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  • 简介:遗传算法本身固有的并行处理性和开放性,使得它在优化识别方面的效率非常之高,而且受到越来越广泛的研究,然而,遗传算法自身也有一些缺点.遗传算法在寻优过程中易出现“早熟”,设计变量增多时效率较低以及结构分析时间长.论文分析了遗传算法的常见缺陷,并通过采用小生境技术、基于多父体变量级别的杂交以及小生境技术的改进策略,遗传算法的优化性能(优化效率和质量)得到了大大的提高。

  • 标签: 遗传算法 缺陷 改进 策略
  • 简介:判定树归纳基本算法是判定树生成的核心算法,有着广泛的应用。针对判定树归纳算法容易出现局部最优化,即早熟现象这一缺陷,运用平均信息增益的方法对该算法进行了改进.把平均信息增益最大的值作为选择测试属性的标准,仿真试验也表明了改进后算法的优越性。

  • 标签: 数据挖掘 判定树 信息增益
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  • 简介:在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的错误累积,保证依据KKT条件选取样本的准确性,使得每次迭代选取的样本都包含当前分类器缺少的空间信息,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法能够提高不均衡数据下的分类性能.

  • 标签: 支持向量机 不均衡数据集 增量学习 KKT条件
  • 简介:求解矩阵的特征值和特征向量在科学工程计算上有着重要应用,本文探讨了求解矩阵特征值问题的常用计算方法,主要包括向量迭代法和变换方法两大类,总结了算法的特点,给出了其应用领域。

  • 标签: 矩阵 特征值 幂法 QR方法
  • 简介:铺地锦原来是古代阿拉伯人计算乘法时用的一种方法,500多年前意大利的一本算术书中就讲述了这种“格子乘法”,后来传入我国,在明朝的《算法统宗》中有记载,由于这种乘法的图式,很像用瓷砖铺的地面(如右图),故而得名“铺地锦”。

  • 标签: 《算法统宗》 阿拉伯人 乘法 意大利
  • 简介:提出一种多精英协同进化遗传算法(Multi-elitecoevolutionarygeneticalgorithm,简称MCGA).多精英协同进化遗传算法借鉴精英策略和协同进化的思想,从种群中选择多个精英个体组成子种群,选择多个不同的而且适应度高的个体作为进化操作的核心.通过不同的选择策略进化子种群,多个子种群采用不同的进化方式.实验数据表明算法性能与传统遗传算法相比提高了收敛速度和寻找最优解的能力.

  • 标签: 多精英 遗传算法 早熟收敛 协同进化
  • 简介:摘要就大部分学科而言,图数据是其基础理论,尤其在数学领域及计算机领域,通过怎样的途径可以使图算法提升其计算效率是当前研究的一个重点内容,而现今算法已日趋成熟,传统形式的图算法早已不能与之相适应,因而,并行图算法的相关研究受到越来越多人的关注。而相较传统形式的CPU,GPU的运算能力更加强大,因而受到的关注度也越来越高,使得图算法在该领域也得到了有效的发展。本文主要简析了现阶段图论算法中引入的GPU领域中的加速技术。

  • 标签: 图论算法GPU加速技术应用
  • 简介:摘要:新课标提出:“提倡(鼓励)算法多样化”。新时代的小学数学课堂应该是以学生为主体的,让学生在自主探究、交流讨论中获取新知。算法多样化就体现了学生为主体的课堂。提倡算法多样化,引导学生自我思考,将新旧知识进行衔接,体现学生不同的理解能力。同时,在交流不同算法过程中,学生可以进一步完善自我知识体系,优化算法,帮助学生理解知识,促进学生思维发展。

  • 标签: 算法多样化,发展思维,知识联系,理解能力
  • 简介:摘要:从神经网络算法客体判断标准出发,列举了实践中容易判断是否属于专利法保护客体的情形;并结合实际的案例, 探讨了在算法中不包含特定应用领域时,如何判断神经网络发明是否属于专利法保护客体。

  • 标签: 神经网络 人工智能 客体判断 硬件改进 计算机
  • 简介:摘要: 虚单元法是传统有限元在多边形和多面体网格上的推广, 比传统有限元方法有更好的网格适应性和数值稳定性. 本文主要基于四叉树背景网格设计一种自适应界面拟合网格生成算法. 该算法可以根据界面曲率的大小快速自适应生成质量较好的界面拟合网格. 基于生成的界面拟合多边形网格, 用虚单元法离散求解椭圆界面问题.

  • 标签: 自适应 界面 网格
  • 简介:摘要:算法多样化是一个完整的教学理念,是数学问题处理策略多元化的一个主要表现。在教学时,算法多样化的课程要面对全体学生,给学生们提供的交流平台,因材施教,鼓励学生个人发挥能力,更要培育学生的创造性思维[1]。

  • 标签: 小学 数学 运算能力 运算方法
  • 简介:摘要:算法多样化是一个完整的教学理念,是数学问题处理策略多元化的一个主要表现。在教学时,算法多样化的课程要面对全体学生,给学生们提供的交流平台,因材施教,鼓励学生个人发挥能力,更要培育学生的创造性思维[1]。

  • 标签: 小学 数学 运算能力 运算方法
  • 简介:摘要:算法多样化是指在计算一道试题时,由于学生的生活背景、知识基础、思维方式、思考角度等方面的差异,学生所选择的不同的计算方法。本文通过对新的课堂教学模式进行研究,调动不同层次的学生对数学学习的积极性,阐述算法多样化在小学教学中的重要意义,探讨怎样从思维的角度出发,培养学生算法多样化的能力,鼓励学生敢于求异、学会求异,使算法多样化。

  • 标签: 小学数学 算法多样化 思维 算法优化
  • 简介:摘要:基于道路环境数据的实时动态更新策略是一种通过获取全局道路环境信息和局部道路环境信息,将它们进行融合,并实时更新车辆的行驶策略的方法。该策略可以提高车辆的行驶效率和安全性,是未来智能交通系统的重要支持。主要步骤包括数据预处理、数据融合、实时动态更新和反馈控制。其中,数据融合是关键步骤,可以采用多种融合方法。该策略的优点是可以实时获取道路环境信息,并做出相应的调整,以适应不同的交通情况。

  • 标签: RDMA*算法 实时动态更新 数据融合
  • 简介:[摘要]计算思维是当代学生必须具备的素养,而算法是计算思维的核心要素之一。需要能够有效地培养学生在信息科技课程教学中的计算思维,培养学生运用计算机科学的基本概念解决问题的能力,以及学会选择恰当的方式进行陈述和分析问题的能力。因此,本文提出以求解问题算法的方式来培养计算思维。

  • 标签: 问题 算法 计算思维
  • 简介:摘要:《算法与程序实现》作为高中信息技术必修1的教学内容,课程内容十分抽象,要求学生具有较强的逻辑思维能力和计算机实践操作能力。《算法与程序实现》模块是高中信息技术教学的重中之重,与此同时,“难教”、“难学”也成为该课程教学的最大瘤疾。基于此,笔者结合自身实践,试图探究科学的教学方法来激发学生学习兴趣,提高学习效率。

  • 标签: 高中信息技术 算法与程序实现 教学方法
  • 简介:

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