简介:摘要伴随着我们国家经济社会的不断进步和快速的发展,促进了我们国家的电力行业的快速发展,与此同时,更多的电力工程被投入到电网的建设工程当。但是在现如今激烈的市场竞争环境当中,电力企业如果想要占据市场,还必须要做好电力工程的施工管理,从而能够保证电力工程的质量问题。虽然说,跟过去的工程管理工作进行比较,现如今的施工管理已经有了比较大的进步,但是因为实际的工作当中多种因素的影响,比如说资金、资源、采购的材料、制造的设备还有技术等问题,电力工程在施工管理的过程当中仍然存在着很多的问题,给电力企业的发展造成了一定的阻碍,我通过这篇文章对于当中存在的问题进行了一些相应的分析。
简介:摘要本文主要详细介绍了一种以机器视觉为基础,分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法。具体操作为,采集到玻璃图像,并且对为非均匀图像的特点加以全面分析,同时需要对图像加以平滑滤波处理,将由信号波动造成的灰度尖峰与毛刺加以消除,在此基础上依据自跟踪,设计向下阈值曲面分割方法,从而使得缺陷与背景实现了有效地分割,同时有助于确保缺陷查找速度,其主要通过扫描线,对图像进行搜索,进行缺陷的寻找。在完成缺陷的查询之后,利用神经网络对缺陷实施分类。该种检测新方法在实际当中的应用效果表明,检测方法具有较高的准确性与可靠性,能够实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业现阶段的实时检测需求。