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5 个结果
  • 简介:按诊断分类预定额付费制(DRG-PPS)是相对合理、比较成功的医疗费用的支付方式,国外研究和实施DRG-PPS的实践为我国提供了可以借鉴的经验。文章通过对国外DRG-PPS的介绍和分析,提出研究和实施结合我国国情的DRG-PPS的建议。

  • 标签: 借鉴 付费 定额 分类 诊断 国外研究
  • 简介:本文将社会福利作为衡量保险市场效率的标准,分析保险人的风险分类行为是否有助于信息不对称保险市场效率的提高。本文首先证明了信息不对称保险市场存在市场失灵,然后比较了实施风险分类前后社会福利的差异。结论表明:-3保险市场处于R—S均衡时,准确性较高的分类能使社会福利得到改进,准确性不高的分类不能使社会福利得到改进;当保险市场处于wilson均衡时,除非保险人能对投保人进行较准确的分类,否则风险分类反而会使社会福利下降。

  • 标签: 信息不对称 风险分类 社会福利 市场效率
  • 简介:(接续上期)四、2016年中国投连险账户市场表现分类点评如表3所示,根据不同的风险收益结构,笔者将国内现有的投连险品种进行了两级分类。下文选取其中占投连险规模比例较高的激进型、混合激进型、增强债券型、类固定收益型账户的2016年市场表现做分析点评。

  • 标签: 投连险 账户 分类 中国 年报 市场表现
  • 简介:仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。

  • 标签: 财产保险公司 全面风险预警 变精度粗糙集 分类器集成
  • 简介:随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。

  • 标签: 保险欺诈 矩阵排序 碰撞网络矩阵