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255 个结果
  • 简介:摘要:遥感影像作为丰富的地面载体,可以为自然资源监测监管等业务提供影像支撑。遥感技术能够全面、快速、有效地探查自然资源的分布情况,帮助自然资源部门摸清自然资源现状,及时掌握自然资源变化信息,辅助行使“两统一”职责。当前,遥感已成为自然资源调查监管的重要手段。遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生发展而来的。目前,精准的遥感信息提取主要靠人工目视解译来完成。面对海量、多源、多时相的遥感影像数据,低效率的人工解译已经无法满足快速获取信息的需求。为了建立高效的自然资源遥感监测服务体系,迫切需要开展高精度自动化信息提取技术研究,实现目标快速识别和信息提取。

  • 标签: 深度学习 遥感影像 自然资源 信息自动提取技术
  • 简介:【摘要】本文结合了机械制造中的智能化技术理论以及机电一体化的实践经验,对智能化制造与机电一体化的关系进行分析,并提出了结合二者的有效方法,并探讨了智能化机械制造的未来发展趋势。分析结果显示,我国的机械制造应以智能化为重点发展方向,有机结合机电一体化技术,来全面实现机械制造的智能化,并提升网络化及绿色化发展,这将成为未来的整体趋势。

  • 标签: 机械制造 智能化技术 机电一体化 结合方法
  • 简介:摘要:本文针对城市污水处理厂深度脱氮工艺进行了优化与效果评估研究。通过对常用的深度脱氮工艺进行分析和比较,提出了一种改进的工艺方案,并在实际工程中进行了应用。通过对比实验和数据分析,评估了该工艺在氮污染物去除效果、能源消耗和运行成本方面的表现。结果表明,该优化工艺能够显著提高氮污染物的去除效率,同时降低了能源消耗和运行成本,具有较好的应用前景。

  • 标签: 城市污水处理厂,深度脱氮工艺,优化,效果评估
  • 简介:摘要:智能无线传感器网络是一种具有自组织、自适应和自我配置能力的网络体系结构,广泛应用于环境监测、智能交通和物联网等领域。节点选择是智能无线传感器网络中的关键问题之一,对网络性能和能耗具有重要影响。本文针对智能无线传感器网络节点选择问题,提出了一种基于深度学习的节点选择算法,并进行了详细的研究和分析。

  • 标签: 智能无线传感器网络 节点选择 深度学习 性能优化 能耗控制
  • 简介:摘要:近年来,随着全面深化国有企业改革的持续推进,党建工作在企业生产经营过程中发挥的作用越来越重要。本文以企业基层党支部党建工作与生产经营工作有效融合的实践为例,论述了党建工作融入企业生产经营各个环节的方法和途径。

  • 标签: 党建工作 生产经营 深度融合
  • 简介:摘要:由于中能化工股份有限公司循环水加药过多,导致循环水起泡沫,使出空冷塔的气体夹带大量的泡沫,导致大量的水进入了分子筛吸附器内,使分子筛失效不能正常运行,达不到指定的吸附指标,被迫停车重新填装分子筛和铝胶,恢复分子筛以达到正常使用。由于处理及时使得后续设备并未进水,保护好了设备的安全。主要介绍了事故的经过和原因分析过程,最后阐述了事故的排除措施、效果以及从中得到的经验教训和总结。

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  • 简介:摘要:电气系统的稳定性和可靠性对现代社会至关重要。本文旨在探讨基于深度学习的故障诊断算法在电气系统中的应用。我们首先介绍了电气系统中的故障诊断的重要性,并提出了深度学习技术作为一种强大工具的概念。随后,我们详细讨论了深度学习在电气系统故障诊断中的应用,包括数据预处理、模型选择和训练过程。我们还探讨了深度学习在不同类型电气设备故障诊断中的成功案例,如发电机、变压器和电力线路等。最后,我们讨论了深度学习技术的潜在挑战和未来发展方向。

  • 标签: 电气系统 故障诊断 深度学习 可靠性 电力设备
  • 简介:摘要:李大钊同志是中国共产主义运动的先驱、中国共产党的主要创始人之一,他的精神一直是一代又一代中国共产党人为了实现国家富强、民族振兴、人民幸福的前进动力。充分利用李大钊故乡红色资源,大力学习弘扬李大钊精神,促进李大钊精神与企业文化相结合,扎实推进铸魂强基聚力“三大工程”,深入实施“党建引领1+3”工作模式,是公司打造融合典范,实现高质量发展的重要抓手。

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  • 简介:摘要:建筑工程管理是确保工程质量、安全和进度的关键环节,而施工质量控制则直接影响工程的成败。在实际施工中,管理不到位、质量控制不严格等问题时有发生,导致工程质量参差不齐,安全隐患频发,工期成本超支等情况普遍存在。深入剖析建筑工程管理优化与施工质量控制策略,探讨解决问题的有效途径,对提升工程质量、保障工程安全、提高施工效率具有重要意义。本文旨在探讨建筑工程管理优化与施工质量控制的重要性、存在问题及解决策略,以推动建筑工程管理水平不断提升。

  • 标签: 建筑工程管理 施工质量控制 优化策略
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:本研究探讨了基于深度学习的实体检测在文本理解领域的应用。文章详细分析了深度学习技术在实体检测中的运用,重点阐述了基于卷积神经网络、循环神经网络和Transformer的实体检测模型。研究深入探讨了这些模型在情感分析、问答系统和文本摘要等文本理解任务中的应用价值。通过对BERT、RoBERTa和XLNet等预训练模型的分析,本文揭示了它们在提升实体检测精度方面的优势。此外,研究还展望了实体检测技术的未来发展趋势,包括多模态融合、知识图谱集成和自监督学习等方向。本研究不仅为实体检测在文本理解中的应用提供了全面的分析框架,也为未来相关技术的发展指明了方向。

  • 标签: 深度学习 实体检测 文本理解 预训练模型 迁移学习
  • 简介:摘要:新时期背景下,市场竞争呈白热化趋势,国有企业除了要重视对经济效益的关注外,也需履行自身的社会责任,科学、合理的展开党建工作是基础条件。企业生产经营期间,党建工作的展开除了是一项政策要求外,也是重要的管理任务。因此,为推动企业的健康发展,重视党建工作与生产经营深度融合就显得尤为重要,有利于企业实现最大化效益。本文主要就国有企业党建工作与生产经营深度融合的思考进行了探讨、分析,以供参考。

  • 标签: 国有企业 党建工作 生产经营 深度融合
  • 简介:摘要:本文深入探讨了党建工作与企业生产经营深度融合这一关键课题。分析了其理论基础、融合现状,包括取得的成效和存在的问题,构建了深度融合的机制,并提出了实践路径,阐述了这种融合对企业高质量发展在经济效益、社会效益和可持续发展能力等方面的积极影响。旨在为企业实现党建与经营有机结合,推动高质量发展提供全面的参考和指导。

  • 标签: 党建工作 企业经营 深度融合 高质量发展
  • 简介:摘要:企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础。当今世界正处于百年未有之大变局,面对新冠肺炎疫情带来的长期影响和错综复杂的国际形势,企业必须坚持党的领导、不断加强党的建设,树立“党建标杆”,充分发挥企业党组织的领导核心和政治核心作用,保证党和国家方针政策、重大部署在企业的贯彻执行,为做优做强企业夯实基础。

  • 标签: 新形势 国企党建工作 重要性
  • 简介:摘要磁絮凝沉淀技术可以有效去除水体中的总磷、悬浮物以及重金属等污染物质,具有沉降速度高、占地面积小、施工工期短以及出水效果好等优点,在污水处理提标改造和深度除磷等工程上得到了广泛应用。本文以某生活污水处理厂升级改造为案例,针对出水TP超标的问题,在二沉池后增设磁絮凝设备,运行结果表明,2019年1月-6月期间出水TP<0.2mg/L,优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》(DB11/890—2012)标准中表1B标准。

  • 标签: 磁絮凝技术 升级改造 深度除磷
  • 简介:摘要:因历史问题,目前在国有企业中仍一定程度上存在党建、经营两层皮的现象。党建弱化、虚化、淡化、边缘化的情况仍未得到彻底扭转,对生产经营的引领作用尚不明显 ,因此必须要使党建和生产经营融合,但实现党建和生产的融合难度很大,尤其是基层如何实现党建和生产的融合非常值得思考,本文也对此提出了一些看法,仅供参考。

  • 标签: 基层 党建 生产 融合