多项式对趋势项位移进行预测，针对周期项位移，利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析，确定时滞时间及影响程度，建立考虑时滞效应的BP位移预测模型，并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度，利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值；最后，将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明，考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移，该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。

简介：摘要：本文旨在探讨深度学习在电力负荷预测中的应用。通过构建深度学习模型，利用历史负荷数据和其他相关因素，实现对未来电力负荷的精准预测。研究结果表明，基于深度学习的电力负荷预测技术方法具有较高的预测精度和稳定性，能够为电力系统的调度和规划提供有力支持。

简介：摘要在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对四川省道路交通事故死亡人数进行了预测。

简介：摘要传统的拉闸断电的规制措施以及单方面宣告电价基数的办法，无法得到社会民众的理解，进而也就无法实现电力营销所要求的社会效益目标。因此，风险控制的措施应从与社区联合开展电力宣传工作、利用大数据分析区域用电情况、采取阶梯电价制订原则的方案、寻求与乡镇物流网点业务合作等四个方面来构建。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，人们的用电需求量越来越大，不论是在工作中还是生活中，输配电量在日益增长。同时，由于电力系统和输配电价格改革进程的逐渐加快，电网企业的财务管理面临着一定的困难和挑战。因此电网企业只有适应时代的发展，加强自身企业的财务管理，才能进一步提高企业在市场中的竞争力，从而获得更好的发展。

简介：摘要审计监督和电力电力企业的基本手段，在审计工作，根据“电力法律”的电费和相关规章制度和政府财政纪律，电力企业的监督检查和电价管理业务的相关部门，发现电力电力管理中存在的不足，并制定完善措施，避免停电，维护电力企业和用户的合法权益，有助于提高电价，促进电力机组管理工作，促进国民经济稳步发展。