简介:图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆(MVSC)算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明:该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。
简介:《统计学原理》是电大财经科各专业的一门公共必修课,是以政治经济学为理论基础、以数学为方法的应用性方法论学科。该课程具有概念抽象、原理难懂、公式运用灵活多变等特点,主要考察学生对统计方法的综合运用能力。这种综合运用能力既是学习重点,也是学习难点。学生在学习这门课程时,普遍感到难度大(达50%左右)。为了提高学生对《统计学原理》计算题的解题能力,培养学生的自学能力,笔者在教学实践中,运用算法工具来分析统计学原理的计算题,取得了较好教学效果。尽管经验不太成熟,但还愿介绍出来,以助学生提高解题能力和自学能力,并请教同仁,以期完善。算法与算法工具是计算机语言程序设计中的常用术语。所谓算法(algorithm)是指为解决一个特定的问题而采取的方法和步骤。它并不是计算方法的简称,而是对解题过程与方法的精确描述,是对已知数据所施加的操作。为了准确地描述算法,人们创造了许多工具,即所谓算法工具,常用的算法工具主要有:流程图,结构化流程图,PAD图,伯代码等。本文所说的算法工具仅是最简单的流程图。流程图也称框图,是用一些几何图形表示各种类型的操作。并在框内写上简明的文字或符号,表示具体操作,并用流程线表示走向或顺序。等等。用流...
简介:尝试使用Takahashietal.在2009年提出的RASV模型[1],对沪深300指数的波动率进行建模分析.在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推断,并创新性地使用结合了Gibbs抽样思想的HMC算法来模拟生成参数样本.使用的数据是2016年全年的沪深300指数一分钟高频数据,并对得到的模型参数进行了经济学意义分析.