简介:摘要建立了Logistic人口阻滞增长模型,利用国家统计局数据,根据从1990年到2014年总人口数据建立模型,通过matlab进行预测,人口增长较快,应该合理控制人口增长速度,将预测结果与《国家人口发展战略研究报告》中的预测报告进行分析比较,从而为我国人口的控制与管理提供了一定的依据。
简介:摘要本文提出了一种基于Hadoop优化的支持向量机求解大数据背景下电力短期负荷预测问题的新方法。该方法首先采用量子行为优化粒子群的模糊C聚类模型将历史负荷进行聚类分析,然后将聚类后的负荷数据和其对应影响因素数据进行Hadoop云平台的数据存储和匹配,进而提高预测模型输入量的精确度和响应速度,最后进行建模仿真预测。针对某地区的海量负荷数据进行建模仿真,并在预测精度和预测时间两方面与未经过数据预处理的支持向量机预测模型进行比较,仿真结果表明基于Hadoop优化的支持向量机预测模型在面对大量数据时,该方法能够在保证预测精度的基础上大大缩短了预测时间。