简介：摘要：伴随着我国科技力量和经济力量的不断增强，电力消耗也在不断增加。近年来，国家有关部门加大了对各个区域电网的监管力度，并对区域年电量消耗的有关数据做了深入的分析和研究，以改进电网运行中的缺陷，防止电能的大规模浪费。在电网中，配电线路是电力系统最主要的组成部分，且配电线路的运行又与电能消耗密切相关。因此，为减少电能损失与浪费，有关部门在电网中引入了一系列先进的节能技术，以提升电网的能量利用效率。文章简要介绍了电力系统输配线的节能技术，以期能对电力系统输配线的节能工作起到一定的借鉴作用。

简介：随着电力需求的持续增长和电力系统的日益复杂化，负荷预测与管理成为确保电力系统稳定运行、优化资源配置的关键环节。本文首先概述了电力系统自动化的基本概念和负荷预测的重要性，接着详细探讨了负荷预测的关键技术及其在电力系统中的应用，并提出了相应的管理策略。最后，文章总结了负荷预测与管理策略的发展趋势和挑战，为电力系统自动化的进一步发展提供了参考。关键词：电力系统自动化；负荷预测；管理策略

简介：摘要：随着科技的不断进步，汽车驾驶辅助系统日益普及。本论文深入探讨了汽车驾驶辅助系统对驾驶员认知负荷的影响。通过对相关理论和研究的综述，结合实际案例分析，阐述了驾驶辅助系统在降低认知负荷方面的积极作用，同时也指出了可能带来的潜在问题。进一步提出了合理应用和优化驾驶辅助系统的建议，以实现更好的驾驶安全与效率。

简介：摘要：电力系统自动化中的负荷管理与需求响应是提高电力系统运行效率和稳定性的重要手段。本文从现状分析入手，指出当前负荷管理与需求响应存在的问题和不足，并提出了一系列解决方案。通过具体案例展示了这些解决方案的应用效果，并对未来发展进行了展望。研究表明，优化负荷管理和需求响应机制能够有效应对电力需求波动，减少能源浪费，提高电力系统的经济效益和安全性。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，电力系统负荷预测与优化已成为提高电力系统运行效率和可靠性的重要手段。本文探讨了基于大数据分析的电力系统负荷预测方法，并提出了相应的优化策略。首先，分析了电力系统负荷预测的重要性及其面临的挑战。然后，详细介绍了几种基于大数据的负荷预测模型，包括时间序列分析、机器学习方法和深度学习模型。接着，探讨了如何利用预测结果进行电力系统的优化调度，包括发电计划调整、需求侧管理以及电网运行优化。最后，通过案例分析验证了所提方法的有效性，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：煤矿井下主煤流运输系统是煤矿生产的关键环节，其负荷预测与调度效率直接影响煤矿的生产安全与经济效益。针对这些问题，提出了通过大数据与机器学习提升预测精度、优化智能调度算法结构、加强技术推广与管理创新的优化对策。研究表明，应用智能化调度系统能够有效提升煤矿运输系统的自动化水平和生产效率，为煤矿行业的智能化升级提供了技术支持。

简介：摘要：本研究基于电力负荷预测模型，探讨了其在负荷控制中的应用。首先，综述了电力负荷预测的重要性及其在电力系统运行中的作用。然后，介绍了几种常用的电力负荷预测模型，包括统计模型、机器学习模型和深度学习模型，并对它们的优缺点进行了比较分析。接着，详细阐述了电力负荷预测模型在负荷控制中的应用场景，包括负荷平衡、资源优化和能源调度等方面。最后，总结了当前研究的进展和存在的问题，并提出了未来研究的展望。

简介：摘要针对深层低渗透油藏注水难度大，压力层级多样，注水工艺技术复杂的特点，创新研究了压力分级配套、注水压力节能匹配等四项技术，有效解决了油田超高压注水系统中水井欠注、阀组截流、设施匹配困难等技术难题，提升了注水系统能效水平，实现了深层低渗透油藏的高效、平稳注水，在各油田均有推广应用价值。

简介：摘要：低加作为机组回热系统重要设备，其稳定、安全运行关系着机组的运行效率及安全，二相流疏水在低加疏水系统中发挥至关重要的作用，但由于系统运行过程中二相流疏水的不适应性造成凝汽器液位突然增大，引起机组真空下降乃至机组跳车。本文对低加疏水系统存在的问题进行运行优化进行论述、分析。

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进和人们对生活质量的不断追求，智慧供热系统作为一种高效、节能的供热方式得到了广泛应用。但智慧供热系统的运行监测和数据分析仍存在挑战。先进的控制系统是保证区域供暖系统精准管控和节能运行的关键。因此针对能源管控中心和各换热站及其二次侧输配管网建立智慧供热系统,实现区域供暖系统的智慧和低碳运行。该系统首先在软件层基于人工智能技术对各换热站及其二次侧输配管网的主要调节设备进行基于负荷预测的分布式优化提前联动控制策略设计研究;然后在硬件层对现场设备的监控和分布式控制架构进行设计;最后在网络层基于无源光网络技术完成数据传输方案的设计,将软件层控制策略与硬件层监控设备进行有机结合。通过在实际工程中对该智慧供热系统的运行进行调试,能够满足运维人员对系统运行的智慧化需求和末端用户的热舒适需求,实现区域供暖系统的节能低碳运行。

简介：摘要：在国内，电力系统已经完成了一次能源到二次能源的转化，并完成了对电能的利用。我国的“低碳经济”与“能源节约”战略对我国电力行业带来了诸多的挑战。发展清洁能源对应对气候变化、促进我国可持续发展具有重大意义，而对其进行合理地规划与使用，则是保证我国清洁能源体系稳定、高效、节能减排的主要途径。本文对我国能源行业在低碳经济背景下的发展新趋势、新特征及发展前景进行了综合研究。“低碳能源的发展趋势，低碳技术的研发与应用，面临的问题与挑战，在这场低碳战争中，能源产业必须要面对的问题。

简介：摘要随着社会的发展，人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统，如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求，那么对社会的发展将会产生非常大的影响，因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测，使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此，本文就电力负荷预测方法进行探讨，首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明，然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法，希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，近年来我国的电力资源需求在不断加大，出现了电力供不应求的局面。为此，电力部门需要详细的研究负荷预测相关的数据，以作为安排机组出力的依据，保证电力系统的安全稳定运行。只有明确具体的不同地域和区间的电力负荷，才能根据负荷量进行合理规划，从而做到电力供需的平衡，充分保证每一个用户的实际用电需求。所以电力部门需要依据不同区域电力负荷的特性和特点，寻找精度较高的电力负荷预测方法。

简介：摘要：随着我国经济和科学技术的不断发展，整个社会电力需求不断增加，其在促进电力企业经济增长同时，也为电力企业电力运作活动带来压力。面对这一形式，电力企业在实际运作过程中，需要不断完善自身的不足之处，切实提高电力运行的工作效率和质量，不断创新电力运作模式，促进电力运作活动有效的进行，提高自身的经济效益。本文作者结合自身实践经验就电力柔性调度展开相应的分析和讨论。

简介：摘要对氯乙烯装置DCS系统通讯负荷现存问题进行分析，提供了解决方案，并对当前形势下控制系统现状进行了探讨。

简介：摘要窃电行为是由于用户贪念而形成的，并且由于新时代的高科技在不断发展，所以我国的窃电行为也在不断“发展”和“前进”，窃电的方式方法更是不断变着花样来，所以供电公司需要开拓和发现新的技术针对窃电行为进行识别和打击。主要是通过电力负荷管理系统来对反窃电行为进行遏制，其在数据分析的功能上有着极其强大的能力，利用终端数据以及电表数据中出现的异常情况均可以对疑似窃电行为进行筛选和梳理，从而提升目标锁定的效率和准确度。这样可以很大程度上降低由于窃电行为所造成的电力行业的损失，从而使窃电行为的判断更加科学化和清晰化。

简介：摘要：：某热电厂350MW机组运行过程中，脱硝系统尿素循环泵频繁电流突升造成尿素循环泵跳闸，为了保障脱硝系统正常运行，造成两台尿素循环泵频繁切换带负荷。为了防止火电机组因脱硝系统引起环保参数超排事件，通过本文分析尿素循环泵电流突升原因，及时采取处理措施，保障机组安全运行。

简介： 摘要：

简介：摘要：随着电力系统的日益复杂和智能化，负荷预测作为电力系统运行和调度的关键环节，其准确性和实时性对电力系统的稳定性和经济性具有重要影响。本文研究了电力系统自动化中的负荷预测新方法，通过综合分析历史负荷数据、气象因素、社会经济指标等多源信息，提出了基于深度学习算法和集成学习技术的负荷预测模型。实验结果表明，该方法在提高预测精度、缩短预测时间方面具有显著优势，为电力系统的调度和优化提供了有力支持。

简介：摘要：本文聚焦于电力系统中基于数据挖掘技术的负荷预测与调整策略。详细阐述了数据挖掘技术在电力负荷预测中的应用原理和方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建等关键环节。深入探讨了负荷预测模型的类型，如时间序列模型、神经网络模型等，并分析了其优缺点。同时，针对预测结果，提出了相应的负荷调整策略，以实现电力系统的优化运行。为电力系统的稳定、高效运行提供了有价值的参考。