简介：摘要：本文旨在探讨数据新闻时代下编辑记者数据分析能力与应用的研究。通过分析数据新闻的发展趋势和编辑记者在数据分析方面的挑战与机遇，探讨如何提升编辑记者的数据分析能力，以更好地应用数据驱动新闻报道，适应数字化时代的新闻生态。

简介：摘要：本研究基于大数据技术，针对用电检查数据展开了深入分析与预测模型构建。首先，通过大数据挖掘技术，对历史用电数据进行了整理和分析，揭示了潜在的规律和趋势。其次，建立了基于机器学习算法的预测模型，结合用电行为特征和环境因素，实现了对未来用电情况的准确预测。最后，通过模型验证与优化，确保了模型的可靠性和实用性。本研究为电力管理部门提供了有效的决策支持，有助于优化用电结构，提高用电效率。

简介：摘要:目前，在科学技术的发展下，我国电力企业已经得到了快速的发展，工作也取得了显著的进步。不过，现阶段在电力企业的计量工作方面还有一些问题存在，导致电力企业经济效益受到了一定的影响，损害了国有资产。大数据技术在我国已经得到了快速的提升，在大数据技术的帮助下，电力计量检查工作有非常大的进步，现今也取得了一定的工作成果，有效提好了电力计量检查工作的质量。本文针对大数据分析在电力计量检查工作中的应用进行了探讨，希望在大数据应用方面找到更科学的计量方案。

简介：摘要：本文旨在探讨电力施工企业电气仪表数据分析与大数据应用的研究问题。对于电力施工企业而言，电气仪表数据具有重要意义。通过对电气仪表数据的分析，可以发现潜在的问题和优化空间。最后，结合大数据技术，可以为电力施工企业提供更精准、高效的决策支持。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据技术在环境保护数据分析与模型建立中的应用与重要性。为了有效处理和利用环境数据，研究采用了数据挖掘、模型构建与优化等方法。通过分析环境数据的多样性与实时性处理技术，本文揭示了大数据技术在环境数据清洗与预处理中的关键作用。在模型建立方面，探讨了大数据驱动的环境监测与预测模型的构建过程，并针对模型的参数优化与算法选择进行了深入研究。研究结果表明，大数据技术不仅提升了环境数据分析的准确性和效率，还为环境管理和政策制定提供了科学依据与决策支持。这些发现对于推动环境保护工作的现代化和智能化具有重要意义，未来的研究方向将集中在技术进步与数据应用的持续优化上。

简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。

简介：摘要：随着大数据技术的发展和应用，医学教育领域开始借助先进的数据分析方法对考试数据进行深入挖掘，以提升考试质量。本文旨在通过分析医学考试数据，探讨如何利用大数据技术提升医学考试的科学性和公平性。我们对医学考试数据的收集、存储和处理方式进行综述，确保数据的完整性和准确性。通过统计分析、数据挖掘和机器学习等方法，探讨不同类型的医学考试问题，包括选择题、问答题和实践技能题的分析。根据数据分析结果，提出针对性的考试质量提升策略，包括试题难度的科学评估、考试质量的动态监控和反馈机制的建立。本文的研究结果对于提高医学考试的标准化、科学化水平具有重要意义。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展与应用，其在道路桥梁检测与病害预测领域展现出了巨大的潜力和价值。本文旨在探讨如何利用大数据技术，对道路桥梁检测数据进行深入分析，以实现病害的精准预测，为桥梁的养护与管理提供科学依据。通过收集和分析静态数据、动态监测数据等多源数据，结合先进的数据挖掘与分析技术，本文提出了基于大数据的道路桥梁病害预测模型，并详细阐述了其实现步骤和应用效果。

简介：摘要：随着互联网技术的深入普及，网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段，网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端，无法实现安全数据的有效整合，降低了网络安全维护的效能。大数据的出现解决了这一问题，弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。大数据技术能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合，通过数据挖掘深入分析网络运行环境的安全态势，即对威胁网络安全状态的各个要素进行分析计算，根据已有的数据信息进行自我推理和完善，并以此为基础预测潜在的网络安全风险，制定针对性防护措施，保证网络运行安全。基于此，文章对基于大数据分析的网络行为识别与预测分析方法进行了研究，以供参考。

简介：摘要：在当今的信息时代，随着互联网的快速发展，人们日常生活中所接触到的数据量比以前要大得多。而如何从这些大数据中为人们提供更加优质、有效的服务和产品，也成为了这个时代所关注的一大问题。基于大数据技术的个性化推荐系统，正是为了解决这个问题而被广泛研究和应用的一个方向。

简介：摘要：在现代工程技术领域，大数据分析已成为推动创新和提升效率的关键工具。特别是在道路与桥隧工程中，大数据的应用正在以前所未有的方式改变着我们的设计、建造和维护方式。本文将探讨大数据如何在这一领域中发挥作用，以及如何通过智能决策，实现工程项目的优化和提升。

简介：数据分析观念是数学学科的核心素养之一。对学生数据分析观念进行合理的测量和评价需要选择适合的载体。高质量的试题可以为判断和评价学生数据分析观念的发展层次提供很好的范例。

简介：随着网络化在企业和单位中的推进,网络管理就成为网络应用的重要组成部分。通常情况下网络管理者因为设备地理位置的分散,而往往又需要集中的对设备运行情况进行集中管理,会造成管理难度的增大。当网络出现异常情况的时候不容易定位判别。不过就根本上来说,网络的运行状况最终都要以数据和流量的形式体现出来。因此,对数据和流量的捕获分析就成为网络管理中的一个重要方面,通常将这种对流量和数据进行分析的行为称之为'网络分析'。

简介：摘要：随着信息时代的飞速发展，大数据分析技术给不同领域的客户带来了巨大的影响，但是大数据智能分析的仍然存在一些问题，这主要是因为大数据分析智能系统设计很难用成熟的大数据软件进行处理。因此，为了使智能分析系统在大数据框架达到预期的效果，有必要进行详细的调查，并在不同层次上不断改进。

简介：摘要：火电厂的工作模式也开始逐渐向自动化和智能化的趋势发展，火电厂环保仪表的精密程度和构成数量都有了比较大的提升，安装好火电厂环保仪表，并试运行，及时排除火电厂环保仪表故障就显得尤其重要，应该结合火电厂环保仪表的安装、维护与管理工作的实际情况，强化火电厂环保仪表的重点环节，真正形成火电厂环保仪表相关工作的措施与体系，实现火电厂环保仪表的安全运行与功能连续。

简介：摘要：工厂计划调度是制造企业中至关重要的一环，其决策直接影响到企业的生产效率、产品质量、成本控制和客户满意度等方面。随着信息技术的发展和数据采集技术的成熟，数据分析与决策优化在工厂计划调度中的应用越来越受到关注。本文将从数据分析与决策优化的角度，对工厂计划调度的相关研究进行综述，并探讨未来的发展方向。

简介：当今社会，科学技术和文化知识日新月异，我们国家正在逐渐走上一条新的发展之路。随着知识经济的发展，大数据的使用比例每年都在增长，在财务管理方面，大数据已经被广泛地运用到了各个业务中。本文以大数据为研究对象，参照大数据在金融管理中的各种应用，将企业的各种业务环境进行比较，对案例公司的财务管理实践进行了总结，对大数据信息分析技术在企业财务管理中的应用进行了较为详尽的分析。

简介：摘要为了有效提高我国的人口出生质量，降低缺陷患儿的出生对于家庭、社会以及国家造成的较大负担，这就需要积极开展优生与出生缺陷调查，找出当前我国新生儿出生缺陷的发生水平以及缺陷的主要病种，根据调查结果分析产生这些缺陷的原因，进而采取有效的缺陷预防以及控制策略，全面提升新生儿的出生素质，有效降低缺陷儿的出生。

简介：摘要本文结合以往城市轨道深基坑工程项目的施工经验，浅谈地铁车站深基坑工程监测数据的分析与应用。

简介：摘要随着互联网应用的普及，海量信息资源的爆炸性增长，当今的世界正处在信息过载的时代。传统广电媒体作为大众信息的主要传播渠道，在面临着互联网媒体挑战的同时也在日趋深入地与之融合。电视互动性不断增强，观众的参与度大幅提升，原本被动收视的用户开始更多有目的地“使用”电视所提供的资源与服务。然而随着影视节目资源数量的指数型增长，内容日趋多样，面对海量的节目资源，用户想找到自己需要的内容变得越来越困难。因此需要一种智能的、个性化的广电节目推荐系统，帮助用户在信息的海洋中发现自己需要的资源，基于此本文对广电智能推荐与大数据分析的运用进行了具体探讨。