简介：该止水材料具有凝固时间可调、高强、抗渗、微膨胀、无毒害，流动性好等特点。适合于水文水井止水、地质灾害抢险工程。

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：在Ogallala含水层(德克萨斯州阿马理洛附近)的水井水样中发现了苯污染物。这篇文章对该场地多级水位采样装置中使用的材料产生的污染物进行了评价。作为勘查项目的一部分，在实验室对采样装置材料进行了试验。实验室试验得出的结果表明，在两种多级水位采样器中使用的三种不同材料，在8局稳定的淋滤试验中向地下水扩散挥发和半挥发性有机化合物。尼龙-11管向地下水扩散苯(1．37微克/升)和高浓度的增塑剂N-丁苯磺酰胺(NBSA)(764毫克/升)；涂有氨基甲酸脂的尼龙水井衬管向地下水扩散高浓度的甲苯(278微克／升)和一定数量的增塑剂NBSA；由尼龙／聚炳烯/聚脂合成的采样点隔离物向地下水扩散一定数量的甲苯和增塑剂NBSA。然而，在实验室试验中测出的甲苯和苯浓度低于实际地下水样中的浓度，从采样装置材料中测出的有机物浓度对反映不准确的地下水样结果报告是充分的。

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简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

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简介：国际认证协会（IPA）关于极地附近区域的多年冻土图显示了欧洲山地区域内不连续和分散的多年冻土，包括斯堪的纳维亚半岛、阿尔卑斯山脉、比利牛斯山脉以及乌拉尔山脉东部区域等。通常，山地多年冻土的起始海拔高度随纬度的下降而上升，从斯瓦尔巴特群岛的海平面附近，到挪威南部的近似1500m，再到瑞士阿尔卑斯山脉南部的2500m以上。

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简介：与温带区滑坡相比，细粒状多年冻土区的滑坡受到的关注要少得多。这些区域的滑坡不被关注主要是由于位置偏僻和社会以及经济影响相对低。最近，随着对北部地区（特别是来自能源部门）关注和活动范围增加，要求对这些地区的滑坡做更加深入地调查。本文描述了最近调查的加拿大北部许多滑坡的中的一些岩土工程野外观测结果。收集的滑坡位置的资料为进一步了解破坏机理和调查提供了有价值的信息。描述的信息包括：滑坡位置和方向、边坡和滑坡的形态、地表和地下物质典型条件、滑坡流现象、融冻层信息（每年冻结一解冻圈附近土壤）、悬崖头部表面消融的速度、地表植被条件。根据野外观测讨论了触发滑坡的可能性机理，同时还讨论了滑坡过程和稳定机理。在一些树木极少或者没有树木的区域，极端气候条件对滑坡发生可以起到重要的作用，而在其他的树木密集区，森林火灾可能也是诱发滑坡的主要因素。边坡固有特性也是边坡稳定性的关键，例如，融冻层倾角、厚度和强度、土壤湿度和冰含量、地表有机覆盖隔热效果、根基加固效果。热流系统的变化是多年冻土区边坡稳定的关键因素，在给定的热条件下，融冻层的剪切强度是边坡稳定性的主要因素。本文讨论了进一步研究值得关注的几个方面。

简介：本文描述了利用基于卫星降雨量评估浅层滑坡预报系统的水文．岩土工程建模系统的潜在适用性。通过集成一个利用无限斜坡稳定性方法和基于网格分布式运动波降雨径流模型，基于物理的分布式模型得到开发。该模型被用于NOAA．CPC提供的基于卫星的近实时半小时CMORPH全球降雨量。该方法结合了以下两种模型输出，从而确定浅层滑坡在流域何时何地发生：（1）边坡易失稳地区非时变的空间分布，根据临界相对土壤饱和度，把这些地区划分成不同稳定类型。这种输出用来描绘准静态陆地表面变量和土壤强度性能对边坡失稳的影响；（2）与空间和时间变化的水文特性相联系的地图提供了一个随时间变化且响应降雨的斜坡活动敏感性评估。水文模型预测每个网格单元的土壤饱和动态。随后，每个网格单元中的储存水用于更新土壤相对饱和度和分析边坡稳定性。当土壤相对饱和度高于临界水平，斜坡网格被认为是不稳定，这也是发出浅层滑坡预警的基础。该方法适用于过去印度尼西亚Citarum流域上游（2，310平方千米）的山体滑坡；非时变滑坡敏感性图说明该方法与记录的历史滑坡（1985．2008年）的空间类型有很好一致性。在最近2个浅层滑坡中的应用表明，该模型可以成功地预测降雨活动和强度对触发浅层滑坡水文变量时空动态的影响。山体滑坡的几个小时前，该模型可以预测在浅层滑坡实际发生的网格和其附近的不稳定条件。总的来说，结果表明建模系统对浅层滑坡灾害预测和预警具有潜在适用性。

简介：2011年3月27—31日，由水环地调中心主办的“全国二氧化碳地质储存潜力评价与示范工程＂交流研讨暨外协课题验收会议在天津成功召开。本着“总结、交流、提高”的原则，“全国二氧化碳地质储存潜力与适宜性评价”，